Conceito de desfoque
Uma breve introdução sobre desfoque foi discutida em nosso tutorial anterior sobre o conceito de máscaras, mas vamos discutir isso formalmente aqui.
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No desfoque, simplesmente desfocamos uma imagem. Uma imagem parece mais nítida ou detalhada se formos capazes de perceber todos os objetos e suas formas corretamente. Por exemplo. Uma imagem com um rosto, parece nítida quando conseguimos identificar olhos, orelhas, nariz, lábios, testa etc muito nítidos. Esta forma de um objeto se deve às suas bordas. Assim, no desfoque, simplesmente reduzimos o conteúdo da borda e tornamos a transição de uma cor para a outra muito suave.
Desfoque vs zoom
Você pode ter visto uma imagem borrada ao ampliar uma imagem. Quando você aplica zoom em uma imagem usando a replicação de pixels e o fator de zoom é aumentado, você vê uma imagem borrada. Esta imagem também tem menos detalhes, mas não é um borrão verdadeiro.
Porque no zoom, você adiciona novos pixels a uma imagem, o que aumenta o número geral de pixels em uma imagem, enquanto no desfoque, o número de pixels de uma imagem normal e de uma imagem desfocada permanece o mesmo.
Exemplo comum de imagem desfocada
Tipos de filtros
O desfoque pode ser obtido de várias maneiras. Os tipos comuns de filtros usados para desfocar são.
- Filtro médio
- Filtro de média ponderada
- Filtro gaussiano
Destes três, vamos discutir os dois primeiros aqui e Gaussiano será discutido mais tarde nos próximos tutoriais.
Filtro médio
O filtro de média também é conhecido como filtro de caixa e filtro de média. Um filtro médio possui as seguintes propriedades.
- Deve ser pedido estranho
- A soma de todos os elementos deve ser 1
- Todos os elementos devem ser iguais
Se seguirmos esta regra, então para uma máscara de 3x3. Obtemos o seguinte resultado.
| 1/9 | 1/9 | 1/9 |
| 1/9 | 1/9 | 1/9 |
| 1/9 | 1/9 | 1/9 |
Por ser uma máscara 3x3, isso significa que tem 9 células. A condição de que toda a soma dos elementos seja igual a 1 pode ser alcançada dividindo cada valor por 9. Como
1/9 + 1/9 + 1/9 + 1/9 + 1/9 + 1/9 + 1/9 + 1/9 + 1/9 = 9/9 = 1
O resultado de uma máscara de 3x3 em uma imagem é mostrado abaixo
Imagem original
Imagem borrada
Pode ser que os resultados não sejam muito claros. Vamos aumentar o desfoque. O desfoque pode ser aumentado aumentando o tamanho da máscara. Quanto maior for o tamanho da máscara, maior será o desfoque. Porque com uma máscara maior, um maior número de pixels é fornecido e uma transição suave é definida.
O resultado de uma máscara de 5x5 em uma imagem é mostrado abaixo
Imagem original
Imagem borrada
Da mesma forma, se aumentarmos a máscara, o embaçamento seria maior e os resultados são mostrados abaixo.
O resultado de uma máscara de 7x7 em uma imagem é mostrado abaixo.
Imagem original
Imagem borrada
O resultado de uma máscara de 9x9 em uma imagem é mostrado abaixo.
Imagem original
Imagem borrada
O resultado de uma máscara de 11x11 em uma imagem é mostrado abaixo.
Imagem original
Imagem borrada
Filtro de média ponderada
No filtro de média ponderada, atribuímos mais peso ao valor central. Devido a que a contribuição do centro se torna mais do que o resto dos valores. Devido à filtragem de média ponderada, podemos realmente controlar o desfoque.
As propriedades do filtro de média ponderada são.
- Deve ser pedido estranho
- A soma de todos os elementos deve ser 1
- O peso do elemento central deve ser mais do que todos os outros elementos
Filtro 1
| 1 | 1 | 1 |
| 1 | 2 | 1 |
| 1 | 1 | 1 |
As duas propriedades são satisfeitas, que são (1 e 3). Mas a propriedade 2 não está satisfeita. Então, para satisfazer isso, vamos simplesmente dividir o filtro inteiro por 10, ou multiplicá-lo por 1/10.
Filtro 2
| 1 | 1 | 1 |
| 1 | 10 | 1 |
| 1 | 1 | 1 |
Fator de divisão = 18.