OpenCV-キャニーエッジ検出
キャニーエッジ検出は、画像のエッジを検出するために使用されます。入力としてグレースケール画像を受け入れ、多段階アルゴリズムを使用します。
この操作は、を使用して画像に対して実行できます。 Canny() の方法 imgproc クラス、以下はこのメソッドの構文です。
Canny(image, edges, threshold1, threshold2)
このメソッドは、次のパラメーターを受け入れます-
image − a Mat この操作のソース(入力画像)を表すオブジェクト。
edges − a Mat この操作の宛先(エッジ)を表すオブジェクト。
threshold1 −ヒステリシス手順の最初のしきい値を表すdouble型の変数。
threshold2 −ヒステリシス手順の2番目のしきい値を表すdouble型の変数。
例
次のプログラムは、特定の画像に対してキャニーエッジ検出操作を実行する方法を示す例です。
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class CannyEdgeDetection {
public static void main(String args[]) throws Exception {
// Loading the OpenCV core library
System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
// Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
String file = "E:/OpenCV/chap17/canny_input.jpg";
// Reading the image
Mat src = Imgcodecs.imread(file);
// Creating an empty matrix to store the result
Mat gray = new Mat();
// Converting the image from color to Gray
Imgproc.cvtColor(src, gray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
Mat edges = new Mat();
// Detecting the edges
Imgproc.Canny(gray, edges, 60, 60*3);
// Writing the image
Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap17/canny_output.jpg", edges);
System.out.println("Image Loaded");
}
}
以下が入力画像であると仮定します canny_input.jpg 上記のプログラムで指定されています。
出力
上記のプログラムを実行すると、次の出力が得られます-
Image Processed
指定したパスを開くと、次のように出力画像を確認できます。