ナレッジマネジメント-モデル

この章で説明するすべてのナレッジマネジメントモデルは、普遍的で幅広い視点からナレッジマネジメントに取り組むことを目的としています。

フォンクロッグとルースモデル

組織エピステモロジーのフォンクローグとルースモデル(1995)は、個人の知識と社会の知識を正確に区別する最初のモデルです。

このモデルは、次の側面を分析します

  • 知識が会社の労働者に届く理由と方法
  • 知識が組織に到達する理由と方法
  • 知識は労働者と組織にとって何を意味するのか
  • 組織の知識管理の障壁は何ですか

彼らの組織モデルでは、知識は人々の心と人々の間のつながりの両方に見出されます。

このモデルは、知識管理の性質を次の観点から検証します。

  • スタッフ
  • コミュニケーションと接続
  • 組織構造とレイアウト
  • メンバー間のネットワークと
  • 人的資源の管理

上記の5つの要因は、知識管理戦略を妨げる可能性のある問題を引き起こします。

野中と竹内

KMの野中・竹内モデルは、知識創造と偶然の管理の普遍的なモデルに基づいています。

知識変換の野中モデルと竹内モデルには、4つの異なる知識変換モードがあります。

  • 社会化(暗黙から暗黙)すなわち間接的な方法、
  • 外部化(暗黙から明示へ)すなわち、間接から直接への方法、
  • 組み合わせ(明示的から明示的)すなわち直接的な方法、および
  • 内面化(暗黙から暗黙)、つまり直接から間接への方法。

Socializationは、観察、模倣、実践、および公式および非公式のコミュニティやグループへの参加を通じて暗黙知を共有する手法です。このプロセスは基本的に、特定のコミュニティが社会的レベルで相互作用できる物理的または仮想的な空間の作成によって先取りされます。

Externalization暗黙知を明示的な概念に表現する手法です。暗黙知は高度に内在化されているため、このプロセスは知識の共有と創造の鍵となります。

Combination概念を知識システムに統合する手法です。いくつかの例またはケースは、レビューレポート、傾向分析、簡単なエグゼクティブサマリー、またはコンテンツを整理するための新しいデータベースの形式での統合です。

Internalization 形式知を暗黙知に具現化する手法です。

ChooSense-KMモデルの作成

Choo Sense-Making KM Model(1998)は、

  • センスメイキング
  • 知識の創造
  • 意思決定スキル

これらの3つの高度に相互接続されたプロセスは、組織の知識ビジョンの展開において主要な役割を果たします。知識創造の可能性と、知識創造を最大限に活用するというコミットメントです。

Sense Making −その長期的な目標は、クライアント、サプライヤー、競合他社、その他の外部の変化、傾向、シナリオを理解できるようにする適切な情報の調査と解釈の活動を通じて、組織が動的で複雑な環境に適応し、繁栄し続けることを保証することです。環境アクター。

Knowledge Creation−組織学習を通じて新しい知識を生み出すために、企業が情報を作成または取得、整理、処理できるようにするプロセスです。得られた新しい知識により、企業は新しい能力と能力を開発し、新しい製品と新しいサービスを作成し、既存のものを改善し、組織プロセスを再設計することができます。

Decision Making−会社は、もっともらしく提示されたものの中から最良の選択肢を選択し、組織の戦略に基づいてそれを追求しなければなりません。企業の意思決定プロセスは、限定合理性の原則によって制約されます。

このモデルは、情報要素がどのように選択され、組織の行動に反映されるかに焦点を当てています。

WIIGモデル

Karl Wiig KMモデル(1993)は、知識が有用で価値のあるものであるためには、知識を整理して同期させる必要があるという基本原則を示しています。

WIIGS KMモデルのいくつかの重要な次元は次のとおりです。

  • Completeness
  • Connectedness
  • 合同と
  • 展望と目的

Completeness−特定のソースから利用できる関連知識の量を説明します。ソースは、人間の心から知識ベース(戦術的または形式知など)までさまざまです。

まず第一に、主題に関して入手可能なすべての情報がそこにある場合、知識が完全であることを確認する必要がありますが、誰もその存在を知らない場合、彼らはこの知識を利用できません。

