마스크의 개념

마스크 란?

마스크는 필터입니다. 마스킹의 개념은 공간 필터링이라고도합니다. 마스킹은 필터링이라고도합니다. 이 개념에서는 이미지에서 직접 수행되는 필터링 작업을 다룹니다.

샘플 마스크는 아래와 같습니다.

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필터링이란?

필터링 프로세스는 마스크를 이미지와 컨 볼빙이라고도합니다. 이 프로세스는 컨볼 루션과 동일하므로 필터 마스크는 컨볼 루션 마스크라고도합니다.

수행 방법

마스크를 필터링하고 적용하는 일반적인 프로세스는 필터 마스크를 이미지의 한 지점에서 지점으로 이동하는 것으로 구성됩니다. 원본 이미지의 각 지점 (x, y)에서 필터의 응답은 미리 정의 된 관계에 의해 계산됩니다. 모든 필터 값은 미리 정의되어 있으며 표준입니다.

필터 유형

일반적으로 두 가지 유형의 필터가 있습니다. 하나는 선형 필터 또는 평활화 필터라고하고 다른 하나는 주파수 도메인 필터라고합니다.

필터가 사용되는 이유는 무엇입니까?

필터는 여러 목적으로 이미지에 적용됩니다. 가장 일반적인 두 가지 용도는 다음과 같습니다.

  • 블러 링 및 노이즈 감소에 필터가 사용됩니다.
  • 필터 사용 또는 가장자리 감지 및 선명도

흐림 및 노이즈 감소

필터는 흐림 및 노이즈 감소에 가장 일반적으로 사용됩니다. 블러 링은 큰 물체를 추출하기 전에 이미지에서 작은 세부 사항을 제거하는 것과 같은 사전 처리 단계에서 사용됩니다.

블러 링 마스크

블러 링의 일반적인 마스크는 다음과 같습니다.

  • 박스 필터
  • 가중 평균 필터

블러 링 과정에서 이미지의 가장자리 내용을 줄이고 서로 다른 픽셀 강도 사이의 전환을 가능한 한 매끄럽게 만듭니다.

흐림의 도움으로 노이즈 감소도 가능합니다.

가장자리 감지 및 선명도

마스크 또는 필터를 사용하여 이미지의 가장자리를 감지하고 이미지의 선명도를 높일 수도 있습니다.

가장자리는 무엇입니까

이미지에서 불연속성의 갑작스런 변화를 가장자리라고 할 수도 있습니다. 이미지의 중요한 전환을 가장자리라고하며 가장자리가있는 그림은 아래와 같습니다.

원본 그림

가장자리가있는 동일한 그림