光学式文字認識

光学式文字認識は通常、OCRと略されます。これには、手書きのタイプライターテキストのスキャン画像の機械テキストへの機械的および電気的変換が含まれます。印刷されたテキストをデジタル化して電子的に検索し、よりコンパクトに保存し、オンラインで表示し、機械翻訳、テキスト読み上げ、テキストマイニングなどの機械プロセスで使用できるようにするのが一般的な方法です。

近年、OCR（光学式文字認識）テクノロジーが業界全体に適用され、ドキュメント管理プロセスに革命をもたらしました。OCRにより、スキャンされたドキュメントは単なる画像ファイル以上のものになり、コンピューターで認識されるテキストコンテンツを含む完全に検索可能なドキュメントになります。OCRの助けを借りて、人々は電子データベースに入力するときに重要なドキュメントを手動で再入力する必要がなくなりました。代わりに、OCRは関連情報を抽出し、自動的に入力します。その結果、より短時間で正確で効率的な情報処理が実現します。

光学式文字認識には複数の研究分野がありますが、最も一般的な分野は次のとおりです。

銀行

彼のOCRの使用法は、分野によって異なります。広く知られているアプリケーションの1つは銀行業務で、OCRを使用して人間の関与なしに小切手を処理します。小切手は機械に挿入でき、その書き込みは即座にスキャンされ、正しい金額が送金されます。このテクノロジーは、印刷された小切手にはほぼ完成しており、手書きの小切手にもかなり正確ですが、手動で確認する必要がある場合もあります。全体として、これにより多くの銀行の待ち時間が短縮されます。

視覚障害者

OCRの背後にある研究の開始における主要な要因の1つは、科学者が視覚障害者に本を大声で読むことができるコンピューターまたはデバイスを作りたいということです。この研究で、科学者は、ドキュメントスキャナーとして最も一般的に知られているフラットベッドスキャナーを作成しました。

法務部門

法務業界では、紙の文書をデジタル化するという大きな動きもあります。スペースを節約し、紙のファイルの箱をふるいにかける必要をなくすために、ドキュメントがスキャンされ、コンピューターデータベースに入力されています。OCRは、ドキュメントをテキスト検索可能にすることでプロセスをさらに簡素化し、データベース内でドキュメントを見つけて操作しやすくします。法律専門家は、電子形式の膨大なドキュメントライブラリにすばやく簡単にアクセスできるようになりました。これらのライブラリは、いくつかのキーワードを入力するだけで見つけることができます。

小売業界

バーコード認識技術もOCRに関連しています。このテクノロジーは、日常の使用に使用されています。

その他の用途

OCRは、教育、金融、政府機関など、他の多くの分野で広く使用されています。OCRは無数のテキストをオンラインで利用できるようにし、学生のお金を節約し、知識を共有できるようにしました。請求書イメージングアプリケーションは、財務記録を追跡し、支払いのバックログが蓄積するのを防ぐために、多くの企業で使用されています。政府機関や独立した組織では、OCRは他のプロセスの中でも特にデータの収集と分析を簡素化します。テクノロジの開発が進むにつれて、手書き認識の使用の増加など、OCRテクノロジのアプリケーションがますます増えています。