Excel 데이터 분석-데이터 시각화

Excel에서 다양한 방법으로 데이터 분석 보고서를 표시 할 수 있습니다. 그러나 데이터 분석 결과를 데이터의 주목할만한 점을 강조하는 차트로 시각화 할 수 있다면 청중은 데이터에 투영 할 내용을 빠르게 파악할 수 있습니다. 또한 프레젠테이션 스타일에 좋은 영향을 미칩니다.

이 장에서는 데이터 분석 결과를 강조 할 수 있도록 차트에서 Excel 차트 및 Excel 서식 지정 기능을 사용하는 방법에 대해 알아 봅니다.

차트로 데이터 시각화

Excel에서 차트는 모든 데이터 집합을 그래픽으로 표현하는 데 사용됩니다. 차트는 데이터를 시각적으로 표현한 것으로, 데이터는 막대 차트의 막대 또는 선 차트의 선과 같은 기호로 표시됩니다. Excel은 다양한 차트 유형을 제공하며 데이터에 맞는 차트 유형을 선택하거나 Excel 권장 차트 옵션을 사용하여 데이터에 맞게 사용자 지정된 차트를보고 그중 하나를 선택할 수 있습니다.

차트 유형에 대한 자세한 내용은 자습서 Excel 차트를 참조하십시오.

이 장에서는 데이터 분석 결과를보다 효과적으로 강조하기 위해 Excel 차트와 함께 사용할 수있는 다양한 기술을 이해합니다.

조합형 차트 생성

다른 지역에서 얻은 2015-2016 회계 연도의 목표 및 실제 이익이 있다고 가정합니다.

이러한 결과에 대해 클러스터형 기둥 차트를 생성합니다.

보시다시피이 차트에서 목표와 실제 간의 비교를 빠르게 시각화하는 것은 어렵습니다. 결과에 진정한 영향을주지는 않습니다.

두 가지 유형의 데이터를 구별하여 값을 비교하는 더 좋은 방법은 조합형 차트를 사용하는 것입니다. Excel 2013 및 위 버전에서는 동일한 목적으로 콤보 차트를 사용할 수 있습니다.

목표 값에 수직 열을 사용하고 실제 값에 마커가있는 선을 사용하십시오.

리본의 차트 도구 탭에서 디자인 탭을 클릭합니다.
유형 그룹에서 차트 유형 변경을 클릭합니다. 차트 유형 변경 대화 상자가 나타납니다.

콤보를 클릭합니다.
실제 시리즈의 차트 유형을 마커가있는 선으로 변경합니다. 사용자 정의 조합 아래에 미리보기가 나타납니다.
확인을 클릭하십시오.

사용자 지정 조합 차트가 표시됩니다.

차트에서 볼 수 있듯이 대상 값은 열에 있고 실제 값은 선을 따라 표시됩니다. 결과의 추세를 보여주기 때문에 데이터 시각화가 향상되었습니다.

그러나 이러한 유형의 표현은 두 데이터 값의 데이터 범위가 크게 다를 때 제대로 작동하지 않습니다.

보조 축이있는 콤보 차트 만들기

배송 된 제품 단위 수와 다른 지역에서 얻은 2015-2016 회계 연도의 실제 수익에 대한 데이터가 있다고 가정합니다.

이전과 동일한 조합 차트를 사용하면 다음을 얻을 수 있습니다.

차트에서 데이터 No. of Units 데이터 범위가 크게 다르기 때문에 표시되지 않습니다.

이러한 경우 보조 축이있는 조합형 차트를 생성하여 기본 축에는 한 범위가 표시되고 보조 축에는 다른 범위가 표시됩니다.

삽입 탭을 클릭하십시오.
차트 그룹에서 콤보를 클릭합니다.
드롭 다운 목록에서 사용자 지정 콤보 차트 만들기를 클릭합니다.

콤보가 강조 표시된 차트 삽입 대화 상자가 나타납니다.

