MIS - Pengambilan Keputusan Manajerial

Konsep Pengambilan Keputusan

Pengambilan keputusan adalah proses kognitif yang menghasilkan pemilihan tindakan di antara beberapa skenario alternatif.

Pengambilan keputusan adalah aktivitas sehari-hari bagi setiap manusia. Tidak ada pengecualian tentang itu. Dalam organisasi bisnis, pengambilan keputusan adalah kebiasaan dan juga proses.

Keputusan yang efektif dan sukses menghasilkan keuntungan, sementara yang tidak berhasil menyebabkan kerugian. Oleh karena itu, pengambilan keputusan perusahaan adalah proses paling kritis dalam organisasi mana pun.

Dalam proses pengambilan keputusan, kami memilih satu tindakan dari beberapa kemungkinan alternatif. Dalam proses pengambilan keputusan, kita mungkin menggunakan banyak alat, teknik, dan persepsi.

Selain itu, kami dapat membuat keputusan pribadi kami sendiri atau mungkin lebih memilih keputusan kolektif.

Biasanya, pengambilan keputusan itu sulit. Mayoritas keputusan perusahaan melibatkan beberapa tingkat ketidakpuasan atau konflik dengan pihak lain.

Mari kita lihat proses pengambilan keputusan secara detail.

Keputusan membuat proses

Berikut adalah langkah-langkah penting dalam proses pengambilan keputusan. Setiap langkah mungkin didukung oleh alat dan teknik yang berbeda.

Langkah 1 - Identifikasi Tujuan Keputusan

Pada langkah ini, masalah dianalisis secara menyeluruh. Ada beberapa pertanyaan yang harus ditanyakan ketika harus mengidentifikasi tujuan keputusan.

Apa sebenarnya masalahnya?
Mengapa masalah itu harus diselesaikan?
Siapa pihak yang terpengaruh dari masalah tersebut?
Apakah masalah memiliki tenggat waktu atau garis waktu tertentu?

Langkah 2 - Pengumpulan Informasi

Suatu masalah suatu organisasi akan memiliki banyak pemangku kepentingan. Selain itu, ada banyak faktor yang terlibat dan dipengaruhi oleh masalah tersebut.

Dalam proses pemecahan masalah, Anda harus mengumpulkan sebanyak mungkin informasi terkait faktor dan pemangku kepentingan yang terlibat dalam masalah. Untuk proses pengumpulan informasi, alat seperti 'Lembar Periksa' dapat digunakan secara efektif.

Langkah 3 - Prinsip untuk Menilai Alternatif

Pada langkah ini, kriteria dasar untuk menilai alternatif harus ditetapkan. Dalam menentukan kriteria, tujuan organisasi serta budaya perusahaan harus dipertimbangkan.

Sebagai contoh, keuntungan merupakan salah satu perhatian utama dalam setiap proses pengambilan keputusan. Perusahaan biasanya tidak membuat keputusan yang mengurangi keuntungan, kecuali jika itu kasus luar biasa. Demikian pula, prinsip-prinsip dasar harus diidentifikasi terkait dengan masalah yang dihadapi.

Langkah 4 - Pikirkan dan Analisis Pilihannya

Untuk langkah ini, brainstorming untuk mencatat semua ide adalah pilihan terbaik. Sebelum langkah pembuatan ide, penting untuk memahami penyebab masalah dan memprioritaskan penyebab.

Untuk ini, Anda dapat menggunakan diagram Sebab-akibat dan alat Diagram Pareto. Diagram sebab-akibat membantu Anda mengidentifikasi semua kemungkinan penyebab masalah dan diagram Pareto membantu Anda memprioritaskan dan mengidentifikasi penyebab dengan efek tertinggi.

Kemudian, Anda dapat melanjutkan menghasilkan semua solusi yang mungkin (alternatif) untuk masalah yang dihadapi.

