TensorFlow - instalacja

Aby zainstalować TensorFlow, ważne jest, aby w systemie mieć zainstalowany „Python”. Python w wersji 3.4+ jest uważany za najlepszy do rozpoczęcia instalacji TensorFlow.

Rozważ następujące kroki, aby zainstalować TensorFlow w systemie operacyjnym Windows.

Step 1 - Sprawdź instalowaną wersję języka Python.

Step 2- Użytkownik może wybrać dowolny mechanizm, aby zainstalować TensorFlow w systemie. Polecamy „pip” i „Anaconda”. Pip to polecenie używane do wykonywania i instalowania modułów w Pythonie.

Zanim zainstalujemy TensorFlow, musimy zainstalować w naszym systemie framework Anaconda.

Po pomyślnej instalacji wprowadź wiersz poleceń za pomocą polecenia „conda”. Wykonanie polecenia jest wyświetlane poniżej -

Step 3 - Wykonaj następujące polecenie, aby zainicjować instalację TensorFlow -

conda create --name tensorflow python = 3.5

Pobiera niezbędne pakiety potrzebne do konfiguracji TensorFlow.

Step 4 - Po pomyślnym skonfigurowaniu środowiska ważne jest, aby aktywować moduł TensorFlow.

activate tensorflow

Step 5- Użyj pip, aby zainstalować „Tensorflow” w systemie. Polecenie użyte do instalacji jest wymienione poniżej -

pip install tensorflow

pip install tensorflow-gpu

Po pomyślnej instalacji ważne jest, aby znać przykładowe wykonanie programu TensorFlow.

Poniższy przykład pomoże nam zrozumieć podstawowe tworzenie programu „Hello World” w TensorFlow.

Kod do pierwszego wdrożenia programu znajduje się poniżej -

>> activate tensorflow
>> python (activating python shell)
>> import tensorflow as tf
>> hello = tf.constant(‘Hello, Tensorflow!’)
>> sess = tf.Session()
>> print(sess.run(hello))