OpenCV-単純なしきい値

しきい値処理は画像セグメンテーションの方法であり、一般にバイナリ画像を作成するために使用されます。しきい値処理には、単純しきい値処理と適応しきい値処理の2つのタイプがあります。

単純なしきい値処理

単純なしきい値処理操作では、値が指定されたしきい値よりも大きいピクセルに標準値が割り当てられます。

この方法を使用して、画像に対して簡単なしきい値操作を実行できます。 threshold() の Imgproc class、以下はこのメソッドの構文です。

threshold(src, dst, thresh, maxval, type)

このメソッドは、次のパラメーターを受け入れます-

src −クラスのオブジェクト Mat ソース（入力）画像を表します。
dst −クラスのオブジェクト Mat 宛先（出力）イメージを表します。
thresh −しきい値を表すdouble型の変数。
maxval −ピクセル値がしきい値より大きい場合に与えられる値を表すdouble型の変数。
type −使用するしきい値のタイプを表す整数タイプの変数。

例

次のプログラムは、OpenCVの画像に対して簡単なしきい値処理を実行する方法を示しています。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class Thresh {
   public static void main(String args[]) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="E:/OpenCV/chap14/thresh_input.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();
      Imgproc.threshold(src, dst, 50, 255, Imgproc.THRESH_BINARY);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap14/thresh_trunc.jpg", dst);

      System.out.println("Image Processed");
   }
}

以下が入力画像であると仮定します thresh_input.jpg 上記のプログラムで指定されています。

出力

プログラムを実行すると、次の出力が得られます-

Image Processed

指定したパスを開くと、次のように出力画像を確認できます。

他のタイプの単純なしきい値

に加えて THRESH_BINARY前の例で示した操作では、OpenCVは他のさまざまなタイプのしきい値操作に対応しています。これらのタイプはすべて、の事前定義された静的フィールド（固定値）で表されます。Imgproc クラス。

それぞれの事前定義された値を名前の付いたパラメーターに渡すことにより、必要なしきい値操作のタイプを選択できます。 type の threshold() 方法。

Imgproc.threshold(src, dst, 50, 255, Imgproc.THRESH_BINARY);

以下は、さまざまなタイプのしきい値操作とそれぞれの出力を表す値です。

操作と説明	出力
THRESH_BINARY
THRESH_BINARY_INV
THRESH_TRUNC
THRESH_TOZERO
THRESH_TOZERO_INV