OpenCV - Equalização de Histograma

o histogramde uma imagem mostra a frequência dos valores de intensidade dos pixels. Em um histograma de imagem, o eixo X mostra as intensidades dos níveis de cinza e o eixo Y mostra a frequência dessas intensidades.

Histogram equalizationmelhora o contraste de uma imagem, a fim de estender o alcance da intensidade. Você pode equalizar o histograma de uma determinada imagem usando o métodoequalizeHist() do Imgprocclasse. A seguir está a sintaxe desse método.

equalizeHist(src, dst)

Este método aceita os seguintes parâmetros -

src - Um objeto da aula Mat representando a imagem de origem (entrada).
dst - Um objeto da aula Matrepresentando a saída. (Imagem obtida após equalizar o histograma)

Exemplo

O programa a seguir demonstra como equalizar o histograma de uma determinada imagem.

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class HistoTest {
   public static void main (String[] args) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="E:/OpenCV/chap20/histo_input.jpg";

      // Load the image
      Mat img = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix
      Mat equ = new Mat();
      img.copyTo(equ);

      // Applying blur
      Imgproc.blur(equ, equ, new Size(3, 3));

      // Applying color
      Imgproc.cvtColor(equ, equ, Imgproc.COLOR_BGR2YCrCb);
      List<Mat> channels = new ArrayList<Mat>();

      // Splitting the channels
      Core.split(equ, channels);

      // Equalizing the histogram of the image
      Imgproc.equalizeHist(channels.get(0), channels.get(0));
      Core.merge(channels, equ);
      Imgproc.cvtColor(equ, equ, Imgproc.COLOR_YCrCb2BGR);

      Mat gray = new Mat();
      Imgproc.cvtColor(equ, gray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
      Mat grayOrig = new Mat();
      Imgproc.cvtColor(img, grayOrig, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);

      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap20/histo_output.jpg", equ);
      System.out.println("Image Processed");
   }
}

Suponha que a seguir está a imagem de entrada histo_input.jpg especificado no programa acima.