Управление знаниями - модели

Все модели управления знаниями, описанные в этой главе, пытаются рассматривать управление знаниями с универсальной и более широкой точки зрения.

фон Крог и модель Рооса

Модель организационной эпистемологии фон Крога и Рооса (1995) - первая модель, которая четко различает индивидуальное знание и социальное знание.

Эта модель анализирует следующие аспекты

• Почему и как знания попадают к работникам компании
• Почему и как знания поступают в организацию
• Что означают знания для работников, а также для организации
• Какие препятствия на пути управления знаниями в организации

В их организационной модели знания можно найти как в сознании людей, так и в связях между ними.

Эта модель исследует природу управления знаниями с точки зрения:

• Штатные сотрудники
• Связь и связь
• Организационная структура и расположение
• Сеть между участниками и
• Управление человеческими ресурсами

Вышеупомянутые пять факторов создают проблемы, которые могут помешать стратегиям управления знаниями.

Нонака и Такеучи

Модель УЗ Нонака и Такеучи основана на универсальной модели создания знаний и управления совпадениями.

В модели преобразования знаний Нонака и Такеучи есть четыре различных режима преобразования знаний:

• Социализация (от молчаливого к молчаливому), т.е. косвенный путь,
• Экстернализация (от молчаливого к явному), т.е. от косвенного к прямому,
• Комбинация (от явного к явному), т.е. Прямой путь, и
• Интернализация (от явного к неявному), т.е. от прямого к косвенному.

Socializationэто метод обмена неявными знаниями посредством наблюдения, имитации, практики и участия в формальных и неформальных сообществах и группах. Этот процесс в основном вытесняется созданием физического или виртуального пространства, где данное сообщество может взаимодействовать на социальном уровне.

Externalizationэто техника выражения неявного знания в явных концепциях. Поскольку неявное знание глубоко усвоено, этот процесс является ключом к обмену знаниями и их созданию.

Combinationэто техника интеграции концепций в систему знаний. Некоторые примеры или случаи могут представлять собой синтез в форме отчета об обзоре, анализа тенденций, краткого исполнительного резюме или новой базы данных для организации контента.

Internalization это техника воплощения явного знания в неявное знание.

Выберите модель KM Sense-Making

Модель КМ, создающая чувства Чу (1998), фокусируется на

• Смысл решений
• Создание знаний
• Навыки принятия решений

Эти три тесно взаимосвязанных процесса играют важную роль в развитии видения знаний организации, их потенциала для создания знаний и ее приверженности делу создания знаний с максимальными последствиями.

Sense Making - Его долгосрочная цель - это гарантия того, что организации будут адаптироваться и продолжать процветать в динамичной и сложной среде благодаря деятельности по поиску и интерпретации подходящей информации, позволяющей понимать изменения, тенденции и сценарии в отношении клиентов, поставщиков, конкурентов и других внешних акторы среды.

Knowledge Creation- Это процесс, который позволяет компании создавать или приобретать, систематизировать и обрабатывать информацию, чтобы генерировать новые знания посредством организационного обучения. Полученные новые знания позволяют компании развивать новые способности и возможности, создавать новые продукты и новые услуги, улучшать существующие и изменять свои организационные процессы.

Decision Making- Компания должна выбрать лучший вариант из тех, которые правдоподобны и представлены, и следовать ему на основе стратегии организации. Процесс принятия решений в компаниях ограничен принципом ограниченной рациональности.

Эта модель фокусируется на том, как информационные элементы выбираются и используются в организационных действиях.

Модель WIIG

Модель Карла Виига KM (1993) отмечает основной принцип, который гласит, что для того, чтобы знания были полезными и ценными, они должны быть организованы и синхронизированы.

Некоторые важные параметры в модели WIIGS KM:

• Completeness
• Connectedness
• Конгруэнтность и
• Перспектива и цель

Completeness- Он описывает, сколько релевантных знаний доступно из данного источника. Источники варьируются от человеческого разума до баз знаний (например, тактических или явных знаний).

