TensorFlow - Exportación

Aquí, nos centraremos en la formación de MetaGraph en TensorFlow. Esto nos ayudará a comprender el módulo de exportación en TensorFlow. El MetaGraph contiene la información básica, que se requiere para entrenar, realizar una evaluación o ejecutar inferencias en un gráfico previamente entrenado.

A continuación se muestra el fragmento de código para el mismo:

def export_meta_graph(filename = None, collection_list = None, as_text = False): 
   """this code writes `MetaGraphDef` to save_path/filename. 
   
   Arguments: 
   filename: Optional meta_graph filename including the path. collection_list: 
      List of string keys to collect. as_text: If `True`, 
      writes the meta_graph as an ASCII proto. 
   
   Returns: 
   A `MetaGraphDef` proto. """

Uno de los modelos de uso típicos para el mismo se menciona a continuación:

# Build the model ... 
with tf.Session() as sess: 
   # Use the model ... 
# Export the model to /tmp/my-model.meta. 
meta_graph_def = tf.train.export_meta_graph(filename = '/tmp/my-model.meta')