Résolution du niveau de gris
Résolution de l'image
Une résolution peut être définie comme le nombre total de pixels dans une image. Cela a été discuté dans la résolution d'image. Et nous avons également discuté que la clarté d'une image ne dépend pas du nombre de pixels, mais de la résolution spatiale de l'image. Cela a été discuté dans la résolution spatiale. Ici, nous allons discuter d'un autre type de résolution qui est appelé résolution de niveau de gris.
Résolution du niveau de gris
La résolution du niveau de gris fait référence au changement prévisible ou déterministe des nuances ou des niveaux de gris d'une image.
En bref, la résolution du niveau de gris est égale au nombre de bits par pixel.
Nous avons déjà discuté des bits par pixel dans notre tutoriel sur les bits par pixel et les exigences de stockage d'image. Nous définirons brièvement bpp ici.
BPP
Le nombre de couleurs différentes dans une image dépend de la profondeur de couleur ou des bits par pixel.
Mathématiquement
La relation mathématique qui peut être établie entre la résolution du niveau de gris et les bits par pixel peut être donnée par.
Dans cette équation, L fait référence au nombre de niveaux de gris. Il peut également être défini comme les nuances de gris. Et k fait référence à bpp ou bits par pixel. Ainsi, l'augmentation de 2 à la puissance de bits par pixel est égale à la résolution du niveau de gris.
Par exemple:
L'image ci-dessus d'Einstein est une image en échelle de gris. Cela signifie que c'est une image avec 8 bits par pixel ou 8 bpp.
Maintenant, si nous devions calculer la résolution du niveau de gris, voici comment nous allons le faire.
Cela signifie que la résolution du niveau de gris est de 256. Ou d'une autre manière, nous pouvons dire que cette image a 256 nuances de gris différentes.
Plus le nombre de bits par pixel d'une image est élevé, plus sa résolution de niveau de gris est élevée.
Définition de la résolution du niveau de gris en termes de bpp
Il n'est pas nécessaire qu'une résolution de niveau de gris soit uniquement définie en termes de niveaux. On peut également le définir en termes de bits par pixel.
Par exemple
Si vous recevez une image de 4 bpp et que vous êtes invité à calculer sa résolution de niveau de gris. Il y a deux réponses à cette question.
La première réponse est 16 niveaux.
La deuxième réponse est 4 bits.
Recherche de bpp à partir de la résolution du niveau de gris
Vous pouvez également trouver les bits par pixels de la résolution de niveau de gris donnée. Pour cela, il suffit de tordre un peu la formule.
Équation 1.
Cette formule trouve les niveaux. Maintenant, si nous devions trouver les bits par pixel ou dans ce cas k, nous le changerons simplement comme ceci.
K = log base 2 (L) Équation (2)
Parce que dans la première équation, la relation entre les niveaux (L) et les bits par pixel (k) est exponentielle. Maintenant, nous devons l'inverser, et donc l'inverse de l'exponentionnel est log.
Prenons un exemple pour trouver des bits par pixel à partir de la résolution du niveau de gris.
Par exemple:
Si vous recevez une image de 256 niveaux. Quels sont les bits par pixel requis pour cela.
En mettant 256 dans l'équation, nous obtenons.
K = base logarithmique 2 (256)
K = 8.
La réponse est donc 8 bits par pixel.
Résolution et quantification du niveau de gris:
La quantification sera officiellement introduite dans le prochain tutoriel, mais ici nous allons simplement expliquer la relation entre la résolution du niveau de gris et la quantification.
La résolution du niveau de gris se trouve sur l'axe y du signal. Dans le tutoriel d'Introduction aux signaux et au système, nous avons étudié que la numérisation d'un signal analogique nécessite deux étapes. Échantillonnage et quantification.
L'échantillonnage se fait sur l'axe des x. Et la quantification se fait sur l'axe Y.
Cela signifie que la numérisation de la résolution du niveau de gris d'une image se fait en quantification.