MIS - Принятие управленческих решений

Концепция принятия решений

Принятие решения - это познавательный процесс, в результате которого выбирается образ действий из нескольких альтернативных сценариев.

Принятие решений - это повседневная деятельность любого человека. В этом нет исключений. Когда дело доходит до бизнес-организаций, принятие решений - это привычка и процесс.

Эффективные и удачные решения приносят прибыль, а неудачные - убытки. Таким образом, принятие корпоративных решений является наиболее важным процессом в любой организации.

В процессе принятия решения мы выбираем один курс действий из нескольких возможных альтернатив. В процессе принятия решений мы можем использовать множество инструментов, техник и представлений.

Кроме того, мы можем принимать собственные частные решения или можем предпочесть коллективное решение.

Обычно принимать решения сложно. Большинство корпоративных решений связано с определенным уровнем неудовлетворенности или конфликта с другой стороной.

Рассмотрим подробнее процесс принятия решений.

Процесс принятия решений

Ниже приведены важные этапы процесса принятия решения. Каждый шаг может поддерживаться разными инструментами и методами.

Шаг 1 - Определение цели решения

На этом этапе проблема тщательно анализируется. Когда дело доходит до определения цели решения, следует задать несколько вопросов.

• в чем именно проблема?:
• Почему проблему надо решать?
• Кто затронуты проблемой?
• Есть ли у проблемы крайний срок или конкретные сроки?

Шаг 2 - Сбор информации

Проблема организации будет иметь множество заинтересованных сторон. Кроме того, проблема может быть связана с множеством факторов, на которые она влияет.

В процессе решения проблемы вам нужно будет собрать как можно больше информации, связанной с факторами и заинтересованными сторонами, вовлеченными в проблему. Для процесса сбора информации можно эффективно использовать такие инструменты, как «Контрольные листы».

Шаг 3 - Принципы оценки альтернатив

На этом этапе следует установить базовые критерии для оценки альтернатив. Когда дело доходит до определения критериев, следует учитывать цели организации, а также корпоративную культуру.

Например, прибыль - одна из основных проблем в процессе принятия любого решения. Компании обычно не принимают решений, снижающих прибыль, кроме исключительных случаев. Точно так же должны быть определены базовые принципы, связанные с рассматриваемой проблемой.

Шаг 4 - Проведите мозговой штурм и проанализируйте свой выбор

На этом этапе лучший вариант - мозговой штурм, чтобы перечислить все идеи. Перед этапом генерации идеи жизненно важно понять причины проблемы и определить приоритетность причин.

Для этого вы можете использовать причинно-следственные диаграммы и инструмент Диаграмма Парето. Диаграмма причинно-следственных связей помогает определить все возможные причины проблемы, а диаграмма Парето помогает расставить приоритеты и выявить причины с наибольшим эффектом.

Затем вы можете перейти к созданию всех возможных решений (альтернатив) проблемы.

Шаг 5 - Оценка альтернатив

Используйте свои принципы суждения и критерии принятия решений для оценки каждой альтернативы. На этом этапе в игру вступают опыт и эффективность принципов суждения. Вам необходимо сравнить каждую альтернативу на предмет их положительных и отрицательных сторон.

Шаг 6 - Выберите лучшую альтернативу

После того, как вы перейдете от шага 1 к шагу 5, этот шаг станет простым. Кроме того, выбор лучшей альтернативы - это обоснованное решение, так как вы уже следовали методологии для получения и выбора лучшей альтернативы.

Шаг 7 - Выполните решение

Превратите свое решение в план или последовательность действий. Выполните свой план самостоятельно или с помощью подчиненных.

Шаг 8 - Оцените результаты

Оцените результат своего решения. Посмотрите, есть ли что-то, чему вы должны научиться, а затем исправить в будущем, принимая решения. Это один из лучших способов улучшить ваши навыки принятия решений.

Процесс и моделирование в процессе принятия решений

В принятии решений есть две основные модели:

• Рациональные модели
• Нормативная модель

Рациональные модели основаны на когнитивных суждениях и помогают выбрать наиболее логичную и разумную альтернативу. Примеры таких моделей включают - анализ матрицы решений, матрицу Пью, SWOT-анализ, анализ Парето и деревья решений, матрицу выбора и т. Д.

Модель принятия рациональных решений включает следующие шаги:

• Выявление проблемы,

• Определение важных критериев процесса и результата,

• Рассматривая все возможные решения,

• Рассчитывая последствия всех решений и сравнивая вероятность удовлетворения критериям,

• Выбираем лучший вариант.

Нормативная модель принятия решений учитывает ограничения, которые могут возникнуть при принятии решений, такие как время, сложность, неопределенность и неадекватность ресурсов.

