Tutorial für künstliche neuronale Netze

Neuronale Netze sind parallele Computergeräte, die im Grunde genommen einen Versuch darstellen, ein Computermodell des Gehirns zu erstellen. Das Hauptziel besteht darin, ein System zu entwickeln, mit dem verschiedene Rechenaufgaben schneller als mit herkömmlichen Systemen ausgeführt werden können. Dieses Tutorial behandelt das Grundkonzept und die Terminologien des künstlichen neuronalen Netzes. In den Abschnitten dieses Tutorials werden auch die Architektur sowie der Trainingsalgorithmus verschiedener in ANN verwendeter Netzwerke erläutert.

Dieses Tutorial ist nützlich für Absolventen, Postgraduierte und Forschungsstudenten, die entweder ein Interesse an diesem Fach haben oder dieses Fach als Teil ihres Lehrplans haben. Der Leser kann ein Anfänger oder ein fortgeschrittener Lernender sein.

ANN ist ein fortgeschrittenes Thema, daher muss der Leser über Grundkenntnisse in Algorithmen, Programmierung und Mathematik verfügen.