シックスシグマ-測定フェーズ
測定フェーズでは、コアビジネスプロセスの全体的なパフォーマンスが測定されます。
測定フェーズには3つの重要な部分があります。
データ収集計画とデータ収集
必要なデータを収集するためのデータ収集計画が作成されます。この計画には、収集する必要のあるデータの種類、データのソースなどが含まれます。データを収集する理由は、現在のプロセスを改善する必要がある領域を特定するためです。
入力、プロセス、出力の3つの主要なソースからデータを収集します。
入力ソースは、プロセスが生成される場所です。
プロセスデータとは、効率のテストを指します。つまり、時間要件、コスト、価値、欠陥またはエラー、およびプロセスに費やされた労力です。
出力は効率の測定値です。
データ評価
この段階で、収集されたデータが評価され、シグマが計算されます。おおよその欠陥数がわかります。
シックスシグマの欠陥は、お客様の仕様外のものとして定義されます。
シックスシグマの機会は、欠陥の可能性の合計量です。
まず、100万オポチュニティあたりの欠陥（DPMO）を計算し、それに基づいてシグマが事前定義されたテーブルから決定されます。
Number of defects
DPMO = ------------------------------------------- x 1,000,000
Number of Units x Number of opportunities上記のように、欠陥の数は検出された欠陥の総数であり、ユニットの数は生成されたユニットの数であり、機会の数は欠陥を生成する方法の数を意味します。
たとえば、食品注文配達プロジェクトチームは、50の配達を調べて、次のことを発見します。
- 配達が時間通りに行われていない（13）
- 注文した食品が注文に従わない（3）
- 食べ物は新鮮ではありません（0）
したがって、DPMOは次のようになります-
13 + 3
DPMO = ----------- x 1,000,000 = 106,666.7
50 x 3与えられた歩留まりからシグマへの変換表によると、100万回の機会あたり106,666.7未満の欠陥は、2.7から2.8の間のシグマパフォーマンスに相当します。
これは、プロジェクトを進める際に結果を測定するために使用される方法です。この開始点により、これらのプロセスの原因と結果を特定し、手順を改善できるように欠陥点を探すことができます。
故障モードと影響の分析-FMEA
測定フェーズの最後のセグメントはFMEAと呼ばれます。欠陥が発生する前に防止することを指します。FMEAプロセスには通常、次の3つの方法で考えられる欠陥または障害の評価が含まれます。
- 何かがうまくいかない可能性。
- 欠陥を検出する機能。
- 欠陥の重大度。
評価尺度を使用できます。たとえば、これら3つの領域をそれぞれ1から10まで評価し、1が最低のFMEAレベル、10が最高のFMEAレベルです。レベルが高いほど、評価は厳しくなります。したがって、高いFMEAは、プロセス全体の中で改善された測定ステップを考案して実装する必要があることを示しています。これは、欠陥を防ぐ効果があります。明らかに、欠陥の可能性が低い場合は、この手順に多くの時間を費やす必要はありません。
歩留まりからシグマへの変換表
| 産出 ％ | シグマ | 百万の機会あたりの欠陥 |
|---|---|---|
| 99.9997 | 6.00 | 3.43.4 |
| 99.9995 | 5.92 | 5 |
| 99.9992 | 5.81 | 8 |
| 99.9990 | 5.76 | 10 |
| 99.9980 | 5.61 | 20 |
| 99.9970 | 5.51 | 30 |
| 99.9960 | 5.44 | 40 |
| 99.9930 | 5.31 | 70 |
| 99.9900 | 5.22 | 100 |
| 99.9850 | 5.12 | 150 |
| 99.9770 | 5.00 | 230 |
| 99.9670 | 4.91 | 330 |
| 99.9520 | 4.80 | 480 |
| 99.9320 | 4.70 | 680 |
| 99.9040 | 4.60 | 960 |
| 99.8650 | 4.50 | 1350 |
| 99.8140 | 4.40 | 1860年 |
| 99.7450 | 4.30 | 2550 |
| 99.6540 | 4.20 | 3460 |
| 99.5340 | 4.10 | 4660 |
| 99.3790 | 4.00 | 6210 |
| 99.1810 | 3.90 | 8190 |
| 98.9300 | 3.80 | 10700 |
| 98.6100 | 3.70 | 13900 |
| 98.2200 | 3.60 | 17800 |
| 97.7300 | 3.50 | 22700 |
| 97.1300 | 3.40 | 28700 |
| 96.4100 | 3.30 | 35900 |
| 95.5400 | 3.20 | 44600 |
| 94.5200 | 3.10 | 54800 |
| 93.3200 | 3.00 | 66800 |
| 91.9200 | 2.90 | 80800 |
| 90.3200 | 2.80 | 96800 |
| 88.5000 | 2.70 | 115000 |
| 86.5000 | 2.60 | 135000 |
| 84.2000 | 2.50 | 158000 |
| 81.6000 | 2.40 | 184000 |
| 78.8000 | 2.30 | 212000 |
| 75.8000 | 2.20 | 242000 |
| 72.6000 | 2.10 | 274000 |
| 69.2000 | 2.00 | 308000 |
| 65.6000 | 1.90 | 344000 |
| 61.8000 | 1.80 | 382000 |
| 58.0000 | 1.70 | 420000 |
| 54.0000 | 1.60 | 460000 |
| 50.0000 | 1.50 | 500000 |
| 46.0000 | 1.40 | 540000 |
| 43.0000 | 1.32 | 570000 |
| 39.0000 | 1.22 | 610000 |
| 35.0000 | 1.11 | 650000 |
| 31.0000 | 1.00 | 690000 |
| 28.0000 | 0.92 | 720000 |
| 25.0000 | 0.83 | 750000 |
| 22.0000 | 0.73 | 780000 |
| 19.0000 | 0.62 | 810000 |
| 16.0000 | 0.51 | 840000 |
| 14.0000 | 0.42 | 860000 |
| 12.0000 | 0.33 | 880000 |
| 10.0000 | 0.22 | 900000 |
| 8.0000 | 0.09 | 920000 |