Marketing Mngmt - Dự báo nhu cầu
Dự báo nhu cầu là một giả định về nhu cầu trong tương lai. Bằng cách sử dụng dự báo nhu cầu, một công ty lập kế hoạch phù hợp cho những thách thức hoặc nhu cầu sắp tới và thực hiện hành động phù hợp để giải quyết chúng.
Dự báo nhu cầu có thể được chia thành hai loại chính sau:
Short run forecasting - được thực hiện để hoàn thành các mục tiêu ngắn hạn, như chuẩn bị các chính sách bán hàng phù hợp để tăng doanh số bán hàng hoặc lập kế hoạch phù hợp cho hàng tồn kho theo nhu cầu.
Long run forecasting - là giả định được thực hiện cho các mục tiêu dài hạn như lập kế hoạch vốn hoặc tài sản.
Dự báo nhu cầu trong ngắn hạn và dài hạn được sử dụng theo yêu cầu của doanh nghiệp. Các loại dự báo này được giải thích trong phần tiếp theo.
Các bước trong dự báo nhu cầu
Các yếu tố sau đây cần được xem xét để giả định và thực hiện dự báo nhu cầu ngắn hạn và dài hạn.
Xác định phương pháp phù hợp nhất để dự báo.
Dự đoán các yếu tố liên quan, ảnh hưởng đến nhu cầu của sản phẩm.
Thu thập dữ liệu về các yếu tố ảnh hưởng đến nhu cầu.
Tìm mối quan hệ phù hợp nhất giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc.
Chuẩn bị dự báo nhu cầu và phân tích kết quả.
Dự báo nhu cầu có thể được thực hiện bằng cách làm theo các bước trên.
Các công cụ hoặc phương pháp được sử dụng để dự báo nhu cầu thuộc hai loại sau:
Kỹ thuật định lượng
Kỹ thuật định tính
Kỹ thuật định lượng
Các kỹ thuật này được sử dụng cho cả dự báo ngắn hạn và dài hạn; tuy nhiên, đối với dự báo ngắn hạn và dài hạn, phương pháp này có thể được chia nhỏ theo loại dự báo. Sau đây là các công cụ để dự báo ngắn hạn -
Phương pháp trung bình động
Phương pháp này được sử dụng để vẽ một xu hướng của nhu cầu. Trong trường hợp này, nhu cầu trung bình của các khung thời gian khác nhau được lấy (ví dụ: 2 năm, 3 năm, v.v.) để đưa ra giả định về nhu cầu trong tương lai.
Example − Find the 3 yearly moving averages of the following −
Năm | Sản xuất |
---|---|
1999 | 42 |
2000 | 46 |
2001 | 47 |
2002 | 39 |
2003 | 54 |
2004 | 65 |
2005 | 66 |
2006 | 60 |
Giải pháp
Năm | Sản xuất | 3 MT hàng năm | 3 MA hàng năm |
---|---|---|---|
1999 | 42 | - | - |
2000 | 46 | 136 | 45,33 |
2001 | 48 | 133 | 44,33 |
2002 | 39 | 141 | 47 |
2003 | 54 | 158 | 52,67 |
2004 | 65 | 185 | 61,67 |
2005 | 60 | - | - |
Phương pháp làm trơn hàm mũ
Phương pháp này chủ yếu được sử dụng để dự báo ngắn hạn. Nó được bắt nguồn từ đường trung bình và được sửa đổi. Nó dựa trên trung bình có trọng số của giá trị quan sát. Nó làm dịu xu hướng trong đó giá trị có trọng số vẫn nằm trong khoảng từ 0 đến 1.
St = W.Yt + (1-W). St-I [St = Giá trị làm mịn hiện tại (dự đoán)]
Yt = Giá trị quan sát hiện tại.
W = giá trị gia quyền hoặc tỷ lệ của xu hướng.
Phân tích chuỗi thời gian
Phân tích chuỗi thời gian thường được sử dụng để dự báo nhu cầu dài hạn. Sau đây là một số thành phần của nó:
Sự biến đổi theo mùa
Biến đổi theo chu kỳ
Biến thể ngẫu nhiên
Sự thay đổi bất thường
Để đo lường các thành phần của chuỗi thời gian, ba phương pháp sau được sử dụng:
Phương pháp bán trung bình
Phương pháp trung bình động
Phương pháp Least Square
Các phương pháp này có thể được sử dụng để phân tích chuỗi thời gian theo yêu cầu dự báo nhu cầu của doanh nghiệp.
Phương pháp kinh tế lượng
Phương pháp dự báo nhu cầu này là một phương pháp phân tích. Trong phương pháp này, các phương pháp kinh tế học và toán học khác nhau được sử dụng để dự báo nhu cầu.
Phương pháp này cho phép tự do giả định nhiều biến số để nó chính xác hơn trong các tình huống kinh doanh thực tế.
Phương pháp này dựa trên các tiêu chí sau:
Nhu cầu đối với một sản phẩm dựa trên một số yếu tố.
Các yếu tố quyết định là các biến độc lập nhưng cầu là biến phụ thuộc.
Có một sự tương tác liên tục giữa nhu cầu và các yếu tố quyết định nó.
Có sự tương tác liên tục giữa các biến độc lập. Các biến độc lập được chia thành hai loại:Exogenous (phi kinh tế) và Endogenous (Kinh tế học).
Loại tương tác này có thể được ước tính bằng phương pháp thống kê. Dự báo được chia thành tập các phương trình tuyến tính hoặc phi tuyến tính. Những nguyên tắc này cần được xem xét khi sử dụng phương pháp kinh tế lượng để dự báo nhu cầu.
Kỹ thuật định tính
Bây giờ chúng ta hãy thảo luận một số kỹ thuật định tính của Dự báo nhu cầu -
Phương pháp khảo sát ý định mua
Trong phương pháp khảo sát ý định mua, khảo sát được thực hiện trên sản phẩm; một số câu hỏi liên quan đến sản phẩm được xây dựng. Những người tham gia được yêu cầu đánh giá / đánh giá sản phẩm dựa trên các tiêu chí khác nhau như hương vị, sở thích, chi phí, kỳ vọng, v.v. Những đánh giá này được tóm tắt và một báo cáo được chuẩn bị cho nhu cầu của người tiêu dùng về sản phẩm.
Phương pháp ý kiến lực lượng bán hàng
Trong phương pháp quan điểm lực lượng bán hàng, nhu cầu bán hàng theo lãnh thổ khác nhau được thu thập để dự báo nhu cầu của một sản phẩm. Sau đó, nhu cầu từng vùng lãnh thổ được kết hợp để tạo ra báo cáo cuối cùng về nhu cầu thị trường. Phương pháp này khó thực hiện do kỹ năng của nhân viên bán hàng không phù hợp. Tuy nhiên, với những kỹ năng phù hợp có thể dự báo chính xác.