OpenCV-ボックスフィルター
ボックスフィルター操作は、平均化ブラー操作に似ています。両側の画像をフィルターに適用します。ここで、ボックスを正規化するかどうかを選択できます。
この操作は、を使用して画像に対して実行できます。 boxFilter() の方法 imgprocクラス。このメソッドの構文は次のとおりです-
boxFilter(src, dst, ddepth, ksize, anchor, normalize, borderType)
このメソッドは、次のパラメーターを受け入れます-
src − a Mat この操作のソース(入力画像)を表すオブジェクト。
dst − a Mat この操作の宛先(出力画像)を表すオブジェクト。
ddepth −出力画像の深さを表す整数型の変数。
ksize − a Size ぼやけたカーネルのサイズを表すオブジェクト。
anchor −アンカーポイントを表す整数型の変数。
Normalize −カーネルの天気を指定するブール型の変数を正規化する必要があります。
borderType −使用される境界線のタイプを表す整数オブジェクト。
例
次のプログラムは、画像に対してボックスフィルター操作を実行する方法を示しています。
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class BoxFilterTest {
public static void main( String[] args ) {
// Loading the OpenCV core library
System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
// Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
String file = "E:/OpenCV/chap11/filter_input.jpg";
Mat src = Imgcodecs.imread(file);
// Creating an empty matrix to store the result
Mat dst = new Mat();
// Creating the objects for Size and Point
Size size = new Size(45, 45);
Point point = Point(-1, -1);
// Applying Box Filter effect on the Image
Imgproc.boxFilter(src, dst, 50, size, point, true, Core.BORDER_DEFAULT);
// Writing the image
Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap11/boxfilterjpg", dst);
System.out.println("Image Processed");
}
}
以下が入力画像であると仮定します filter_input.jpg 上記のプログラムで指定されています。
出力
プログラムを実行すると、次の出力が得られます-
Image Processed
指定したパスを開くと、次のように出力画像を確認できます。