TensorFlow: instalación
Para instalar TensorFlow, es importante tener "Python" instalado en su sistema. La versión 3.4+ de Python se considera la mejor para comenzar con la instalación de TensorFlow.
Considere los siguientes pasos para instalar TensorFlow en el sistema operativo Windows.
Step 1 - Verifique la versión de Python que se está instalando.
Step 2- Un usuario puede elegir cualquier mecanismo para instalar TensorFlow en el sistema. Recomendamos “pip” y “Anaconda”. Pip es un comando que se usa para ejecutar e instalar módulos en Python.
Antes de instalar TensorFlow, necesitamos instalar el marco de Anaconda en nuestro sistema.
Después de una instalación exitosa, verifique el símbolo del sistema a través del comando "conda". La ejecución del comando se muestra a continuación:
Step 3 - Ejecute el siguiente comando para inicializar la instalación de TensorFlow -
conda create --name tensorflow python = 3.5
Descarga los paquetes necesarios para la configuración de TensorFlow.
Step 4 - Después de una configuración ambiental exitosa, es importante activar el módulo TensorFlow.
activate tensorflow
Step 5- Utilice pip para instalar "Tensorflow" en el sistema. El comando utilizado para la instalación se menciona a continuación:
pip install tensorflowY,
pip install tensorflow-gpu
Después de una instalación exitosa, es importante conocer la ejecución del programa de muestra de TensorFlow.
El siguiente ejemplo nos ayuda a comprender la creación básica del programa "Hello World" en TensorFlow.
El código para la implementación del primer programa se menciona a continuación:
>> activate tensorflow
>> python (activating python shell)
>> import tensorflow as tf
>> hello = tf.constant(‘Hello, Tensorflow!’)
>> sess = tf.Session()
>> print(sess.run(hello))