OpenCV-ラプラス変換

ラプラシアン演算子は、画像内のエッジを見つけるために使用される微分演算子でもあります。二次微分マスクです。このマスクには、さらに2つの分類があります。1つは正のラプラシアン演算子で、もう1つは負のラプラシアン演算子です。

他の演算子とは異なり、ラプラシアンは特定の方向のエッジを取り出しませんでしたが、次の分類でエッジを取り出します。

内向きのエッジ
外向きのエッジ

あなたが実行することができます Laplacian Transform を使用した画像の操作 Laplacian() の方法 imgproc クラス、以下はこのメソッドの構文です。

Laplacian(src, dst, ddepth)

このメソッドは、次のパラメーターを受け入れます-

src − a Mat この操作のソース（入力画像）を表すオブジェクト。
dst − a Mat この操作の宛先（出力画像）を表すオブジェクト。
ddepth −宛先画像の深さを表す整数型の変数。

例

次のプログラムは、特定の画像に対してラプラス変換操作を実行する方法を示しています。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class LaplacianTest {
   public static void main(String args[]) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

      //Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="E:/OpenCV/chap18/laplacian_input.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Applying GaussianBlur on the Image
      Imgproc.Laplacian(src, dst, 10);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap18/laplacian.jpg", dst);

      System.out.println("Image Processed");
   }
}

以下が入力画像であると仮定します laplacian_input.jpg 上記のプログラムで指定されています。