Согласно этой модели, принятие решений характеризуется:

• Ограниченная обработка информации - человек может управлять только ограниченным объемом информации.

• Оценочная эвристика - человек может использовать ярлыки, чтобы упростить процесс принятия решений.

• Удовлетворение - человек может выбрать решение, которое просто «достаточно хорошее».

Динамическое принятие решений

Динамическое принятие решений (DDM) - это синергетический процесс принятия решений с участием взаимозависимых систем в среде, которая меняется со временем либо из-за предыдущих действий лица, принимающего решение, либо из-за событий, которые находятся вне контроля лица, принимающего решения.

Эти решения более сложные и принимаются в режиме реального времени.

Динамическое принятие решений включает в себя наблюдение за тем, как люди использовали свой опыт для управления динамикой системы, и запись лучших решений, принятых по ним.

Анализ чувствительности

Анализ чувствительности - это метод, используемый для распределения неопределенности на выходе математической модели или системы по различным источникам неопределенности на ее входных данных.

С точки зрения бизнес-решений, анализ чувствительности помогает аналитику определить факторы затрат, а также другие величины для принятия обоснованного решения. Если конкретная величина не имеет отношения к решению или прогнозу, то условия, относящиеся к количеству, могут быть устранены, что упрощает процесс принятия решения.

Анализ чувствительности также помогает в некоторых других ситуациях, например -

• Оптимизация ресурсов
• Будущие сборы данных
• Определение критических предположений
• Для оптимизации допусков изготавливаемых деталей

Статические и динамические модели

Статические модели:

• Покажите значение различных атрибутов в сбалансированной системе.

• Лучше всего работать в статических системах.

• Не принимайте во внимание отклонения по времени.

• Не работают должным образом в системах реального времени, однако могут работать в динамической системе, находящейся в равновесии.

• Привлекайте меньше данных.

• Легко анализировать.

• Достигайте более быстрых результатов.

Динамические модели -

• Учитывайте изменение значений данных с течением времени.
• Учитывайте влияние поведения системы с течением времени.
• Пересчитайте уравнения по мере изменения времени.
• Может применяться только в динамических системах.

Методы моделирования

Моделирование - это метод, имитирующий работу реального процесса или системы во времени. Методы моделирования могут использоваться для помощи в принятии управленческих решений, когда аналитические методы либо недоступны, либо не могут быть применены.

Некоторые из типичных проблемных областей бизнеса, в которых используются методы моделирования:

• Управление запасами
• Проблема с очередью
• Производственное планирование

Методы исследования операций

Операционные исследования (OR) включают в себя широкий спектр методов решения проблем с использованием различных передовых аналитических моделей и применяемых методов. Это помогает в эффективном и улучшенном принятии решений.

Он включает в себя такие методы, как моделирование, математическая оптимизация, теория массового обслуживания, модели стохастических процессов, эконометрические методы, анализ охвата данных, нейронные сети, экспертные системы, анализ решений и процесс аналитической иерархии.

Методы ИЛИ описывают систему путем построения ее математических моделей.

Эвристическое программирование

Эвристическое программирование относится к отрасли искусственного интеллекта. Он состоит из программ, которые по своей природе являются самообучающимися.

Однако эти программы не являются оптимальными по своей природе, поскольку они основаны на опыте решения проблем.

Большинство базовых эвристических программ будут основаны на чистых методах «проб ошибок».

Эвристика предполагает подход к решению проблемы, предполагающий «достаточно хороший» ответ, а не поиск «наилучшего возможного» решения.

Принятие решений в группе

При групповом принятии решений различные люди в группе принимают участие в совместном принятии решений.

Система поддержки принятия решений группой (GDSS) - это система поддержки принятия решений, которая обеспечивает поддержку в принятии решений группой людей. Это способствует свободному потоку и обмену идеями и информацией между членами группы. Решения принимаются с более высокой степенью консенсуса и согласия, что приводит к значительно более высокой вероятности реализации.

Ниже приведены доступные типы компьютерных GDSS.

• Decision Network- Этот тип помогает участникам общаться друг с другом через сеть или через центральную базу данных. Прикладное программное обеспечение может использовать общие модели для обеспечения поддержки.

• Decision Room- Участники находятся в одном месте, т.е. в комнате принятия решений. Цель этого - улучшить взаимодействие участников и процесс принятия решений в течение фиксированного периода времени с помощью фасилитатора.

• Teleconferencing- Группы состоят из членов или подгрупп, которые разнесены географически; телеконференция обеспечивает интерактивное соединение между двумя или более комнатами принятия решений. Это взаимодействие будет включать передачу компьютеризированной и аудиовизуальной информации.