Боке - Введение

Bokeh - это библиотека визуализации данных для Python. В отличие от Matplotlib и Seaborn, они также являются пакетами Python для визуализации данных, Bokeh отображает свои графики с помощью HTML и JavaScript. Следовательно, он оказывается чрезвычайно полезным для разработки веб-панелей.

Проект Bokeh спонсируется NumFocus. https://numfocus.org/.NumFocus также поддерживает PyData, образовательную программу, участвующую в разработке других важных инструментов, таких как NumPy, Pandas и других. Bokeh может легко подключаться к этим инструментам и создавать интерактивные графики, информационные панели и приложения для обработки данных.

Особенности

Bokeh в первую очередь преобразует источник данных в файл JSON, который используется в качестве входных данных для BokehJS, библиотеки JavaScript, которая, в свою очередь, написана на TypeScript и отображает визуализации в современных браузерах.

Несколько из important features of Bokeh следующие -

Гибкость

Боке полезно для общих требований к графике, а также для нестандартных и сложных вариантов использования.

Продуктивность

Bokeh может легко взаимодействовать с другими популярными инструментами Pydata, такими как Pandas и Jupyter notebook.

Интерактивность

Это важное преимущество Bokeh перед Matplotlib и Seaborn, оба создают статические графики. Боке создает интерактивные сюжеты, которые меняются, когда пользователь взаимодействует с ними. Вы можете предоставить своей аудитории широкий спектр возможностей и инструментов для вывода и просмотра данных с разных сторон, чтобы пользователь мог выполнить анализ «что, если».

Мощный

Добавляя собственный JavaScript, можно создавать визуализации для специализированных вариантов использования.

Разделяемый

Графики могут быть встроены в вывод Flask или же Djangoвключенные веб-приложения. Их также можно рендерить в

Юпитер

записные книжки.

Открытый источник

Bokeh - проект с открытым исходным кодом. Он распространяется под лицензией Berkeley Source Distribution (BSD). Его исходный код доступен наhttps://github.com/bokeh/bokeh.