Six Sigma - ระยะการวัด

ในระหว่างขั้นตอนการวัดผลประสิทธิภาพโดยรวมของกระบวนการทางธุรกิจหลักจะถูกวัด

มีสามส่วนที่สำคัญของระยะการวัด

แผนการรวบรวมข้อมูลและการรวบรวมข้อมูล

มีการจัดเตรียมแผนการรวบรวมข้อมูลเพื่อรวบรวมข้อมูลที่ต้องการ แผนนี้รวมถึงประเภทของข้อมูลที่ต้องรวบรวมแหล่งข้อมูลอะไรเป็นต้นเหตุผลในการรวบรวมข้อมูลคือการระบุพื้นที่ที่ต้องปรับปรุงกระบวนการปัจจุบัน

คุณรวบรวมข้อมูลจากแหล่งข้อมูลหลักสามแหล่ง ได้แก่ อินพุตกระบวนการและเอาต์พุต

  • แหล่งข้อมูลเข้าคือที่ที่สร้างกระบวนการ

  • ข้อมูลกระบวนการหมายถึงการทดสอบประสิทธิภาพ: ข้อกำหนดด้านเวลาต้นทุนมูลค่าข้อบกพร่องหรือข้อผิดพลาดและแรงงานที่ใช้ในกระบวนการ

  • ผลลัพธ์คือการวัดประสิทธิภาพ

การประเมินข้อมูล

ในขั้นตอนนี้ข้อมูลที่รวบรวมจะได้รับการประเมินและคำนวณซิกม่า จะให้จำนวนข้อบกพร่องโดยประมาณ

  • ข้อบกพร่อง Six Sigma หมายถึงสิ่งที่อยู่นอกเหนือข้อกำหนดของลูกค้า

  • โอกาส Six Sigma คือจำนวนโอกาสทั้งหมดสำหรับข้อบกพร่อง

อันดับแรกเราคำนวณข้อบกพร่องต่อโอกาสล้านครั้ง (DPMO) และพิจารณาจาก Sigma ที่ได้รับการตัดสินจากตารางที่กำหนดไว้ล่วงหน้า -

Number of defects 
DPMO =   ------------------------------------------- x 1,000,000
           Number of Units x Number of opportunities

ตามที่ระบุไว้ข้างต้นจำนวนข้อบกพร่องคือจำนวนข้อบกพร่องทั้งหมดที่พบจำนวนหน่วยคือจำนวนหน่วยที่ผลิตได้และจำนวนโอกาสหมายถึงจำนวนวิธีในการสร้างข้อบกพร่อง

ตัวอย่างเช่นทีมโครงการจัดส่งอาหารตามสั่งตรวจสอบการจัดส่ง 50 รายการและพบสิ่งต่อไปนี้ -

  • ส่งของไม่ตรงเวลา (13)
  • อาหารตามสั่งไม่ตรงตามสั่ง (3)
  • อาหารไม่สด (0)

ตอนนี้ DPMO จะเป็นดังนี้ -

13 + 3
DPMO = ----------- x 1,000,000 = 106,666.7
         50 x 3

ตามตารางการแปลงผลตอบแทนเป็นซิกมาที่ระบุข้อบกพร่องที่ต่ำกว่า 106,666.7 ต่อหนึ่งล้านโอกาสนั้นเทียบเท่ากับประสิทธิภาพของซิกมาระหว่าง 2.7 ถึง 2.8

นี่คือวิธีการที่ใช้ในการวัดผลขณะดำเนินโครงการ จุดเริ่มต้นนี้ช่วยให้เราสามารถค้นหาสาเหตุและผลกระทบของกระบวนการเหล่านั้นและค้นหาจุดบกพร่องเพื่อให้สามารถปรับปรุงขั้นตอนได้

โหมดความล้มเหลวและการวิเคราะห์ผลกระทบ - FMEA

ส่วนสุดท้ายของระยะการวัดเรียกว่า FMEA หมายถึงการป้องกันข้อบกพร่องก่อนที่จะเกิดขึ้น โดยทั่วไปกระบวนการ FMEA จะรวมถึงการให้คะแนนข้อบกพร่องที่เป็นไปได้หรือความล้มเหลวในสามวิธี:

  • โอกาสที่บางอย่างอาจผิดพลาด
  • ความสามารถในการตรวจจับข้อบกพร่อง
  • ระดับความรุนแรงของข้อบกพร่อง

คุณอาจใช้มาตราส่วนการให้คะแนน ตัวอย่างเช่นให้คะแนนแต่ละพื้นที่จาก 1 ถึง 10 โดย 1 เป็นระดับ FMEA ต่ำสุดและ 10 เป็นระดับสูงสุด ระดับที่สูงขึ้นคะแนนจะยิ่งรุนแรงมากขึ้น ดังนั้น FMEA ที่สูงจึงบ่งบอกถึงความจำเป็นในการคิดค้นและดำเนินการตามขั้นตอนการวัดที่ดีขึ้นภายในกระบวนการทั้งหมด สิ่งนี้จะมีผลในการป้องกันข้อบกพร่อง เห็นได้ชัดว่าไม่จำเป็นต้องใช้เวลามากในขั้นตอนนี้หากโอกาสที่จะเกิดข้อบกพร่องต่ำ

อัตราผลตอบแทนเป็นตารางการแปลงซิกมา

ผลผลิต% ซิกม่า ข้อบกพร่องต่อล้านโอกาส
99.9997 6.00 น 3.4
99.9995 5.92 5
99.9992 5.81 8
99.9990 5.76 10
99.9980 5.61 20
99.9970 5.51 30
99.9960 5.44 40
99.9930 5.31 70
99.9900 5.22 100
99.9850 5.12 150
99.9770 5.00 230
99.9670 4.91 330
99.9520 4.80 480
99.9320 4.70 680
99.9040 4.60 960
99.8650 4.50 1350
99.8140 4.40 พ.ศ. 2403
99.7450 4.30 พ.ศ. 2550
99.6540 4.20 3460
99.5340 4.10 4660
99.3790 4.00 6210
99.1810 3.90 8190
98.9300 3.80 10700
98.6100 3.70 13900
98.2200 3.60 17800
97.7300 3.50 22700
97.1300 3.40 28700
96.4100 3.30 35900
95.5400 3.20 44600
94.5200 3.10 54800
93.3200 3.00 66800
91.9200 2.90 80800
90.3200 2.80 96800
88.5000 2.70 115000
86.5000 2.60 135000
84.2000 2.50 158000
81.6000 2.40 184000
78.8000 2.30 212000
75.8000 2.20 242000
72.6000 2.10 274000
69.2000 2.00 308000
65.6000 1.90 344000
61.8000 1.80 382000
58.0000 1.70 420000
54.0000 1.60 460000
50.0000 1.50 500000
46.0000 1.40 540000
43.0000 น 1.32 570000
39.0000 1.22 610000
35.0000 น 1.11 650000
31.0000 น 1.00 690000
28.0000 น 0.92 720000
25.0000 น 0.83 750000
22.0000 น 0.73 780000
19.0000 น 0.62 810000
16.0000 น 0.51 840000
14.0000 น 0.42 860000
12.0000 น 0.33 880000
10.0000 น 0.22 900000
8.0000 น 0.09 920000