차트 유형으로 −

시리즈 단위 수에 대한 마커가있는 라인
시리즈 실제 이익에 대한 클러스터형 열
Series No. of Units 오른쪽에있는 Box Secondary Axis를 선택하고 OK를 클릭합니다.

사용자 정의 조합 아래에 차트 미리보기가 나타납니다.

콤보 차트는 보조 축과 함께 나타납니다.

기본 축의 실제 이익 값과 보조 축의 단위 수 값을 관찰 할 수 있습니다.

위의 차트에서 중요한 관찰은 판매 된 단위 수는 더 많지만 실제 수익은 적은 분기 3에 대한 것입니다. 이것은 아마도 매출 증대를 위해 발생한 판촉 비용에 할당 될 수 있습니다. 4 분기에는 매출이 약간 감소하고 실제 이익이 크게 증가하면서 상황이 개선되었습니다.

구별하는 시리즈 및 카테고리 축

2013-2016 년에 발생한 실제 이익을 예상한다고 가정합니다.

이 데이터에 대한 클러스터링 된 열을 만듭니다.

관찰 한 바와 같이 연도가 표시되지 않으므로 데이터 시각화가 효과적이지 않습니다. 연도를 카테고리로 변경하여이를 극복 할 수 있습니다.

데이터 범위에서 헤더 연도를 제거하십시오.

이제 연도는 시리즈가 아닌 범주로 간주됩니다. 차트는 다음과 같습니다.

차트 요소 및 차트 스타일

차트 요소는 차트에 대한 자세한 설명을 제공하므로 데이터를보다 의미있게 시각화하는 데 도움이됩니다.

차트를 클릭하십시오

차트의 오른쪽 상단 모서리 옆에 세 개의 버튼이 나타납니다.

차트 요소
차트 스타일
차트 필터

이에 대한 자세한 설명은 Excel 차트 자습서를 참조하십시오.

차트 요소를 클릭합니다.
데이터 레이블을 클릭합니다.

차트 스타일을 클릭하십시오.
데이터에 맞는 스타일과 색상을 선택하십시오.

추세선을 사용하여 데이터의 추세를 그래픽으로 표시 할 수 있습니다. 차트의 추세선을 실제 데이터 이상으로 확장하여 미래 값을 예측할 수 있습니다.

데이터 레이블

Excel 2013 이상 버전은 데이터 레이블을 표시하는 다양한 옵션을 제공합니다. 하나의 데이터 레이블을 선택하고 원하는대로 서식을 지정한 다음 현재 레이블 복제를 사용하여 차트의 나머지 데이터 레이블에 서식을 복사 할 수 있습니다.

차트의 데이터 레이블은 다양한 모양과 크기의 효과를 가질 수 있습니다.

데이터 레이블 필드 삽입을 사용하여 데이터 레이블의 일부로 셀의 내용을 표시 할 수도 있습니다.

빠른 레이아웃

빠른 레이아웃을 사용하면 미리 정의 된 레이아웃 옵션 중 하나를 선택하여 차트의 전체 레이아웃을 빠르게 변경할 수 있습니다.

차트를 클릭하십시오.
CHART TOOLS에서 DESIGN 탭을 클릭합니다.
빠른 레이아웃을 클릭합니다.

다른 가능한 레이아웃이 표시됩니다. 레이아웃 옵션으로 이동하면 차트 레이아웃이 특정 옵션으로 변경됩니다.

원하는 레이아웃을 선택하십시오. 선택한 레이아웃으로 차트가 표시됩니다.

기둥 형 차트에서 그림 사용

열 대신 그림을 사용하여 데이터 프레젠테이션을 더 강조 할 수 있습니다.

기둥 형 차트에서 기둥을 클릭합니다.
Format Data Series에서 Fill을 클릭합니다.
그림을 선택합니다.
그림 삽입 위치에서 파일 이름을 제공하거나 이전에 이미지를 복사 한 경우 선택적으로 클립 보드를 제공합니다.

선택한 그림이 차트의 열 대신 나타납니다.

