Transformações de imagem
Antes de discutirmos o que é transformação de imagem, discutiremos o que é transformação.
Transformação
A transformação é uma função. Uma função que mapeia um conjunto para outro após realizar algumas operações.
Sistema de processamento digital de imagens
Já vimos nos tutoriais introdutórios que no processamento digital de imagens, desenvolveremos um sistema cuja entrada seria uma imagem e a saída também seria uma imagem. E o sistema realizaria algum processamento na imagem de entrada e forneceria sua saída como uma imagem processada. É mostrado abaixo.
Agora a função aplicada dentro deste sistema digital que processa uma imagem e a converte em saída pode ser chamada de função de transformação.
Como mostra a transformação ou relação, é assim que uma imagem1 é convertida em imagem2.
Transformação de imagem.
Considere esta equação
G (x, y) = T {f (x, y)}
Nesta equação,
F (x, y) = imagem de entrada na qual a função de transformação deve ser aplicada.
G (x, y) = a imagem de saída ou imagem processada.
T é a função de transformação.
Esta relação entre a imagem de entrada e a imagem de saída processada também pode ser representada como.
s = T (r)
onde r é realmente o valor do pixel ou intensidade do nível de cinza de f (x, y) em qualquer ponto. E s é o valor do pixel ou intensidade do nível de cinza de g (x, y) em qualquer ponto.
A transformação básica de nível de cinza foi discutida em nosso tutorial de transformações básicas de nível de cinza.
Agora vamos discutir algumas das funções básicas de transformação.
Exemplos
Considere esta função de transformação.
Vamos considerar o ponto r como 256 e o ponto p como 127. Considere esta imagem como uma imagem de um bpp. Isso significa que temos apenas dois níveis de intensidades que são 0 e 1. Portanto, neste caso, a transformação mostrada pelo gráfico pode ser explicada como.
Todos os valores de intensidade de pixel abaixo de 127 (ponto p) são 0, significa preto. E todos os valores de intensidade de pixel maiores que 127 são 1, o que significa branco. Mas, no ponto exato de 127, há uma mudança repentina na transmissão, então não podemos dizer que, nesse ponto exato, o valor seria 0 ou 1.
Matematicamente, esta função de transformação pode ser denotada como:
Considere outra transformação como esta
Agora, se você olhar para este gráfico em particular, verá uma linha de transição reta entre a imagem de entrada e a imagem de saída.
Mostra que para cada pixel ou valor de intensidade da imagem de entrada, existe um mesmo valor de intensidade da imagem de saída. Isso significa que a imagem de saída é uma réplica exata da imagem de entrada.
Pode ser representado matematicamente como:
g (x, y) = f (x, y)
a imagem de entrada e saída seriam neste caso são mostradas abaixo.
