OpenCV-キャニーエッジ検出

キャニーエッジ検出は、画像のエッジを検出するために使用されます。入力としてグレースケール画像を受け入れ、多段階アルゴリズムを使用します。

この操作は、を使用して画像に対して実行できます。 Canny() の方法 imgproc クラス、以下はこのメソッドの構文です。

Canny(image, edges, threshold1, threshold2)

このメソッドは、次のパラメーターを受け入れます-

  • image − a Mat この操作のソース(入力画像)を表すオブジェクト。

  • edges − a Mat この操作の宛先(エッジ)を表すオブジェクト。

  • threshold1 −ヒステリシス手順の最初のしきい値を表すdouble型の変数。

  • threshold2 −ヒステリシス手順の2番目のしきい値を表すdouble型の変数。

次のプログラムは、特定の画像に対してキャニーエッジ検出操作を実行する方法を示す例です。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;

import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class CannyEdgeDetection {
   public static void main(String args[]) throws Exception {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file = "E:/OpenCV/chap17/canny_input.jpg";

      // Reading the image
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat gray = new Mat();

      // Converting the image from color to Gray
      Imgproc.cvtColor(src, gray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
      Mat edges = new Mat();

      // Detecting the edges
      Imgproc.Canny(gray, edges, 60, 60*3);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap17/canny_output.jpg", edges);
      System.out.println("Image Loaded");
   } 
}

以下が入力画像であると仮定します canny_input.jpg 上記のプログラムで指定されています。

出力

上記のプログラムを実行すると、次の出力が得られます-

Image Processed

指定したパスを開くと、次のように出力画像を確認できます。