Box-State-in-a-Box Ağı
Box-State-in-a-Box (BSB) sinir ağı, doğrusal olmayan otomatik birleşik bir sinir ağıdır ve iki veya daha fazla katmanla hetero ilişkiye genişletilebilir. Aynı zamanda Hopfield ağına benzer. JA Anderson, JW Silverstein, SA Ritz ve RS Jones tarafından 1977'de önerildi.
BSB Ağı hakkında hatırlanması gereken bazı önemli noktalar -
Boyutluluğa bağlı olarak maksimum düğüm sayısına sahip tamamen bağlı bir ağdır. n giriş alanı.
Tüm nöronlar aynı anda güncellenir.
Nöronlar -1 ile +1 arasındaki değerleri alır.
Matematiksel Formülasyonlar
BSB ağında kullanılan düğüm işlevi, aşağıdaki gibi tanımlanabilen bir rampa işlevidir -
$$ f (net) \: = \: min (1, \: max (-1, \: net)) $$
Bu rampa işlevi sınırlı ve süreklidir.
Her bir düğümün durumunu değiştireceğini bildiğimiz gibi, aşağıdaki matematiksel ilişki yardımıyla yapılabilir -
$$ x_ {t} (t \: + \: 1) \: = \: f \ left (\ begin {dizi} {c} \ displaystyle \ sum \ limits_ {j = 1} ^ n w_ {i, j } x_ {j} (t) \ end {dizi} \ sağ) $$
Buraya, xi(t) durumu ith an düğüm t.
Ağırlıkları ith düğüm jth düğüm aşağıdaki ilişki ile ölçülebilir -
$$ w_ {ij} \: = \: \ frac {1} {P} \ displaystyle \ sum \ limits_ {p = 1} ^ P (v_ {p, i} \: v_ {p, j}) $$
Buraya, P bipolar olan eğitim modellerinin sayısıdır.