Langkah 5 - Evaluasi Alternatif

Gunakan prinsip penilaian dan kriteria pengambilan keputusan Anda untuk mengevaluasi setiap alternatif. Dalam langkah ini, pengalaman dan keefektifan prinsip penilaian mulai berlaku. Anda perlu membandingkan setiap alternatif untuk positif dan negatifnya.

Langkah 6 - Pilih Alternatif Terbaik

Setelah Anda melalui dari Langkah 1 hingga Langkah 5, langkah ini mudah dilakukan. Selain itu, pemilihan alternatif terbaik adalah keputusan yang tepat karena Anda telah mengikuti metodologi untuk mendapatkan dan memilih alternatif terbaik.

Langkah 7 - Jalankan keputusan

Ubah keputusan Anda menjadi rencana atau urutan aktivitas. Jalankan rencana Anda sendiri atau dengan bantuan bawahan.

Langkah 8 - Evaluasi Hasilnya

Evaluasi hasil dari keputusan Anda. Lihat apakah ada sesuatu yang harus Anda pelajari dan kemudian perbaiki dalam pengambilan keputusan di masa depan. Ini adalah salah satu praktik terbaik yang akan meningkatkan keterampilan pengambilan keputusan Anda.

Proses dan Pemodelan dalam Pengambilan Keputusan

Ada dua model dasar dalam pengambilan keputusan -

Model rasional
Model normatif

Model rasional didasarkan pada penilaian kognitif dan membantu dalam memilih alternatif yang paling logis dan masuk akal. Contoh model tersebut meliputi - analisis matriks keputusan, matriks Pugh, analisis SWOT, analisis Pareto dan pohon keputusan, matriks seleksi, dll.

Model pengambilan keputusan rasional mengambil langkah-langkah berikut -

Mengidentifikasi masalah,
Mengidentifikasi kriteria penting untuk proses dan hasil,
Mempertimbangkan semua solusi yang mungkin,
Menghitung konsekuensi dari semua solusi dan membandingkan probabilitas pemenuhan kriteria,
Memilih opsi terbaik.

Model pengambilan keputusan normatif mempertimbangkan kendala yang mungkin timbul dalam pengambilan keputusan, seperti waktu, kompleksitas, ketidakpastian, dan kekurangan sumber daya.

Menurut model ini, pengambilan keputusan dicirikan oleh -

Pemrosesan informasi terbatas - Seseorang hanya dapat mengelola informasi dalam jumlah terbatas.
Heuristik penilaian - Seseorang dapat menggunakan jalan pintas untuk menyederhanakan proses pengambilan keputusan.
Memuaskan - Seseorang mungkin memilih solusi yang "cukup baik".

Pengambilan Keputusan Dinamis

Pengambilan keputusan dinamis (DDM) adalah pengambilan keputusan sinergis yang melibatkan sistem yang saling bergantung, dalam lingkungan yang berubah seiring waktu baik karena tindakan sebelumnya dari pembuat keputusan atau karena peristiwa yang berada di luar kendali pembuat keputusan.

Pengambilan keputusan ini lebih kompleks dan real-time.

Pengambilan keputusan dinamis melibatkan pengamatan bagaimana orang menggunakan pengalaman mereka untuk mengontrol dinamika sistem dan mencatat keputusan terbaik yang diambil di atasnya.

Analisis Sensitivitas

Analisis sensitivitas adalah teknik yang digunakan untuk mendistribusikan ketidakpastian dalam keluaran model matematika atau sistem ke berbagai sumber ketidakpastian dalam masukannya.

Dari perspektif keputusan bisnis, analisis sensitivitas membantu analis untuk mengidentifikasi penggerak biaya serta kuantitas lain untuk membuat keputusan yang tepat. Jika kuantitas tertentu tidak ada hubungannya dengan keputusan atau prediksi, maka kondisi yang berkaitan dengan kuantitas bisa dihilangkan, sehingga mempermudah proses pengambilan keputusan.

