OpenCV-Scharrオペレーター

Scharrは、水平方向と垂直方向の画像の2次導関数を検出するためにも使用されます。この方法を使用して、画像に対してシャーリング操作を実行できます。scharr()。このメソッドの構文は次のとおりです-

Scharr(src, dst, ddepth, dx, dy)

このメソッドは、次のパラメーターを受け入れます-

src −クラスのオブジェクト Mat ソース（入力）画像を表します。
dst −クラスのオブジェクト Mat 宛先（出力）イメージを表します。
ddepth −画像の深さを表す整数変数（-1）
dx−x導関数を表す整数変数。（0または1）
dy−y導関数を表す整数変数。（0または1）

例

次のプログラムは、特定の画像にscharrを適用する方法を示しています。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;

import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class ScharrTest {

   public static void main( String[] args ) {

      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="E:/OpenCV/chap16/sobel_input.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Applying Box Filter effect on the Image
      Imgproc.Scharr(src, dst, Imgproc.CV_SCHARR, 0, 1);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap16/scharr_output.jpg", dst);

      System.out.println("Image processed");
   }
}

以下が入力画像であると仮定します scharr_input.jpg 上記のプログラムで指定されています。

出力

実行すると、次の出力が得られます-

Image Processed

指定されたパスを開くと、次のように出力画像を観察できます。

より多くのscharr派生物

パラメータ（dxとdy）の最後に異なる値を渡すと（0と1の間で）、異なる出力が得られます-

// Applying scharr on the Image
Imgproc.Scharr(src, dst, -1, 1, 1);

以下は、変数のさまざまな値をリストした表です。 dx そして dy メソッドの scharr() およびそれぞれの出力。

X導関数	Y導関数	出力
0	1
1	0