OpenCV-ガウスぼかし

ガウスぼかし操作では、画像はボックスフィルターではなくガウスフィルターで畳み込まれます。ガウスフィルターは、高周波成分を除去するローパスフィルターです。

この操作は、を使用して画像に対して実行できます。 Gaussianblur() の方法 imgprocクラス。このメソッドの構文は次のとおりです-

GaussianBlur(src, dst, ksize, sigmaX)

このメソッドは、次のパラメーターを受け入れます-

  • src − a Mat この操作のソース(入力画像)を表すオブジェクト。

  • dst − a Mat この操作の宛先(出力画像)を表すオブジェクト。

  • ksize − a Size カーネルのサイズを表すオブジェクト。

  • sigmaX −X方向のガウスカーネル標準偏差を表すdouble型の変数。

次のプログラムは、画像に対してガウスぼかし操作を実行する方法を示しています。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class GaussianTest {
   public static void main(String args[]) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="C:/EXAMPLES/OpenCV/sample.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();
    
      // Applying GaussianBlur on the Image
      Imgproc.GaussianBlur(src, dst, new Size(45, 45), 0);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap9/Gaussian.jpg", dst);
      System.out.println("Image Processed");
   }
}

以下が入力画像であると仮定します sample.jpg 上記のプログラムで指定されています。

出力

プログラムを実行すると、次の出力が得られます-

Image Processed

指定したパスを開くと、次のように出力画像を確認できます。