OpenCV-侵食

侵食は拡張と非常によく似たプロセスです。ただし、ここで計算されるピクセル値は、膨張の最大値ではなく最小値です。画像は、アンカーポイントの下でその最小ピクセル値に置き換えられます。

この手順では、暗い領域の領域が大きくなり、明るい領域が小さくなります。たとえば、暗い色合いまたは黒い色合いのオブジェクトのサイズは大きくなり、白い色合いまたは明るい色合いのオブジェクトのサイズは小さくなります。

例

この操作は、を使用して画像に対して実行できます。 erode() の方法 imgprocクラス。このメソッドの構文は次のとおりです-

erode(src, dst, kernel)

このメソッドは、次のパラメーターを受け入れます-

src − a Mat この操作のソース（入力画像）を表すオブジェクト。
dst − a Mat この操作の宛先（出力画像）を表すオブジェクト。
kernel − a Mat カーネルを表すオブジェクト。

を使用してカーネルマトリックスを準備できます getStructuringElement()方法。このメソッドは、を表す整数を受け入れますmorph_rect タイプとタイプのオブジェクト Size。

Imgproc.getStructuringElement(int shape, Size ksize);

次のプログラムは、特定の画像に対して侵食操作を実行する方法を示しています。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class ErodeTest {
   public static void main( String[] args ) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="C:/EXAMPLES/OpenCV/sample.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Preparing the kernel matrix object
      Mat kernel = Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_RECT, 
         new  Size((2*2) + 1, (2*2)+1));

      // Applying erode on the Image
      Imgproc.erode(src, dst, kernel);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap10/Erosion.jpg", dst);

      System.out.println("Image processed");
   }
}

以下が入力画像であると仮定します sample.jpg 上記のプログラムで指定されています。