Manajemen Pemasaran - Proses Penelitian

Setelah menetapkan persyaratan pemasaran, kami perlu menetapkan proses penelitian. Sebagian besar proyek riset pemasaran mencakup langkah-langkah berikut -

Tentukan masalahnya
Tentukan desain penelitian
Identifikasi jenis dan sumber data
Merancang formulir pengumpulan data dan kuesioner
Tentukan rencana dan ukuran sampel
Kumpulkan datanya
Menganalisis dan menafsirkan data
Siapkan laporan penelitian

Mari kita lihat semua langkah ini satu per satu.

Definisi masalah

Masalah pengambilan keputusan yang dihadapi manajemen harus diubah menjadi masalah riset pasar dalam bentuk pertanyaan yang menyatakan informasi yang dibutuhkan untuk mengambil keputusan dan menunjukkan bagaimana informasi tersebut dapat diperoleh. Misalnya, mungkin ada masalah keputusan tentang apakah akan mentransmisikan produk baru. Masalah penelitian terkait mungkin untuk menilai apakah pasar akan menerima produk baru.

Tujuan penelitian harus dinyatakan dengan jelas. Untuk memastikan bahwa masalah keputusan yang sebenarnya ditangani, peneliti perlu menguraikan kemungkinan hasil dari hasil penelitian dan kemudian bagi pengambil keputusan untuk merumuskan rencana tindakan dalam setiap skenario. Penggunaan hasil-hasil tersebut dapat memastikan bahwa tujuan penelitian telah disetujui sebelum dimulai.

Desain penelitian

Setelah mendefinisikan masalah dalam riset pemasaran, kita perlu menentukan desain penelitian. Riset pemasaran selanjutnya dapat dikategorikan menjadi tiga kategori berikut -

Penelitian eksplorasi

Hal ini bertujuan untuk merumuskan masalah secara lebih spesifik, mengklarifikasi konsep, dan mengumpulkan penjelasan, memperoleh wawasan, menghilangkan ide yang tidak praktis, dan membentuk hipotesis.

Penelitian deskriptif

Ini lebih kuat daripada penelitian eksplorasi dan berusaha untuk menjelaskan secara singkat penggunaan suatu produk, menentukan proporsi populasi yang menggunakan suatu produk, atau memprediksi permintaan produk di masa mendatang.

Penelitian kausal

Ini mengeksplorasi untuk mencari hubungan sebab dan akibat antara variabel. Ini menyelesaikan tujuan ini melalui percobaan laboratorium dan lapangan.

Salah satu jenis riset di atas dapat digunakan untuk menentukan desain riset terbaik untuk riset pemasaran.

Jenis dan Sumber Data

Tipe data dapat dideskripsikan sebagai atribut yang berbeda atas dasar suatu data diklasifikasikan ke dalam kategori atau tipe yang berbeda. Jenis dan sumber data yang akan digunakan dapat dibedakan menjadi data sekunder atau data primer. Mari kita lihat tipe data ini.

Data sekunder

Data sekunder berarti data yang telah dikumpulkan sebelumnya untuk tujuan lain tetapi dapat digunakan dalam studi langsung. Data sekunder mungkin bersifat internal bagi perusahaan seperti faktur penjualan dan kartu garansi atau mungkin bersifat eksternal bagi perusahaan seperti data yang dipublikasikan atau data yang tersedia secara komersial. Sensus pemerintah merupakan data sekunder yang penting.

Data sekunder menawarkan manfaat menghemat waktu dan meminimalkan biaya pengumpulan data.

Kerugian utama dari tipe data ini adalah bahwa datanya mungkin tidak sesuai dengan masalah secara sempurna dan bahwa keakuratannya mungkin lebih sulit untuk memeriksa data sekunder daripada data primer.

Data utama

Seringkali, data sekunder harus didukung oleh data primer yang berasal khusus untuk kajian yang sedang dilakukan. Beberapa jenis data primer yang umum adalah fitur demografis dan sosioekonomi, fitur psikologis dan gaya hidup, dll.

