Erweiterte Datenanalyse - Übersicht

Excel bietet verschiedene Befehle, Funktionen und Tools, die Ihre komplexen Datenanalyseaufgaben vereinfachen. Mit Excel können Sie problemlos verschiedene komplexe Berechnungen durchführen. In diesem Tutorial lernen Sie die vielseitigen Datenanalysetools von Excel kennen. Sie verstehen die Datenanalyse anhand relevanter Beispiele, schrittweiser Anweisungen und Screenshots bei jedem Schritt.

Datenkonsolidierung

Möglicherweise müssen Sie die Daten aus verschiedenen Quellen konsolidieren und einen Bericht vorlegen. Die Daten können sich in den Arbeitsblättern derselben Arbeitsmappe oder in verschiedenen Arbeitsmappen befinden. Mit dem Excel-Datentool Consolidate können Sie dies in wenigen einfachen Schritten ausführen.

Was, wenn die Analyse

Was-wäre-wenn-Analyse bietet Ihnen Tools zur Bewältigung der folgenden Datenanalysesituationen:

Suchen Sie die Eingabewerte, die zu einem bestimmten Wert führen. Das Ergebnis könnte als Formel mit den Eingabewerten als Variablen eingerichtet werden. Durch Variieren der Werte der Eingabevariablen bietet Excel die Lösung mit dem Zielsuchwerkzeug.
Finden Sie die möglichen Ausgabewerte, indem Sie die Werte einer oder zweier Variablen variieren. Das Ergebnis kann als Formel mit einem oder zwei Eingabewerten als Variablen eingerichtet werden. Durch Variieren der Werte für die Eingabevariablen bietet Excel die Lösung mit dem Datentabellen-Tool.
Finden Sie die möglichen Ausgabewerte, die sich aus dem Variieren der Werte von mehr als zwei Variablen ergeben. Das Ergebnis könnte als Formel mit den Eingabewerten als Variablen eingerichtet werden. Durch Variieren der Werte für die Eingabevariablen bietet Excel die Lösung mit dem Szenario-Manager-Tool.

Optimierung mit dem Excel Solver Add-In

Solver wird verwendet, um komplexe Zielsuchsituationen zu bewältigen. In solchen Fällen werden zusätzlich zu den Ein- und Ausgängen definierte Einschränkungen oder Grenzen für die möglichen Eingabewerte festgelegt. Ferner wird Solver verwendet, um eine optimale Lösung zu erzielen.

Excel verfügt über ein Solver-Add-In, mit dem Sie solche komplexen Probleme lösen können.

Daten in Excel importieren

Ihre Datenanalyse kann von verschiedenen externen Datenquellen abhängen. In Excel können Sie Daten aus verschiedenen Datenquellen wie Microsoft Access-Datenbanken, Webseiten, Textdateien, SQL Server-Tabellen, SQL Server-Analysewürfeln, XML-Dateien usw. importieren.

Sie können beliebig viele Datentabellen gleichzeitig aus einer Datenbank importieren. Wenn Sie mehrere Tabellen aus einer relationalen Datenbank wie Access importieren, bleiben die vorhandenen Beziehungen zwischen den Tabellen auch in Excel erhalten. Während des Imports der Daten können Sie optional auch einen PivotTable- oder PivotChart- oder Power View-Bericht basierend auf diesen Daten erstellen.

Sie können einfach eine Datenverbindung mit einer Datenquelle herstellen oder die Daten in Excel importieren. Wenn Sie die Daten in Excel importieren, werden die Datentabellen dem Datenmodell in Excel hinzugefügt.

Datenmodell

Das Datenmodell in Excel wird verwendet, um Daten aus mehreren Tabellen in die aktuelle Arbeitsmappe und / oder aus den importierten Daten und / oder aus den Datenquellen zu integrieren, die über Datenverbindungen mit der Arbeitsmappe verbunden sind. Das Datenmodell wird transparent in PivotTable-, PivotChart-, PowerPivot- und Power View-Berichten verwendet.