밴드 차트

다른 지역의 제품에 대한 고객 설문 조사 결과를 제시해야 할 수도 있습니다. 밴드 차트는 이러한 목적에 적합합니다. 밴드 차트는 데이터 그룹의 상한 및 하한을 표시하기 위해 음영 영역이 추가 된 라인 차트입니다.

동부 및 서부 지역의 고객 설문 조사 결과를 가정 해 보겠습니다.

여기에서 데이터에서 <50 %는 낮음, 50 %-80 %는 중간,> 80 %는 높음입니다.

밴드 차트를 사용하면 다음과 같이 설문 조사 결과를 표시 할 수 있습니다.

데이터에서 라인 차트를 만듭니다.

차트 유형을-

마커와 일치하는 동쪽 및 서쪽 시리즈.
낮음, 중간 및 높음 시리즈에서 스택 형 컬럼까지.

차트는 다음과 같습니다.

열 중 하나를 클릭하십시오.
Format Data Series에서 간격 너비를 0 %로 변경합니다.

열 대신 밴드가 표시됩니다.

차트를 더보기 좋게 만들기 위해-

차트 제목을 추가합니다.
수직 축 범위를 조정합니다.
밴드의 색상을 Green-Yellow-Red로 변경합니다.
밴드에 레이블을 추가합니다.

최종 결과는 경계가 정의 된 밴드 차트와 밴드에 걸쳐 설문 조사 결과가 나타납니다. 차트를 보면 서부 지역에 대한 조사 결과는 만족 스럽지만 동부 지역의 조사 결과는 지난 분기에 감소했으며주의가 필요하다는 것을 차트에서 빠르고 명확하게 알 수 있습니다.

온도계 차트

목표 값과 실제 값을 표현해야 할 때 Excel에서 이러한 값을 강조하는 온도계 차트를 쉽게 만들 수 있습니다.

온도계 차트를 사용하면 다음과 같이 데이터를 표시 할 수 있습니다.

아래와 같이 데이터를 정렬하십시오-

데이터를 선택하십시오.
클러스터형 기둥 차트를 만듭니다.

보시다시피 오른쪽 열은 대상입니다.

차트에서 열을 클릭하십시오.
리본에서 행 / 열 전환을 클릭합니다.

대상 열을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다.
Format Data Series를 클릭합니다.
Secondary Axis를 클릭합니다.

관찰 할 때 기본 축과 보조 축의 범위가 다릅니다.

기본 축을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다.
축 서식 옵션의 경계에서 최소값에 0을 입력하고 최대 값에 1을 입력합니다.
Secondary Axis에 대해서도 동일하게 반복합니다.

기본 축과 보조 축은 모두 0 %-100 %로 설정됩니다. 대상 열은 실제 열을 숨 깁니다.

보이는 열 (대상)을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다.
Format Data Series에서
- FILL에 대한 채우기 없음
- BORDER의 실선
- 색상은 파란색

차트 요소에서 선택 취소
- 축 → 기본 수평
- 축 → 보조 수직
- Gridlines
- 차트 제목
차트에서 기본 세로 축을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다.
축 형식 옵션에서 눈금 표시를 클릭하십시오.
주요 유형으로 내부를 선택합니다.

차트 영역을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다.
차트 영역 서식 옵션에서
- FILL에 대한 채우기 없음
- BORDER 줄 없음

온도계 모양을 얻기 위해 차트 영역의 크기를 조정합니다.

목표 값에 대한 실제 값이 표시된 온도계 차트를 얻었습니다. 일부 서식을 사용하면이 온도계 차트를 더욱 인상적으로 만들 수 있습니다.

차트에서 파란색 직사각형 부분을 겹쳐 직사각형 모양을 삽입합니다.
Format Shape 옵션에서 −
- FILL에 대한 그라데이션 채우기
- 유형에 대한 선형
- 각도 180 ⁰
그라디언트 중지를 0 %, 50 % 및 100 %로 설정합니다.
그라디언트가 0 % 및 100 %에서 중지하려면 검정색을 선택합니다.
50 %의 그라디언트 중지에 대해 흰색을 선택합니다.

