SCM - การจัดการสินค้าคงคลัง

ตามที่เห็นภายใต้วัตถุประสงค์หลักของซัพพลายเชนหนึ่งในวัตถุประสงค์พื้นฐานของ SCM คือเพื่อให้แน่ใจว่ากิจกรรมและหน้าที่ทั้งหมดภายในและทั่วทั้ง บริษัท ได้รับการจัดการอย่างมีประสิทธิภาพ

มีหลายกรณีที่สามารถรับรองประสิทธิภาพในซัพพลายเชนได้ด้วยประสิทธิภาพในสินค้าคงคลังเพื่อให้แม่นยำยิ่งขึ้นโดยการรักษาประสิทธิภาพในการลดสินค้าคงคลัง แม้ว่าสินค้าคงคลังจะถือเป็นความรับผิดต่อการจัดการห่วงโซ่อุปทานอย่างมีประสิทธิภาพ แต่ผู้จัดการห่วงโซ่อุปทานก็รับทราบถึงความจำเป็นของสินค้าคงคลัง อย่างไรก็ตามกฎที่ไม่ได้เขียนไว้คือการรักษาพื้นที่โฆษณาให้น้อยที่สุด

กลยุทธ์มากมายได้รับการพัฒนาโดยมีวัตถุประสงค์เพื่อปรับปรุงสินค้าคงเหลือนอกเหนือจากห่วงโซ่อุปทานและทำให้การลงทุนในสินค้าคงคลังต่ำที่สุด ผู้จัดการห่วงโซ่อุปทานมักจะรักษาสินค้าคงเหลือให้ต่ำที่สุดเนื่องจากการลงทุนในสินค้าคงคลัง ต้นทุนหรือการลงทุนที่เกี่ยวข้องกับการเป็นเจ้าของสินค้าคงเหลืออาจสูง ต้นทุนเหล่านี้ประกอบด้วยค่าใช้จ่ายเงินสดที่จำเป็นสำหรับการซื้อสินค้าคงคลังต้นทุนในการได้มาซึ่งสินค้าคงเหลือ (ต้นทุนของการลงทุนในสินค้าคงเหลือแทนที่จะลงทุนในอย่างอื่น) และต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับการจัดการสินค้าคงคลัง

บทบาทของสินค้าคงคลัง

ก่อนที่จะเข้าใจบทบาทของสินค้าคงคลังในห่วงโซ่อุปทานเราจำเป็นต้องเข้าใจความสัมพันธ์ที่จริงใจระหว่างผู้ผลิตและลูกค้า การจัดการกับลูกค้าการรับมือกับความต้องการและการสร้างความสัมพันธ์กับผู้ผลิตเป็นส่วนสำคัญในการจัดการห่วงโซ่อุปทาน

มีหลายกรณีที่เราเห็นแนวคิดของความสัมพันธ์ร่วมกันถูกทำเครื่องหมายว่าเป็นสาระสำคัญของการจัดการห่วงโซ่อุปทาน อย่างไรก็ตามการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ในห่วงโซ่อุปทานอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งการไหลเวียนของผลิตภัณฑ์ทำให้เห็นว่าหัวใจสำคัญของความสัมพันธ์เหล่านี้คือการเคลื่อนย้ายสินค้าคงคลังและการจัดเก็บ

มากกว่าครึ่งหนึ่งขึ้นอยู่กับการซื้อการโอนหรือการจัดการสินค้าคงคลัง อย่างที่เราทราบกันดีว่าสินค้าคงคลังมีบทบาทสำคัญมากในห่วงโซ่อุปทานซึ่งเป็นคุณลักษณะที่โดดเด่น

ฟังก์ชันพื้นฐานที่สุดที่สินค้าคงคลังมีในห่วงโซ่อุปทานมีดังนี้ -

  • เพื่อจัดหาและสนับสนุนความสมดุลของอุปสงค์และอุปทาน
  • เพื่อรับมือกับกระแสไปข้างหน้าและย้อนกลับในห่วงโซ่อุปทานอย่างมีประสิทธิภาพ

บริษัท ต่างๆจำเป็นต้องจัดการการแลกเปลี่ยนซัพพลายเออร์ขั้นต้นและความต้องการของลูกค้าขั้นปลาย ในสถานการณ์เช่นนี้ บริษัท เข้าสู่สภาวะที่ต้องรักษาสมดุลระหว่างการตอบสนองความต้องการของลูกค้าซึ่งส่วนใหญ่ยากที่จะคาดการณ์ด้วยความแม่นยำหรือความถูกต้องและการบำรุงรักษาวัสดุและสินค้าให้เพียงพอ ยอดคงเหลือนี้สามารถรับได้จากสินค้าคงคลัง

รูปแบบการเพิ่มประสิทธิภาพ

รูปแบบการเพิ่มประสิทธิภาพของห่วงโซ่อุปทานคือแบบจำลองที่ประมวลประเด็นปัญหาในทางปฏิบัติหรือในชีวิตจริงให้เป็นแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ วัตถุประสงค์หลักในการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์นี้คือการขยายหรือย่อฟังก์ชันวัตถุประสงค์ นอกจากนี้ยังมีการเพิ่มข้อ จำกัด บางประการในประเด็นเหล่านี้สำหรับการกำหนดภูมิภาคที่เป็นไปได้ เราพยายามสร้างอัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพซึ่งจะตรวจสอบโซลูชันที่เป็นไปได้ทั้งหมดและส่งคืนโซลูชันที่ดีที่สุดในตอนท้าย รูปแบบการเพิ่มประสิทธิภาพซัพพลายเชนต่างๆมีดังนี้ -

