Reconhecimento Ótico de Caracteres
O reconhecimento óptico de caracteres geralmente é abreviado como OCR. Inclui a conversão mecânica e elétrica de imagens digitalizadas de texto manuscrito e datilografado em texto de máquina. É um método comum de digitalização de textos impressos para que possam ser pesquisados eletronicamente, armazenados de forma mais compacta, exibidos on-line e usados em processos de máquina, como tradução automática, texto em fala e mineração de texto.
Nos últimos anos, a tecnologia OCR (Optical Character Recognition) tem sido aplicada em todo o espectro de indústrias, revolucionando o processo de gerenciamento de documentos. O OCR permitiu que documentos digitalizados se tornassem mais do que apenas arquivos de imagem, transformando-se em documentos totalmente pesquisáveis com conteúdo de texto reconhecido por computadores. Com a ajuda do OCR, as pessoas não precisam mais redigitar manualmente documentos importantes ao inseri-los em bancos de dados eletrônicos. Em vez disso, o OCR extrai informações relevantes e as insere automaticamente. O resultado é um processamento de informações preciso e eficiente em menos tempo.
O reconhecimento óptico de caracteres tem várias áreas de pesquisa, mas as áreas mais comuns são as seguintes:
Bancário
Os usos do OCR variam em diferentes campos. Uma aplicação amplamente conhecida é no setor bancário, onde OCR é usado para processar cheques sem envolvimento humano. Um cheque pode ser inserido em uma máquina, a escrita nele é digitalizada instantaneamente e a quantia correta de dinheiro é transferida. Essa tecnologia foi quase aperfeiçoada para cheques impressos e também é bastante precisa para cheques manuscritos, embora às vezes exija confirmação manual. No geral, isso reduz o tempo de espera em muitos bancos.
Pessoas cegas e deficientes visuais
Um dos principais fatores no início da pesquisa por trás do OCR é que os cientistas querem fazer um computador ou dispositivo que possa ler livros para cegos em voz alta. Nesta pesquisa, o cientista fez um scanner de mesa que é mais comumente conhecido por nós como scanner de documentos.
Departamento legal
No setor jurídico, também houve um movimento significativo para digitalizar documentos em papel. Para economizar espaço e eliminar a necessidade de vasculhar caixas de arquivos em papel, os documentos estão sendo digitalizados e inseridos em bancos de dados de computador. O OCR simplifica ainda mais o processo, tornando os documentos pesquisáveis por texto, para que sejam mais fáceis de localizar e trabalhar uma vez no banco de dados. Profissionais jurídicos agora têm acesso rápido e fácil a uma enorme biblioteca de documentos em formato eletrônico, que podem encontrar simplesmente digitando algumas palavras-chave.
Indústria de varejo
A tecnologia de reconhecimento de código de barras também está relacionada ao OCR. Vemos o uso dessa tecnologia em nosso uso diário comum.
Outros usos
OCR é amplamente utilizado em muitos outros campos, incluindo educação, finanças e agências governamentais. O OCR disponibiliza inúmeros textos online, economizando dinheiro para os alunos e permitindo que o conhecimento seja compartilhado. Os aplicativos de geração de imagens de faturas são usados em muitas empresas para controlar os registros financeiros e evitar o acúmulo de pagamentos em atraso. Em agências governamentais e organizações independentes, o OCR simplifica a coleta e análise de dados, entre outros processos. Conforme a tecnologia continua a se desenvolver, mais e mais aplicativos são encontrados para a tecnologia OCR, incluindo maior uso de reconhecimento de manuscrito.