Боке - Панды

Во всех приведенных выше примерах данные для построения графика были предоставлены в виде списков Python или массивов numpy. Также возможно предоставить источник данных в виде объекта pandas DataFrame.

DataFrame - это двухмерная структура данных. Столбцы в фрейме данных могут иметь разные типы данных. В библиотеке Pandas есть функции для создания фрейма данных из различных источников, таких как файл CSV, лист Excel, таблица SQL и т. Д.

В следующем примере мы используем файл CSV, состоящий из двух столбцов, представляющих числа x и 10x. Файл test.csv выглядит следующим образом -

x,pow
0.0,1.0
0.5263157894736842,3.3598182862837818
1.0526315789473684,11.28837891684689
1.5789473684210527,37.926901907322495
2.1052631578947367,127.42749857031335
2.631578947368421,428.1332398719391
3.1578947368421053,1438.449888287663
3.6842105263157894,4832.930238571752
4.2105263157894735,16237.76739188721
4.7368421052631575,54555.947811685146

Мы будем читать этот файл в объекте фрейма данных, используя функцию read_csv () в пандах.

import pandas as pd
df = pd.read_csv('test.csv')
print (df)

Фреймворк выглядит, как показано ниже -

x        pow
0 0.000000 1.000000
1 0.526316 3.359818
2 1.052632 11.288379
3 1.578947 37.926902
4 2.105263 127.427499
5 2.631579 428.133240
6 3.157895 1438.449888
7 3.684211 4832.930239
8 4.210526 16237.767392
9 4.736842 54555.947812

Столбцы «x» и «pow» используются в качестве рядов данных для глифа линии на рисунке графика боке.

from bokeh.plotting import figure, output_file, show
p = figure()
x = df['x']
y = df['pow']
p.line(x,y,line_width = 2)
p.circle(x, y,size = 20)
show(p)

Вывод