ISO選好曲線

輪郭とは何ですか？

画像のグレーレベルの数を減らすと、一部の偽色またはエッジが画像に表示され始めます。これは、量子化の最後のチュートリアルで示されています。

それを見てみましょう。

グレーまたはグレーレベルの256の異なる色合いを持つ8bppの画像（グレースケール画像）があるとします。

この上の写真には、256の異なるグレーの色合いがあります。これを128に減らし、さらに64に減らすと、画像はほぼ同じになります。しかし、それをさらに32の異なるレベルに減らすと、次のような画像が得られます。

よく見ると、効果が画像に現れ始めていることがわかります。さらに16レベルに下げると、これらの効果がより目立ち、このような画像が得られます。

この画像に現れ始めるこれらの線は、上の画像で非常によく見える輪郭として知られています。

輪郭の増減

グレーレベルの数を減らすと輪郭の効果が増加し、グレーレベルの数を増やすと効果が減少します。どちらもその逆です

つまり、より多くの量子化がより多くの輪郭に影響し、その逆も同様です。しかし、これは常に当てはまります。答えはノーです。それは、以下で説明する他の何かに依存します。

等方性曲線

グレーレベルと輪郭のこの効果について行われた研究と、その結果は、Iso優先曲線として知られる曲線の形でグラフに示されました。

アイソプリファレンス曲線の現象は、輪郭の効果がグレーレベルの解像度の低下だけでなく、画像の詳細にも依存することを示しています。

研究の本質は次のとおりです。

画像の詳細度が高い場合、グレーレベルを量子化すると、詳細度の低い画像と比較して、輪郭の効果が後でこの画像に現れ始めます。

元の研究によると、研究者はこれらの3つの画像を撮影し、3つの画像すべてでグレーレベルの解像度を変えています。

画像は

詳細度

最初の画像には顔だけが含まれているため、詳細はほとんどありません。2番目の画像には、カメラマン、彼のカメラ、カメラスタンド、背景オブジェクトなど、画像内の他のオブジェクトも含まれていますが、3番目の画像には、他のすべての画像よりも詳細が含まれています。

実験

グレーレベルの解像度はすべての画像で異なり、聴衆はこれら3つの画像を主観的に評価するように求められました。評価後、結果に応じてグラフを作成しました。

結果

結果はグラフに描かれました。グラフの各曲線は1つの画像を表しています。x軸の値はグレーレベルの数を表し、y軸の値はピクセルあたりのビット数（k）を表します。

グラフを以下に示します。

このグラフによると、顔の最初の画像は、他の2つの画像すべてよりも早く輪郭が描かれていることがわかります。カメラマンの2番目の画像は、最初の画像のグレーレベルが下がった後、少し輪郭が描かれていました。これは、最初の画像よりも詳細が含まれているためです。そして、3番目の画像は最初の2つの画像の後、つまり4bppの後の輪郭に大きく影響されました。これは、この画像に詳細が含まれているためです。

結論

したがって、より詳細な画像の場合、アイソプリファレンス曲線はますます垂直になります。また、詳細が多い画像の場合、必要なグレーレベルはごくわずかであることも意味します。