하단에 타원형을 삽입합니다.
동일한 옵션으로 도형 서식을 지정합니다.

결과는 우리가 시작한 온도계 차트입니다.

간트 차트

Gantt 차트는 일련의 수평선이 해당 기간에 계획된 작업량과 관련하여 특정 기간에 수행 된 작업량을 표시하는 차트입니다.

Excel에서는 작업, 작업 기간 및 계층 구조를 나타내도록 누적 막대 차트 유형을 사용자 지정하여 Gantt 차트를 만들 수 있습니다. Excel Gantt 차트는 일반적으로 가로 축의 시간 단위로 일을 사용합니다.

다음 데이터를 고려하십시오.

작업은 프로젝트의 작업을 나타냅니다.
시작은 프로젝트 시작 날짜로부터의 일 수를 나타냅니다.
기간은 작업 기간을 나타냅니다.

모든 작업의 시작은 이전 작업의 시작 + 기간입니다. 이것은 태스크가 계층 구조에있는 경우입니다.

데이터를 선택하십시오.
누적 막대 차트를 만듭니다.

시리즈 시작을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다.
데이터 계열 서식 옵션에서 채우기 없음을 선택합니다.

Categories Axis를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다.
축 서식 옵션에서 범주를 역순으로 선택합니다.

차트 요소에서 선택 취소
- Legend
- Gridlines
수평 축의 형식을
- 범위 조정
- 5 일 간격으로 주요 눈금 표시
- 1 일 간격으로 작은 눈금 표시
인상적으로 보이도록 데이터 시리즈 형식 지정
차트 제목 지정

폭포 차트

Waterfall Chart는 중소기업에서 가장 많이 사용되는 시각화 도구 중 하나입니다. 폭포 형 차트는 긍정적 기여와 부정적 기여의 누적 효과를 분석하여 순이익과 같은 순 가치에 도달 한 방법을 보여주는 데 이상적입니다.

Excel 2016은 폭포 형 차트 유형을 제공합니다. 이전 버전의 Excel을 사용하는 경우 누적 기둥 형 차트를 사용하여 폭포 형 차트를 만들 수 있습니다.

열은 음수와 양수를 빠르게 구분할 수 있도록 색상으로 구분되어 있습니다. 초기 및 최종 값 열은 가로 축에서 시작하고 중간 값은 부동 열입니다. 이 모양 때문에 폭포 차트는 브리지 차트라고도합니다.

다음 데이터를 고려하십시오.

폭포 형 차트 용 데이터 준비
순 현금 흐름 열이 월 열의 왼쪽에 있는지 확인합니다 (차트를 만드는 동안이 열을 포함하지 않기 때문입니다).
2 개의 열 추가 – 각각 플러스 및 마이너스 현금 흐름에 대해 증가 및 감소
시작 열 추가-순 현금 흐름의 시작 값이있는 차트의 첫 번째 열
끝 열 추가-순 현금 흐름의 끝 값이있는 차트의 마지막 열
플로트 열 추가 – 중간 열을 지원합니다.
이러한 열의 값을 다음과 같이 계산합니다.

부동 열에서 시작과 끝에 행을 삽입합니다. n 개의 임의의 값을 50000으로 배치합니다. 차트의 왼쪽과 오른쪽에 약간의 공간이 있습니다.

데이터는 다음과 같습니다.

C2 : H18 셀 (순 현금 흐름 제외 열 제외)을 선택합니다.
누적 기둥 형 차트 만들기

Float 시리즈를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다.
데이터 계열 서식을 클릭합니다.
데이터 계열 서식 옵션에서 채우기 없음을 선택합니다.

Negative Series를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하십시오.
채우기 색상을 빨간색으로 선택합니다.

Positive Series를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하십시오.
채우기 색상을 녹색으로 선택합니다.

시리즈 시작을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다.
채우기 색상을 회색으로 선택합니다.
End Series를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다.
채우기 색상을 회색으로 선택합니다.
범례를 삭제하십시오.