การเขียนโปรแกรมเชิงเส้นจำนวนเต็มแบบผสม

การเขียนโปรแกรมเชิงเส้นจำนวนเต็มแบบผสม (MILP) เป็นวิธีการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่ใช้เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดของระบบโดยมีข้อ จำกัด บางประการ แบบจำลองนี้ใช้กันอย่างแพร่หลายในด้านการเพิ่มประสิทธิภาพต่างๆเช่นการวางแผนการผลิตการขนส่งการออกแบบเครือข่ายเป็นต้น

MILP ประกอบด้วยฟังก์ชันวัตถุประสงค์เชิงเส้นพร้อมกับข้อ จำกัด ข้อ จำกัด บางประการที่สร้างโดยตัวแปรต่อเนื่องและจำนวนเต็ม วัตถุประสงค์หลักของแบบจำลองนี้คือเพื่อให้ได้โซลูชันที่เหมาะสมที่สุดของฟังก์ชันวัตถุประสงค์ ค่านี้อาจเป็นค่าสูงสุดหรือต่ำสุด แต่ควรทำได้โดยไม่ละเมิดข้อ จำกัด ใด ๆ ที่กำหนดไว้

เราสามารถพูดได้ว่า MILP เป็นกรณีพิเศษของโปรแกรมเชิงเส้นที่ใช้ตัวแปรไบนารี เมื่อเปรียบเทียบกับโมเดลการเขียนโปรแกรมเชิงเส้นปกติแล้วจะแก้ปัญหาได้ยากเล็กน้อย โดยทั่วไปแล้วโมเดล MILP ได้รับการแก้ไขโดยผู้แก้ปัญหาเชิงพาณิชย์และที่ไม่ใช่เชิงพาณิชย์เช่น Fico Xpress หรือ SCIP

การสร้างแบบจำลองสุ่ม

การสร้างแบบจำลองสุ่มเป็นวิธีการทางคณิตศาสตร์ในการแสดงข้อมูลหรือทำนายผลลัพธ์ในสถานการณ์ที่มีการสุ่มหรือคาดเดาไม่ได้ในระดับหนึ่ง

ตัวอย่างเช่นในหน่วยการผลิตโดยทั่วไปกระบวนการผลิตจะมีพารามิเตอร์ที่ไม่ทราบสาเหตุเช่นคุณภาพของวัสดุป้อนเข้าความน่าเชื่อถือของเครื่องจักรและความสามารถภายในพนักงาน พารามิเตอร์เหล่านี้มีผลกระทบต่อผลลัพธ์ของกระบวนการผลิต แต่ไม่สามารถวัดด้วยค่าสัมบูรณ์ได้

ในกรณีประเภทนี้ที่เราต้องหาค่าสัมบูรณ์สำหรับพารามิเตอร์ที่ไม่รู้จักซึ่งไม่สามารถวัดได้อย่างแน่นอนเราใช้วิธีการสร้างแบบจำลอง Stochastic กลยุทธ์การสร้างแบบจำลองนี้ช่วยในการทำนายผลลัพธ์ของกระบวนการนี้ด้วยอัตราความผิดพลาดที่กำหนดไว้บางส่วนโดยพิจารณาจากปัจจัยเหล่านี้ที่คาดเดาไม่ได้

การสร้างแบบจำลองที่ไม่แน่นอน

ในขณะที่ใช้วิธีการสร้างแบบจำลองที่เหมือนจริงระบบต้องคำนึงถึงความไม่แน่นอนด้วย ความไม่แน่นอนได้รับการประเมินให้อยู่ในระดับที่มีการจำลองลักษณะที่ไม่แน่นอนของระบบด้วยลักษณะที่น่าจะเป็น

เราใช้การสร้างแบบจำลองความไม่แน่นอนสำหรับการระบุลักษณะของพารามิเตอร์ที่ไม่แน่นอนด้วยการแจกแจงความน่าจะเป็น ต้องคำนึงถึงการอ้างอิงได้อย่างง่ายดายเช่นเดียวกับการป้อนข้อมูลเช่นเดียวกับ Markov chain หรืออาจใช้ทฤษฎีการจัดคิวสำหรับการสร้างแบบจำลองระบบที่การรอมีบทบาทสำคัญ นี่เป็นวิธีทั่วไปในการสร้างแบบจำลองความไม่แน่นอน

การเพิ่มประสิทธิภาพสองระดับ

ปัญหาสองระดับเกิดขึ้นในสถานการณ์ในชีวิตจริงเมื่อใดก็ตามที่ต้องมีการตัดสินใจแบบกระจายอำนาจหรือตามลำดับชั้น ในสถานการณ์ประเภทนี้หลายฝ่ายตัดสินใจทีละฝ่ายซึ่งมีผลต่อผลกำไรของตน

จนถึงตอนนี้ทางออกเดียวในการแก้ปัญหาสองระดับคือการใช้วิธีการศึกษาเพื่อให้ได้ขนาดที่สมจริง อย่างไรก็ตามมีความพยายามในการปรับปรุงวิธีการที่ดีที่สุดเหล่านี้เพื่อคำนวณหาทางออกที่ดีที่สุดสำหรับปัญหาจริงเช่นกัน