고급 데이터 분석-개요
Excel은 복잡한 데이터 분석 작업을 쉽게 해주는 여러 명령, 기능 및 도구를 제공합니다. Excel을 사용하면 다양한 복잡한 계산을 쉽게 수행 할 수 있습니다. 이 자습서에서는 Excel의 다양한 데이터 분석 도구를 이해합니다. 모든 단계에서 관련 예제, 단계별 지침 및 스크린 샷을 통해 데이터 분석을 이해할 수 있습니다.
데이터 통합
다양한 소스의 데이터를 통합하고 보고서를 제시해야 할 수 있습니다. 데이터는 동일한 통합 문서의 워크 시트 또는 다른 통합 문서에있을 수 있습니다. Excel 데이터 도구 통합을 사용하면 몇 가지 간단한 단계로이 작업을 수행 할 수 있습니다.
What-If 분석
What-If Analysis는 다음 데이터 분석 상황을 처리 할 수있는 도구를 제공합니다.
지정된 값을 생성하는 입력 값을 찾습니다. 결과는 입력 값을 변수로 사용하는 수식으로 설정할 수 있습니다. 입력 변수의 값을 변경하여 Excel은 Goal Seek 도구와 함께 솔루션을 제공합니다.
하나 또는 두 개의 변수 값을 변경하여 가능한 출력 값을 찾으십시오. 결과는 하나 또는 두 개의 입력 값을 변수로 사용하는 수식으로 설정할 수 있습니다. 입력 변수의 값을 변경함으로써 Excel은 데이터 테이블 도구를 사용하여 솔루션을 제공합니다.
세 개 이상의 변수 값을 변경 한 결과로 가능한 출력 값을 찾으십시오. 결과는 입력 값을 변수로 사용하는 수식으로 설정할 수 있습니다. 입력 변수의 값을 변경함으로써 Excel은 Scenario Manager 도구와 함께 솔루션을 제공합니다.
Excel Solver Add-in으로 최적화
Solver는 복잡한 목표 탐색 상황을 처리하는 데 사용됩니다. 이러한 경우 입력 및 출력 외에도 가능한 입력 값에 부과되는 제한 또는 제한이 정의됩니다. 또한 Solver는 최적의 솔루션을 생성하는 데 사용됩니다.
Excel에는 이러한 복잡한 문제를 해결하는 데 도움이되는 Solver Add-in이 있습니다.
Excel로 데이터 가져 오기
데이터 분석은 다양한 외부 데이터 소스에 따라 달라질 수 있습니다. Excel에서는 Microsoft Access 데이터베이스, 웹 페이지, 텍스트 파일, SQL Server 테이블, SQL Server 분석 큐브, XML 파일 등과 같은 다양한 데이터 소스에서 데이터를 가져올 수 있습니다.
데이터베이스에서 여러 데이터 테이블을 동시에 가져올 수 있습니다. Access와 같은 관계형 데이터베이스에서 여러 테이블을 가져 오는 경우 테이블 간의 기존 관계도 Excel에서 유지됩니다. 데이터를 가져 오는 동안 선택적으로 해당 데이터를 기반으로 피벗 테이블, 피벗 차트 또는 Power View 보고서를 만들 수도 있습니다.
데이터 원본과의 데이터 연결을 만들거나 Excel로 데이터를 가져올 수 있습니다. 데이터를 Excel로 가져 오면 데이터 테이블이 Excel의 데이터 모델에 추가됩니다.
데이터 모델
Excel의 데이터 모델은 현재 통합 문서의 여러 테이블 및 / 또는 가져온 데이터 및 / 또는 데이터 연결을 통해 통합 문서에 연결된 데이터 원본의 데이터를 통합하는 데 사용됩니다. 데이터 모델은 PivotTable, PivotChart, PowerPivot 및 Power View 보고서에서 투명하게 사용됩니다.
데이터를 가져 오는 동안 또는 통합 문서의 Excel 테이블에서 데이터 모델을 만들 수 있습니다.
데이터 모델의 데이터 테이블은 데이터보기 또는 다이어그램보기에서 볼 수 있습니다.
