画像変換

画像変換とは何かを説明する前に、変換とは何かについて説明します。

変換

変換は機能です。いくつかの操作を実行した後、あるセットを別のセットにマップする関数。

入門チュートリアルで、デジタル画像処理では、入力が画像で出力も画像になるシステムを開発することはすでに見てきました。そして、システムは入力画像に対して何らかの処理を実行し、その出力を処理済み画像として提供します。以下に示します。

これで、このデジタルシステム内で適用され、画像を処理して出力に変換する関数を変換関数と呼ぶことができます。

変換または関係を示しているように、image1がimage2に変換される方法。

この方程式を考えてみましょう

G（x、y）= T {f（x、y）}

この方程式では、

F（x、y）=変換関数を適用する必要のある入力画像。

G（x、y）=出力画像または処理された画像。

Tは変換関数です。

入力画像と処理された出力画像の間のこの関係は、として表すこともできます。

s = T（r）

ここで、rは実際には任意の点でのf（x、y）のピクセル値またはグレーレベル強度です。また、sは、任意の点でのg（x、y）のピクセル値またはグレーレベル強度です。

基本的なグレーレベル変換については、基本的なグレーレベル変換のチュートリアルで説明しています。

次に、非常に基本的な変換関数のいくつかについて説明します。

この変換関数について考えてみましょう。

点rを256、点pを127とします。この画像を1bpp画像と見なします。つまり、強度のレベルは0と1の2つだけです。したがって、この場合、グラフに示されている変換は次のように説明できます。

127（ポイントp）未満のすべてのピクセル強度値は0であり、黒を意味します。そして、127より大きいすべてのピクセル強度値は1であり、これは白を意味します。しかし、127の正確なポイントで、送信に突然の変化があるため、その正確なポイントで、値が0または1になるかどうかはわかりません。

数学的には、この変換関数は次のように表すことができます。

この特定のグラフを見ると、入力画像と出力画像の間に直線の遷移線が表示されます。

これは、入力画像の各ピクセルまたは強度値に対して、出力画像の同じ強度値があることを示しています。つまり、出力画像は入力画像の正確なレプリカです。

数学的に次のように表すことができます。

g（x、y）= f（x、y）

この場合の入力画像と出力画像を以下に示します。