Прежде всего, мы должны убедиться, что знание является полным, если есть вся доступная информация по предмету, но если никто не знает о ее существовании, он не может использовать это знание.

Connectedness- Это краткое описание хорошо понятных и четко определенных отношений между различными объектами знаний. Большинство объектов знаний связаны друг с другом, чем больше взаимосвязана база знаний, тем более согласованным будет ее содержание и выше его ценность.

Congruency- База знаний согласована, когда все факты, концепции, точки зрения, ценности, суждения, а также взаимосвязи и связи между объектами согласованы. Большая часть содержания знаний не соответствует таким идеалам.

Perspective and Purpose- Это метод, с помощью которого мы знаем что-то, но с определенной точки зрения для конкретной цели. Мы организовываем большую часть наших знаний применительно к двойным измерениям перспективы и цели.

Эта модель пытается определить различные уровни интернационализации знания и, следовательно, может рассматриваться как дальнейшее уточнение четвертого квадранта интернализации Нонака и Такеучи.

Boisot I-Space

Эта модель основана на ключевой концепции информации, которая хороша и отличается от физического актива.

Буазот отличает информацию от данных, подчеркивая, что информация - это то, что наблюдатель извлечет из данных в зависимости от своих ожиданий или предшествующих знаний.

Модель Буазо можно рассматривать как трехмерный куб со следующими размерами:

• От некодифицированного к кодифицированному
• От конкретного к абстрактному
• От нераспространенного к рассеянному

Он предлагает цикл социального обучения (SLC), который использует I-пространство для моделирования динамического потока знаний через серию из шести этапов:

• Scanning - Мудрость почерпнута из общедоступных или распространенных данных.

• Problem-Solving - Проблемы решаются, предлагая структуру и согласованность этих идей по мере кодификации знаний.

• Abstraction - Вновь систематизированная мудрость обобщается на широкий круг ситуаций по мере того, как знания становятся более абстрактными.

• Diffusion - новые знания передаются целевой группе населения в систематизированной и абстрактной форме по мере распространения знаний.

• Absorption - Новые систематизированные идеи применяются к множеству ситуаций, порождающих новый опыт обучения, поскольку знания усваиваются и порождают усвоенное поведение и, таким образом, становятся некодифицированными или неявными.

• Impacting - Абстрактное знание закрепляется в конкретной практике, например, в артефактах, правилах или моделях поведения, когда знание становится конкретным.

Модель Буазо рассматривает компании как живые организмы. Их процесс роста и развития интеллектуальных активов внутри компаний постоянно меняется.

Это означает, что компаниям необходимо принять динамическую стратегию управления знаниями, учитывающую динамический характер цикла обучения организации.

Сложные адаптивные системные модели

Согласно теории ICAS (интеллектуальные сложные адаптивные системы), организация рассматривается как адаптивная, сложная система.

Сложные адаптивные системы включают множество независимых агентов, которые взаимодействуют друг с другом локально, и их совместное поведение порождает сложные адаптивные явления.

Эти модели содержат ряд функций, обеспечивающих жизнеспособность любой живой системы в целом и организаций, в частности.

Системы ICAS основаны на принципах кибернетики, которые используют механизмы связи и управления для понимания, описания и прогнозирования того, что должна делать жизнеспособная организация.

Адаптивные системы включают множество взаимодействующих независимых агентов. Их поведение делает возможным появление некоторых сложных обстоятельств адаптации. Общая модель сложного поведения - это результат всех взаимодействий. Внутри адаптивной модели интеллектуальные элементы состоят из людей, которые самоорганизованы, но могут оставаться частью общей иерархии организаций.

Задача состоит в том, чтобы использовать преимущество, которое дает сила людей, когда они сотрудничают, сохраняя глобальное чувство единства. Организации решают проблемы, создавая варианты, используя как внутренние, так и внешние ресурсы, которые могут повысить ценность исходных данных.