TensorFlow - eksportowanie

Tutaj skupimy się na tworzeniu MetaGraph w TensorFlow. Pomoże nam to zrozumieć moduł eksportu w TensorFlow. MetaGraph zawiera podstawowe informacje, które są wymagane do trenowania, przeprowadzania oceny lub wnioskowania na uprzednio wyuczonym wykresie.

Poniżej znajduje się fragment kodu dla tego samego -

def export_meta_graph(filename = None, collection_list = None, as_text = False): 
   """this code writes `MetaGraphDef` to save_path/filename. 
   
   Arguments: 
   filename: Optional meta_graph filename including the path. collection_list: 
      List of string keys to collect. as_text: If `True`, 
      writes the meta_graph as an ASCII proto. 
   
   Returns: 
   A `MetaGraphDef` proto. """

Jeden z typowych modeli użytkowania tego samego jest wymieniony poniżej -

# Build the model ... 
with tf.Session() as sess: 
   # Use the model ... 
# Export the model to /tmp/my-model.meta. 
meta_graph_def = tf.train.export_meta_graph(filename = '/tmp/my-model.meta')