TensorFlow - Introducción
TensorFlow es una biblioteca o marco de software, diseñado por el equipo de Google para implementar conceptos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo de la manera más sencilla. Combina el álgebra computacional de técnicas de optimización para facilitar el cálculo de muchas expresiones matemáticas.
El sitio web oficial de TensorFlow se menciona a continuación:
www.tensorflow.org
Consideremos ahora las siguientes características importantes de TensorFlow:
Incluye una característica que define, optimiza y calcula expresiones matemáticas fácilmente con la ayuda de matrices multidimensionales llamadas tensores.
Incluye un soporte de programación de redes neuronales profundas y técnicas de aprendizaje automático.
Incluye una función de cálculo altamente escalable con varios conjuntos de datos.
TensorFlow usa computación GPU, automatizando la administración. También incluye una característica única de optimización de la misma memoria y los datos utilizados.
¿Por qué TensorFlow es tan popular?
TensorFlow está bien documentado e incluye muchas bibliotecas de aprendizaje automático. Ofrece algunas funcionalidades y métodos importantes para el mismo.
TensorFlow también se denomina producto de "Google". Incluye una variedad de algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo. TensorFlow puede entrenar y ejecutar redes neuronales profundas para la clasificación de dígitos escritos a mano, el reconocimiento de imágenes, la inserción de palabras y la creación de varios modelos de secuencia.