시리즈를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하십시오.
Format Data Series 옵션에서 Series Options에서 Gap Width를 10 %로 선택합니다.

차트 제목을 지정하십시오. 폭포 차트가 표시됩니다.

스파크 라인

스파크 라인은 단일 셀에 배치 된 작은 차트로, 각각 선택한 데이터 행을 나타냅니다. 트렌드를 빠르게 볼 수있는 방법을 제공합니다.

빠른 분석 도구로 스파크 라인을 추가 할 수 있습니다.

스파크 라인을 추가 할 데이터를 선택합니다.
스파크 라인에 대한 데이터 오른쪽에 빈 열을 유지합니다.

빠른 분석 버튼

은 선택한 데이터의 오른쪽 하단에 나타납니다.

빠른 분석

버튼을 클릭합니다. 다양한 옵션과 함께 빠른 분석 도구 모음이 나타납니다.

딸깍 하는 소리 SPARKLINES. 표시된 차트 옵션은 데이터를 기반으로하며 다를 수 있습니다.

딸깍 하는 소리 Line. 각 행에 대한 선형 차트가 데이터 오른쪽 열에 표시됩니다.

피벗 차트

피벗 차트는 데이터를 그래픽으로 요약하고 복잡한 데이터를 탐색하는 데 사용됩니다.

피벗 차트는 표준 차트와 동일한 방식으로 데이터 시리즈, 범주 및 차트 축을 표시합니다. 또한 차트에서 바로 대화 형 필터링 컨트롤을 제공하므로 데이터 하위 집합을 빠르게 분석 할 수 있습니다.

피벗 차트는 거대한 피벗 테이블에 데이터가 있거나 텍스트와 숫자가 포함 된 복잡한 워크 시트 데이터가 많을 때 유용합니다. 피벗 차트는이 데이터를 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.

다음에서 피벗 차트를 만들 수 있습니다.

피벗 테이블.
피벗 테이블이없는 독립 실행 형 데이터 테이블.

피벗 테이블의 피벗 차트

피벗 차트를 만들려면 아래 단계를 따르십시오.

피벗 테이블을 클릭하십시오.
리본의 피벗 가능한 도구에서 분석을 클릭합니다.
피벗 차트를 클릭합니다. 차트 삽입 대화 상자가 나타납니다.

열 옵션에서 클러스터 된 열을 선택하십시오.

확인을 클릭하십시오. 피벗 차트가 표시됩니다.

피벗 차트에는 지역, 영업 사원 및 월의 세 가지 필터가 있습니다.

지역 필터 제어 옵션을 클릭합니다. 모든 지역 목록이있는 검색 상자가 나타납니다. 지역 옆에 확인란이 나타납니다.
동쪽 및 남쪽 옵션을 선택합니다.

필터링 된 데이터는 피벗 차트와 피벗 테이블 모두에 나타납니다.

피벗 테이블이없는 피벗 차트

피벗 테이블을 만들지 않고도 독립 실행 형 피벗 차트를 만들 수 있습니다.

데이터 테이블을 클릭합니다.
삽입 탭을 클릭하십시오.
차트 그룹에서 피벗 차트를 클릭합니다. 피벗 차트 만들기 창이 나타납니다.
테이블 / 범위를 선택합니다.
피벗 차트를 배치 할 위치를 선택합니다.

기존 워크 시트 자체 또는 새 워크 시트에서 셀을 선택할 수 있습니다. 확인을 클릭하십시오.

빈 피벗 차트와 빈 피벗 테이블이 피벗 차트 필드 목록과 함께 표시되어 피벗 차트를 작성합니다.

피벗 차트에 추가 할 필드 선택
필드를 FILTERS, LEGEND (시리즈), AXIS (CATEGORIES) 및 VALUES로 끌어서 정렬합니다.
피벗 차트의 필터 컨트롤을 사용하여 피벗 차트에 배치 할 데이터를 선택합니다.

Excel은 결합 된 피벗 테이블을 자동으로 만듭니다.