Connectedness−さまざまな知識オブジェクト間のよく理解され明確に定義された関係について簡単に説明します。ほとんどのナレッジオブジェクトは相互に接続されており、ナレッジベースが接続されているほど、コンテンツの一貫性が高まり、その価値が高まります。

Congruency−すべての事実、概念、視点、価値観、判断、およびオブジェクト間の関係リンクと接続が一貫している場合に一致する知識ベース。ほとんどの知識コンテンツはそのような理想を満たしていません。

Perspective and Purpose−それは私たちが何かを知るためのテクニックですが、特定の目的のために特定の視点からです。私たちは知識の多くを、視点と目的の2つの側面に適用して整理します。

このモデルは、知識の国際化のさまざまなレベルを定義しようとするため、内面化の第4野中および竹内象限のさらなる改良と見なすことができます。

ボイソットI-スペース

このモデルは、物理的な資産とは異なる、優れた情報の重要な概念に基づいています。

Boisotは、情報は、オブザーバーが自分の期待または事前の知識の関数としてデータから抽出するものであることを強調することにより、情報とデータを区別します。

Boisotのモデルは、次の次元を持つ3次元の立方体として見ることができます-

  • 不文憲法から成文化へ
  • 具体的なものから抽象的なものへ
  • 非拡散から拡散へ

彼は、I-Spaceを採用して一連の6つのフェーズを通じて知識の動的な流れをモデル化する社会的学習サイクル(SLC)を提案しています。

  • Scanning −知恵は、一般に入手可能なデータまたは拡散されたデータから得られます。

  • Problem-Solving −知識が体系化されるにつれて、これらの洞察に構造と一貫性を提供することで問題が解決されます。

  • Abstraction −知識がより抽象的になるにつれて、新たに成文化された知恵は幅広い状況に一般化されます。

  • Diffusion −知識が広まるにつれて、新しい知恵は体系化された抽象的な形で対象集団と共有されます。

  • Absorption −新たに体系化された洞察は、知識が吸収されて学習された行動を生み出し、体系化されていないか暗黙的になるにつれて、新しい学習体験を生み出すさまざまな状況に適用されます。

  • Impacting −知識が具体的になるにつれて、抽象的な知識は具体的な実践、たとえばアーティファクト、ルール、または行動パターンで固定されます。

Boisotのモデルでは、企業を生物と見なしています。企業内で知識資産を成長および開発するプロセスは常に変化しています。

これは、企業が組織の学習サイクルの動的な性質に対応する動的なKM戦略を採用する必要があることを意味します。

複雑な適応システムモデル

ICAS(Intelligent Complex Adaptive Systems)理論によれば、組織は適応性のある複雑なシステムと見なされます。

複雑な適応システムには、ローカルで相互作用する多くの独立したエージェントが含まれ、それらの組み合わせた動作により、複雑な適応現象が発生します。

これらのモデルには、一般的な生体システム、特に組織の実行可能性を確認する一連の機能が含まれています。

ICASシステムは、実行可能な組織が何をすべきかを理解、説明、および予測するために通信および制御メカニズムを使用するサイバネティックスの原則に基づいています。

適応システムには、相互作用している多くの独立したエージェントが含まれます。それらの行動は、適応のいくつかの複雑な状況の出現を可能にします。複雑な動作の一般的なモデルは、すべての相互作用の結果です。アダプティブモデルの内部では、インテリジェントな要素は、自己組織化されているが、組織の一般的な階層の一部として残ることができる人々で構成されています。

課題は、グローバルな一体感を保ちながら、人々が協力する際の力がもたらすアドバンテージを活用することです。組織は、内部と外部の両方のリソースを使用して、初期入力に付加価値を与えることができるオプションを作成することにより、問題を解決します。