Sie können beim Importieren von Daten oder aus den Excel-Tabellen in der Arbeitsmappe ein Datenmodell erstellen.
Die Datentabellen im Datenmodell können entweder in der Datenansicht oder in der Diagrammansicht angezeigt werden.
Mit einem Datenmodell können Sie Beziehungen zwischen den Datentabellen erstellen.
Sie können entweder den Befehl Beziehung erstellen verwenden oder einfach auf die Felder in den beiden Tabellen klicken und sie ziehen und verbinden, die die Beziehung in der Diagrammansicht des Datenmodells definieren.

Daten mit PivotTable erkunden

Da Sie das Datenmodell in eine PivotTable integrieren können, können Sie umfangreiche Datenanalysen durchführen, indem Sie Daten aus verschiedenen Quellen zusammenstellen, verbinden, zusammenfassen und Berichte erstellen. Da Sie Tabellen aus externen Datenquellen importieren und eine PivotTable erstellen können, können die Werte in der PivotTable automatisch aktualisiert werden, wenn die Daten in den verbundenen Datenquellen aktualisiert werden.

Sie können eine PivotTable mit den Feldern aus mehreren Tabellen erstellen, sofern für die Tabellen Beziehungen definiert sind. Wenn keine Beziehung besteht, werden Sie von Excel aufgefordert, eine Beziehung zu erstellen. Dies können Sie in der PivotTable selbst tun. Die Beziehung, die Sie so definieren, spiegelt sich im Datenmodell wider.

Erkunden von Daten mit PowerPivot

Mit PowerPivot können Sie auf Daten aus verschiedenen Datenquellen zugreifen, diese analysieren und Berichte erstellen. Mit PowerPivot können Sie problemlos mit großen Datenmengen umgehen und faszinierende Analyseberichte erstellen.

PowerPivot bietet Ihnen Befehle zum Verwalten des Datenmodells, zum Hinzufügen von Excel-Tabellen zum Datenmodell, zum Hinzufügen berechneter Felder in den Datentabellen, zum Definieren von KPIs usw.

Erkunden von Daten mit Power View

Power View bietet interaktive Erkundung, Visualisierung und Analyse großer Datenmengen. Dank seiner vielseitigen Visualisierungsoptionen finden Sie auf jeden Fall diejenige, die Ihren Daten die perfekte Plattform bietet, auf der Sie die Daten untersuchen, zusammenfassen und Berichte erstellen können.

Angefangen von Tabellen bis hin zu Karten können Sie Ihre Daten nur visualisieren, filtern, analysieren und interaktiv melden. Darüber hinaus können Sie mehrere Visualisierungen auf demselben Power View-Blatt haben, die Werte widerspiegeln und hervorheben, wenn Sie auf einen Datenpunkt in einem von ihnen klicken.

Sie können Daten in Power View mit einer Tabelle, einer Matrix, einer Karte, verschiedenen Diagrammtypen, Vielfachen, Karten und Kacheln untersuchen. Sie werden von der Vielseitigkeit dieser verschiedenen Ansichten fasziniert sein, sobald Sie praktische Erfahrungen gesammelt haben. Dies liegt daran, dass es einfach ist, interaktive Berichte zu erstellen, die wichtige Werte hervorheben und dynamisch zwischen den Ansichten wechseln.

Daten mit Hierarchien untersuchen

Wenn Ihre Daten über Hierarchien verfügen, können diese entweder im Datenmodell definiert werden, das in der Power View angezeigt wird, oder die Hierarchien in der Power View selbst erstellen.

Sobald eine Hierarchie definiert ist, können Sie die Hierarchie auf- und abbauen und die erforderlichen Daten anzeigen.

Ästhetische Power View-Berichte

Sie können ein Berichtslayout erstellen, das auf dem basiert, was Sie in Power View präsentieren möchten. Sie können ein Hintergrundbild hinzufügen, das Ihr Firmenlogo oder Ihre Unternehmensansicht widerspiegelt. Optional können Sie den Hintergrund des Berichts formatieren, um ihm ein elegantes Aussehen zu verleihen.

Sie können ein Thema für Ihren Bericht auswählen, das Ihre Daten am besten darstellt. Sie können die Schriftart und die Textgröße ändern, damit Ihr Bericht leicht lesbar wird.

Key Performance Indicators (KPIs)

Leistungsindikatoren werden üblicherweise verwendet, um die Leistung zu messen. In Excel definieren und porträtieren Sie KPIs in PowerPivot oder Power View. Die grafische Darstellung von KPIs erhöht Ihre Berichte.