Bokeh - Разработка с помощью JavaScript
Библиотека Bokeh Python и библиотеки для других языков, таких как R, Scala и Julia, в основном взаимодействуют с BokehJS на высоком уровне. Программисту Python не нужно беспокоиться о JavaScript или веб-разработке. Однако можно использовать BokehJS API для разработки чистого JavaScript напрямую с использованием BokehJS.
Объекты BokehJS, такие как глифы и виджеты, создаются более или менее аналогично, как в Bokeh Python API. Обычно любое имя класса Python доступно какBokeh.ClassNameиз JavaScript. Например, объект Range1d, полученный в Python.
xrange = Range1d(start=-0.5, end=20.5)Это эквивалентно получается с BokehJS как -
var xrange = new Bokeh.Range1d({ start: -0.5, end: 20.5 });После внедрения кода JavaScript в файл HTML в браузере отображается простой линейный график.
Сначала включите все библиотеки BokehJS в раздел <head> .. </head> веб-страницы, как показано ниже.
<head>
<script type="text/javascript" src="https://cdn.pydata.org/bokeh/release/bokeh-1.3.4.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="https://cdn.pydata.org/bokeh/release/bokeh-widgets-1.3.4.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="https://cdn.pydata.org/bokeh/release/bokeh-tables-1.3.4.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="https://cdn.pydata.org/bokeh/release/bokeh-gl-1.3.4.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="https://cdn.pydata.org/bokeh/release/bokeh-api-1.3.4.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="https://cdn.pydata.org/bokeh/release/bokeh-api-1.3.4.min.js"></script>
</head>В разделе body следующие фрагменты JavaScript создают различные части Bokeh Plot.
<script>
// create some data and a ColumnDataSource
var x = Bokeh.LinAlg.linspace(-0.5, 20.5, 10);
var y = x.map(function (v) { return v * 0.5 + 3.0; });
var source = new Bokeh.ColumnDataSource({ data: { x: x, y: y } });
// make the plot
var plot = new Bokeh.Plot({
title: "BokehJS Plot",
plot_width: 400,
plot_height: 400
});
// add axes to the plot
var xaxis = new Bokeh.LinearAxis({ axis_line_color: null });
var yaxis = new Bokeh.LinearAxis({ axis_line_color: null });
plot.add_layout(xaxis, "below");
plot.add_layout(yaxis, "left");
// add a Line glyph
var line = new Bokeh.Line({
x: { field: "x" },
y: { field: "y" },
line_color: "#666699",
line_width: 2
});
plot.add_glyph(line, source);
Bokeh.Plotting.show(plot);
</script>Сохраните приведенный выше код как веб-страницу и откройте его в любом браузере по вашему выбору.
