Résolution de pixel
Avant de définir la résolution des pixels, il est nécessaire de définir un pixel.
Pixel
Nous avons déjà défini un pixel dans notre tutoriel de concept de pixel, dans lequel nous définissons un pixel comme le plus petit élément d'une image. Nous avons également défini qu'un pixel peut stocker une valeur proportionnelle à l'intensité lumineuse à cet endroit particulier.
Maintenant que nous avons défini un pixel, nous allons définir ce qu'est la résolution.
Résolution
La résolution peut être définie de plusieurs manières. Tels que la résolution des pixels, la résolution spatiale, la résolution temporelle, la résolution spectrale. À partir de laquelle nous allons discuter de la résolution des pixels.
Vous avez probablement vu que dans les paramètres de votre ordinateur, vous avez une résolution d'écran de 800 x 600, 640 x 480, etc.
En résolution de pixels, le terme résolution fait référence au nombre total de pixels dans une image numérique. Par exemple. Si une image a M lignes et N colonnes, sa résolution peut être définie comme MX N.
Si nous définissons la résolution comme le nombre total de pixels, alors la résolution des pixels peut être définie avec un ensemble de deux nombres. Le premier chiffre correspond à la largeur de l'image ou aux pixels sur les colonnes, et le deuxième chiffre correspond à la hauteur de l'image ou aux pixels sur sa largeur.
On peut dire que plus la résolution des pixels est élevée, plus la qualité de l'image est élevée.
Nous pouvons définir la résolution en pixels d'une image comme 4500 X 5500.
Mégapixels
Nous pouvons calculer les mégapixels d'une caméra en utilisant la résolution des pixels.
Pixels de colonne (largeur) X pixels de ligne (hauteur) / 1 million.
La taille d'une image peut être définie par sa résolution en pixels.
Taille = résolution de pixel X bpp (bits par pixel)
Calcul des mégapixels de la caméra
Disons que nous avons une image de dimension: 2500 X 3192.
Sa résolution en pixels = 2500 * 3192 = 7982350 octets.
En le divisant par 1 million = 7,9 = 8 mégapixels (environ).
Ratio d'aspect
Un autre concept important avec la résolution des pixels est le rapport hauteur / largeur.
Le rapport hauteur / largeur est le rapport entre la largeur d'une image et la hauteur d'une image. Il est généralement expliqué comme deux nombres séparés par deux points (8: 9). Ce rapport diffère dans différentes images et sur différents écrans. Les rapports hauteur / largeur courants sont:
1,33: 1, 1,37: 1, 1,43: 1, 1,50: 1, 1,56: 1, 1,66: 1, 1,75: 1, 1,78: 1, 1,85: 1, 2,00: 1, etc.
Avantage
Le rapport hauteur / largeur maintient un équilibre entre l'apparence d'une image sur l'écran, signifie qu'il maintient un rapport entre les pixels horizontaux et verticaux. Il ne laisse pas l'image se déformer lorsque le rapport hauteur / largeur est augmenté.
Par exemple
Ceci est un exemple d'image, qui comporte 100 lignes et 100 colonnes. Si nous souhaitons faire est plus petit, et que la condition est que la qualité reste la même ou d'une autre manière l'image ne soit pas déformée, voici comment cela se passe.
Image originale
Changer les lignes et les colonnes en conservant le rapport hauteur / largeur dans MS Paint.
Résultat
Image plus petite, mais avec le même équilibre.
Vous avez probablement vu des proportions dans les lecteurs vidéo, où vous pouvez ajuster la vidéo en fonction de la résolution de votre écran.
Recherche des dimensions de l'image à partir du rapport hauteur / largeur:
Le rapport hauteur / largeur nous dit beaucoup de choses. Avec le rapport hauteur / largeur, vous pouvez calculer les dimensions de l'image ainsi que la taille de l'image.
Par exemple
Si vous recevez une image avec un rapport hauteur / largeur de 6: 2 d'une image de résolution en pixels de 480000 pixels étant donné que l'image est une image en échelle de gris.
Et on vous demande de calculer deux choses.
- Résoudre la résolution des pixels pour calculer les dimensions de l'image
- Calculez la taille de l'image
Solution:
Donné:
Rapport hauteur / largeur: c: r = 6: 2
Résolution de pixel: c * r = 480000
Bits par pixel: image en niveaux de gris = 8 bpp
Trouver:
Nombre de lignes =?
Nombre de cols =?
Résolution de la première partie:
Résolution de la 2ème partie:
Taille = lignes * cols * bpp
Taille de l'image en bits = 400 * 1200 * 8 = 3840000 bits
Taille de l'image en octets = 480000 octets
Taille de l'image en kilo-octets = 48 ko (environ).