Data primer dapat diperoleh dengan interaksi atau observasi. Komunikasi termasuk menanyai responden baik secara lisan maupun tertulis. Metode ini serbaguna, karena seseorang memerlukan pertanyaan untuk mendapatkan informasi. Namun, tanggapannya mungkin tidak akurat atau sesuai sasaran.

Wawancara pribadi memiliki keberpihakan pewawancara yang tidak dimiliki kuesioner mail-in. Misalnya, dalam wawancara pribadi imajinasi responden tentang pewawancara dapat mempengaruhi tanggapan.

Desain Kuisioner

Kuesioner merupakan alat penting untuk mengumpulkan data primer. Pertanyaan yang dibangun dengan buruk dapat mengakibatkan kesalahan besar dan membuat data penelitian menjadi tidak valid, sehingga desain kuesioner harus banyak upaya yang dilakukan.

Kuesioner harus diuji secara lengkap sebelum melakukan survei yang sebenarnya.

Timbangan Pengukuran

Atribut pemasaran dapat diskalakan pada skala nominal, ordinal, interval, dan rasio -

Nominalangka hanyalah pengidentifikasi, dengan satu-satunya penggunaan analitik yang diizinkan untuk menghitung. Misalnya - nomor jaminan sosial, kode pin.
Ordinaltimbangan digunakan untuk penskalaan. Kesenjangan antara angka-angka tidak memiliki arti.Mediandan mode kalkulasi dapat dilakukan pada bilangan ordinal. Misalnya, peringkat negara bagian.
Intervalskala menyeimbangkan interval yang sama antar angka. Timbangan ini dapat digunakan untuk menentukan peringkat dan menimbang interval antara dua angka. Kita tahu bahwa titik nol berubah-ubah dan rasio tidak dapat diambil di antara angka-angka pada skala interval. Namun, mean, median, dan mode semuanya valid. Misalnya - skala suhu.
Ratio skala diisyaratkan ke nilai nol absolut, sehingga rasio antara angka pada skala memiliki beberapa arti. InSelain mean, median, dan mode, rata-rata geometri juga berlaku dalam skala pengukuran ini. Misalnya - berat, tinggi.

Pengumpulan data

Proses pengumpulan data menimbulkan kesalahan tambahan dalam dokumen. Kesalahan ini dikenal sebagai kesalahan non-pengambilan sampel. Beberapa kesalahan non-sampling mungkin disengaja dari pihak pewawancara, yang mungkin menyebabkan keberpihakan dengan mengarahkan responden untuk memberikan tanggapan tertentu.

Pewawancara juga dapat menyebabkan kesalahan yang tidak disengaja karena tidak memiliki pemahaman yang jelas tentang proses wawancara atau karena kelelahan.

Terjadinya kesalahan non-sampling tersebut dapat dikurangi melalui teknik kendali mutu.

Analisis dan Interpretasi Data

Sebelum analisis dapat dilakukan, data mentah harus disiapkan dalam format yang tepat. Pertama, harus diedit agar kesalahan bisa diperbaiki atau dihilangkan.

Data tersebut kemudian harus diberi kode; prosedur ini mengubah data mentah yang diedit menjadi angka atau simbol. Buku kode dibuat untuk mendokumentasikan bagaimana data dikodekan. Terakhir, data ditabulasi untuk menghitung jumlah peristiwa yang termasuk dalam berbagai kategori.

Cross tabulationadalah metode analisis data yang paling umum digunakan dalam riset pemasaran. Teknik ini membagi sampel menjadi sub-kelompok untuk menggambarkan bagaimana variabel dependen bervariasi dari satu subkelompok ke subkelompok lainnya. Variabel ketiga dapat diluncurkan untuk mengungkap hubungan yang awalnya tidak terbukti.

Laporan Riset Pemasaran

Format laporan riset pemasaran berbeda-beda sesuai dengan kebutuhan organisasi. Laporan tersebut seringkali memuat isi seperti surat pengaktifan penelitian, Daftar Isi, daftar penjelasan, hasil, batasan dan sebagainya.