데이터 모델을 사용하면 데이터 테이블 간의 관계를 만들 수 있습니다.
관계 만들기 명령을 사용하거나 데이터 모델의 다이어그램보기에서 관계를 정의하는 두 테이블의 필드를 클릭하고 끌어서 연결할 수 있습니다.
피벗 테이블을 사용하여 데이터 탐색
데이터 모델을 피벗 테이블과 통합 할 수 있으므로 여러 소스의 데이터를 조합, 연결, 요약 및보고하여 광범위한 데이터 분석을 수행 할 수 있습니다. 외부 데이터 원본에서 테이블을 가져오고 피벗 테이블을 만들 수 있으므로 연결된 데이터 원본의 데이터가 업데이트 될 때마다 피벗 테이블의 값을 자동으로 업데이트 할 수 있습니다.
테이블에 정의 된 관계가있는 경우 여러 테이블의 필드로 피벗 테이블을 만들 수 있습니다. 관계가 없으면 Excel에서 관계를 만들라는 메시지가 표시되며 피벗 테이블 자체에서이를 수행 할 수 있습니다. 그렇게 정의한 관계는 데이터 모델에 반영됩니다.
PowerPivot을 사용하여 데이터 탐색
PowerPivot을 사용하여 다양한 데이터 원본의 데이터에 액세스, 분석 및보고 할 수 있습니다. PowerPivot을 사용하면 대용량 데이터를 쉽게 처리하고 매력적인 분석 보고서를 생성 할 수 있습니다.
PowerPivot은 데이터 모델을 관리하고, 데이터 모델에 Excel 테이블을 추가하고, 데이터 테이블에 계산 된 필드를 추가하고, KPI를 정의하는 등의 명령을 제공합니다.
Power View로 데이터 탐색
Power View는 대용량 데이터에 대한 대화 형 탐색, 시각화 및 분석을 제공합니다. 다양한 시각화 옵션으로 인해 데이터를 탐색하고 요약하고보고 할 수있는 완벽한 플랫폼을 데이터에 제공하는 옵션을 확실히 찾을 수 있습니다.
테이블에서지도에 이르기까지 데이터를 시각화하고, 필터링하고, 분석하고, 대화식으로보고하는 것은 단순한 놀이입니다. 또한 값 중 하나에서 데이터 요소를 클릭하면 값을 반영하고 강조 표시하는 동일한 Power View 시트에 여러 시각화가있을 수 있습니다.
테이블, 행렬, 카드, 다양한 차트 유형, 배수,지도 및 타일을 사용하여 Power View에서 데이터를 탐색 할 수 있습니다. 실습 경험을 얻으면 이러한 다양한보기의 다양성에 매료 될 것입니다. 중요한 값을 강조하고 뷰간에 동적으로 전환하는 대화 형 보고서를 쉽게 생성 할 수 있기 때문입니다.
계층으로 데이터 탐색
데이터에 계층이있는 경우 Power View에 반영된 데이터 모델에서 정의하거나 Power View 자체에서 계층을 빌드 할 수 있습니다.
계층이 정의되면 계층을 드릴 업 및 드릴 다운하여 필요한 데이터를 표시 할 수 있습니다.
미적 파워 뷰 보고서
Power View에 표시하려는 항목을 기반으로 보고서 레이아웃에 도달 할 수 있습니다. 회사 로고 또는 회사보기를 반영하는 배경 이미지를 추가 할 수 있습니다. 선택적으로 보고서의 배경을 형식화하여 우아한 모양을 제공 할 수 있습니다.
데이터를 가장 잘 표현하는 보고서의 테마를 선택할 수 있습니다. 보고서를 쉽게 읽을 수 있도록 글꼴 및 텍스트 크기를 변경할 수 있습니다.
KPI (핵심 성과 지표)
주요 성과 지표는 일반적으로 성과를 측정하는 데 사용됩니다. Excel에서는 PowerPivot 또는 Power View에서 KPI를 정의하고 표현합니다. KPI를 그래픽으로 표시하면 보고서가 향상됩니다.