OpenCV-グレースケールへのカラー画像

前の章では、入力画像をさまざまなタイプ（バイナリ、グレースケール、BGRなど）として読み取る方法について説明しました。この章では、あるタイプの画像を別のタイプの画像に変換する方法を学習します。

名前の付いたクラス Imgproc パッケージの org.opencv.imgproc 画像をある色から別の色に変換する方法を提供します。

カラー画像をグレースケールに変換する

名前の付いたメソッド cvtColor()カラー画像をグレースケールに変換するために使用されます。このメソッドの構文は次のとおりです。

cvtColor(Mat src, Mat dst, int code)

このメソッドは、次のパラメーターを受け入れます-

src −ソースを表すマトリックス。
dst −宛先を表すマトリックス。
code −変換のタイプを表す整数コード（RGBからグレースケールなど）。

コードを渡すことで、カラー画像をグレースケールに変換できます Imgproc.COLOR_RGB2GRAY ソースと宛先のマトリックスとともに、パラメータとして cvtColor() 方法。

例

次のプログラムは、カラー画像をグレースケール画像として読み取り、JavaFXウィンドウを使用して表示する方法を示しています。

import java.awt.image.BufferedImage;
  
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

import javafx.application.Application;
import javafx.embed.swing.SwingFXUtils;
import javafx.scene.Group;
import javafx.scene.Scene;
import javafx.scene.image.ImageView;
import javafx.scene.image.WritableImage;

import javafx.stage.Stage;

public class ColorToGrayscale extends Application {
   @Override
   public void start(Stage stage) throws Exception {
      WritableImage writableImage = loadAndConvert();
       
      // Setting the image view
      ImageView imageView = new ImageView(writableImage);

      // Setting the position of the image
      imageView.setX(10);
      imageView.setY(10);

      // setting the fit height and width of the image view
      imageView.setFitHeight(400);
      imageView.setFitWidth(600);

      // Setting the preserve ratio of the image view
      imageView.setPreserveRatio(true);

      // Creating a Group object
      Group root = new Group(imageView);

      // Creating a scene object
      Scene scene = new Scene(root, 600, 400);

      // Setting title to the Stage
      stage.setTitle("Colored to grayscale image");

      // Adding scene to the stage
      stage.setScene(scene);

      // Displaying the contents of the stage
      stage.show();
   } 
   public WritableImage loadAndConvert() throws Exception {
      //Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      String input = "C:/EXAMPLES/OpenCV/sample.jpg";

      //Reading the image
      Mat src = Imgcodecs.imread(input);

      //Creating the empty destination matrix
      Mat dst = new Mat();

      //Converting the image to gray sacle and saving it in the dst matrix
      Imgproc.cvtColor(src, dst, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY);
      
      //Extracting data from the transformed image (dst)
      byte[] data1 = new byte[dst.rows() * dst.cols() * (int)(dst.elemSize())];
      dst.get(0, 0, data1);

      //Creating Buffered image using the data
      BufferedImage bufImage = new BufferedImage(dst.cols(),dst.rows(), 
         BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY);

      //Setting the data elements to the image
      bufImage.getRaster().setDataElements(0, 0, dst.cols(), dst.rows(), data1);

      //Creating a WritableImage
      WritableImage writableImage = SwingFXUtils.toFXImage(bufImage, null);
      System.out.println("Converted to Grayscale");
      return writableImage;
   }
   public static void main(String args[]) throws Exception {
      launch(args);
   }
}