OpenCV - imagens coloridas para escala de cinza
Nos capítulos anteriores, discutimos como ler uma imagem de entrada como tipos diferentes (binário, tons de cinza, BGR, etc.). Neste capítulo, aprenderemos como converter um tipo de imagem em outro.
A classe chamada Imgproc do pacote org.opencv.imgproc fornece métodos para converter uma imagem de uma cor para outra.
Converter imagens coloridas em tons de cinza
Um método chamado cvtColor()é usado para converter imagens coloridas em tons de cinza. A seguir está a sintaxe desse método.
cvtColor(Mat src, Mat dst, int code)
Este método aceita os seguintes parâmetros -
src - Uma matriz que representa a fonte.
dst - Uma matriz que representa o destino.
code - Um código inteiro que representa o tipo de conversão, por exemplo, RGB para tons de cinza.
Você pode converter imagens coloridas em escala de cinza passando o código Imgproc.COLOR_RGB2GRAY junto com as matrizes de origem e destino como um parâmetro para o cvtColor() método.
Exemplo
O programa a seguir demonstra como ler uma imagem colorida como uma imagem em tons de cinza e exibi-la usando a janela JavaFX.
import java.awt.image.BufferedImage;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
import javafx.application.Application;
import javafx.embed.swing.SwingFXUtils;
import javafx.scene.Group;
import javafx.scene.Scene;
import javafx.scene.image.ImageView;
import javafx.scene.image.WritableImage;
import javafx.stage.Stage;
public class ColorToGrayscale extends Application {
@Override
public void start(Stage stage) throws Exception {
WritableImage writableImage = loadAndConvert();
// Setting the image view
ImageView imageView = new ImageView(writableImage);
// Setting the position of the image
imageView.setX(10);
imageView.setY(10);
// setting the fit height and width of the image view
imageView.setFitHeight(400);
imageView.setFitWidth(600);
// Setting the preserve ratio of the image view
imageView.setPreserveRatio(true);
// Creating a Group object
Group root = new Group(imageView);
// Creating a scene object
Scene scene = new Scene(root, 600, 400);
// Setting title to the Stage
stage.setTitle("Colored to grayscale image");
// Adding scene to the stage
stage.setScene(scene);
// Displaying the contents of the stage
stage.show();
}
public WritableImage loadAndConvert() throws Exception {
//Loading the OpenCV core library
System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
String input = "C:/EXAMPLES/OpenCV/sample.jpg";
//Reading the image
Mat src = Imgcodecs.imread(input);
//Creating the empty destination matrix
Mat dst = new Mat();
//Converting the image to gray sacle and saving it in the dst matrix
Imgproc.cvtColor(src, dst, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY);
//Extracting data from the transformed image (dst)
byte[] data1 = new byte[dst.rows() * dst.cols() * (int)(dst.elemSize())];
dst.get(0, 0, data1);
//Creating Buffered image using the data
BufferedImage bufImage = new BufferedImage(dst.cols(),dst.rows(),
BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY);
//Setting the data elements to the image
bufImage.getRaster().setDataElements(0, 0, dst.cols(), dst.rows(), data1);
//Creating a WritableImage
WritableImage writableImage = SwingFXUtils.toFXImage(bufImage, null);
System.out.println("Converted to Grayscale");
return writableImage;
}
public static void main(String args[]) throws Exception {
launch(args);
}
}
Imagem de entrada
Suponha que a seguir está a imagem de entrada sample.jpg especificado no programa acima.
Imagem de saída
Ao executar o programa, você obterá a seguinte saída.