Analisis sensitivitas juga membantu dalam beberapa situasi lain, seperti -

Pengoptimalan sumber daya
Pengumpulan data di masa mendatang
Mengidentifikasi asumsi kritis
Untuk mengoptimalkan toleransi bagian yang diproduksi

Model Statis dan Dinamis

Model statis:

Tunjukkan nilai berbagai atribut dalam sistem yang seimbang.
Bekerja paling baik dalam sistem statis.
Jangan mempertimbangkan varians berbasis waktu.
Namun, tidak bekerja dengan baik dalam sistem waktu nyata, ini dapat bekerja dalam sistem dinamis yang berada dalam kesetimbangan
Libatkan lebih sedikit data.
Mudah dianalisis.
Menghasilkan hasil yang lebih cepat.

Model dinamis -

Pertimbangkan perubahan nilai data dari waktu ke waktu.
Pertimbangkan efek perilaku sistem dari waktu ke waktu.
Hitung ulang persamaan seiring perubahan waktu.
Hanya dapat diterapkan dalam sistem dinamis.

Teknik Simulasi

Simulasi adalah teknik yang meniru pengoperasian proses atau sistem dunia nyata dari waktu ke waktu. Teknik simulasi dapat digunakan untuk membantu pengambilan keputusan manajemen, di mana metode analitik tidak tersedia atau tidak dapat diterapkan.

Beberapa area masalah bisnis yang umum di mana teknik simulasi digunakan adalah -

Kontrol inventaris
Masalah antrian
Rencana produksi

Teknik Riset Operasi

Riset Operasional (OR) mencakup berbagai teknik pemecahan masalah yang melibatkan berbagai model analitik tingkat lanjut dan metode yang diterapkan. Ini membantu dalam pengambilan keputusan yang efisien dan lebih baik.

Ini mencakup teknik seperti simulasi, optimasi matematis, teori antrian, model proses stokastik, metode ekonometrik, analisis data envelopment, jaringan saraf, sistem pakar, analisis keputusan, dan proses hierarki analitik.

Teknik ATAU menggambarkan sistem dengan membangun model matematisnya.

Pemrograman Heuristik

Pemrograman heuristik mengacu pada cabang kecerdasan buatan. Ini terdiri dari program-program yang bersifat belajar mandiri.

Namun, program-program ini pada dasarnya tidak optimal, karena merupakan teknik berbasis pengalaman untuk pemecahan masalah.

Kebanyakan program heuristik dasar akan didasarkan pada metode 'trial-error' murni.

Heuristik mengambil pendekatan 'tebakan' untuk pemecahan masalah, menghasilkan jawaban yang 'cukup baik', daripada menemukan solusi 'terbaik'.

Pengambilan Keputusan Kelompok

Dalam pengambilan keputusan kelompok, berbagai individu dalam kelompok mengambil bagian dalam pengambilan keputusan kolaboratif.

Group Decision Support System (GDSS) adalah sistem pendukung keputusan yang memberikan dukungan dalam pengambilan keputusan oleh sekelompok orang. Ini memfasilitasi aliran bebas dan pertukaran ide dan informasi di antara anggota kelompok. Keputusan dibuat dengan tingkat konsensus dan kesepakatan yang lebih tinggi yang menghasilkan kemungkinan implementasi yang jauh lebih tinggi.

Berikut adalah jenis GDSS berbasis komputer yang tersedia -

Decision Network- Jenis ini membantu peserta untuk berkomunikasi satu sama lain melalui jaringan atau melalui database pusat. Perangkat lunak aplikasi dapat menggunakan model yang digunakan bersama untuk memberikan dukungan.
Decision Room- Peserta berada di satu tempat, yaitu ruang keputusan. Tujuannya adalah untuk meningkatkan interaksi dan pengambilan keputusan peserta dalam jangka waktu tertentu dengan menggunakan fasilitator.
Teleconferencing- Grup terdiri dari anggota atau sub grup yang tersebar secara geografis; telekonferensi menyediakan koneksi interaktif antara dua atau lebih ruang keputusan. Interaksi ini akan melibatkan transmisi informasi terkomputerisasi dan audio visual.