디지털 이미지 처리
디지털 이미지 처리는 디지털 컴퓨터를 통한 디지털 이미지 조작을 다룹니다. 신호 및 시스템의 하위 필드이지만 특히 이미지에 중점을 둡니다. DIP는 이미지 처리를 수행 할 수있는 컴퓨터 시스템 개발에 중점을 둡니다. 그 시스템의 입력은 디지털 이미지이고 시스템은 효율적인 알고리즘을 사용하여 이미지를 처리하고 이미지를 출력으로 제공합니다. 가장 일반적인 예는 Adobe Photoshop입니다. 디지털 이미지 처리에 널리 사용되는 응용 프로그램 중 하나입니다.
작동 원리.
위의 그림에서 이미지는 카메라로 캡처되어 디지털 시스템으로 전송되어 다른 모든 세부 사항을 제거하고 이미지의 품질이 그대로 유지되도록 확대하여 물방울에 초점을 맞 춥니 다. 같은.
이 자습서에서는 이미지 향상 및 복원을 위해 디지털 이미지를 해석하고 (흐림, 확대 / 축소, 선명하게하기, 가장자리 감지 등) 이미지에 대한 작업을 수행하는 데 널리 사용되는 방법과 절차에 대한 지식을 제공합니다. 또한 인간의 비전이 어떻게 작동하는지 이해하는 데 중점을 둡니다. 인간의 눈은 어떻게 그렇게 많은 것을 시각화하고 뇌는 이러한 이미지를 어떻게 해석합니까? 튜토리얼은 또한 (Sampling, Quantization, Convolution, Frequency domain analysis etc)와 같은 신호 및 시스템의 몇 가지 중요한 개념을 다룹니다.
신호 및 시스템
DIP는 신호 및 시스템의 하위 필드이므로 신호 및 시스템에 대한 지식이 이미 있으면 좋겠지 만 필수는 아닙니다. 그러나 디지털 전자 제품에 대한 몇 가지 기본 개념이 있어야합니다.
미적분과 확률
미적분, 확률 및 미분 방정식에 대한 기본적인 이해도 더 나은 이해를 위해 필요합니다.
기본 프로그래밍 기술
이 외에도 C ++, Java 또는 MATLAB과 같은 널리 사용되는 언어에 대한 기본 프로그래밍 기술이 필요합니다.