Gestão de Marketing - Processo de Pesquisa

Depois de estabelecer os requisitos de marketing, precisamos estabelecer o processo de pesquisa. A maioria dos projetos de pesquisa de marketing inclui as seguintes etapas -

Defina o problema
Determinar o projeto de pesquisa
Identifique os tipos e fontes de dados
Elabore formulários de coleta de dados e questionários
Determine o plano de amostra e o tamanho
Colete os dados
Analise e interprete os dados
Prepare o relatório de pesquisa

Vamos dar uma olhada em todas essas etapas, uma por uma.

Definição de problema

O problema de tomada de decisão enfrentado pela administração deve ser transformado em um problema de pesquisa de mercado na forma de perguntas que enunciam as informações necessárias para tomar a decisão e mostram como essas informações podem ser obtidas. Por exemplo, pode haver um problema de decisão sobre o lançamento de um novo produto. O problema de pesquisa correspondente pode ser avaliar se o mercado aceitaria o novo produto.

O objetivo da pesquisa deve ser declarado claramente. Para garantir que o verdadeiro problema de decisão seja abordado, é útil para o pesquisador delinear possíveis resultados dos resultados da pesquisa e, em seguida, para o tomador de decisão formular planos de ação em cada cenário. O uso de tais resultados pode assegurar que o propósito da pesquisa seja acordado antes de seu início.

Design de Pesquisa

Depois de definir a questão na pesquisa de marketing, precisamos determinar o desenho da pesquisa. A pesquisa de marketing pode ainda ser categorizada nas três categorias a seguir -

Pesquisa exploratória

Isso tem o objetivo de formular problemas mais especificamente, esclarecer conceitos e coletar explicações, obter insights, remover ideias impraticáveis e formar hipóteses.

Pesquisa descritiva

Esta é mais firme do que a pesquisa exploratória e busca especificar em breves usos de um produto, determinar a proporção da população que usa um produto ou prever a demanda futura de um produto.

Pesquisa causal

Isso explora a busca de relações de causa e efeito entre as variáveis. Ele completa essa meta por meio de experimentos de laboratório e de campo.

Qualquer um dos tipos de pesquisa acima pode ser usado para determinar o melhor projeto de pesquisa para a pesquisa de marketing.

Tipos e fontes de dados

Os tipos de dados podem ser descritos como os diferentes atributos com base nos quais um dado dado é classificado em diferentes categorias ou tipos. Os tipos e fontes de dados a serem usados podem ser divididos em dados secundários ou dados primários. Vamos dar uma olhada nesses tipos de dados.

Dados secundários

Dados secundários significam os dados que foram coletados anteriormente para outros fins, mas que podem ser usados no estudo imediato. Os dados secundários podem ser internos à empresa, como faturas de vendas e cartões de garantia, ou podem ser externos à empresa, como dados publicados ou dados disponíveis comercialmente. O censo do governo é um importante dado secundário.

Os dados secundários oferecem o benefício de economizar tempo e minimizar os custos de coleta de dados.

A principal desvantagem desse tipo de dados é que os dados podem não se adequar perfeitamente ao problema e que a precisão pode ser mais difícil de verificar para dados secundários do que para dados primários.

Dados primários

Freqüentemente, os dados secundários devem ser suportados por dados primários originados especificamente para o estudo em questão. Alguns tipos comuns de dados primários são características demográficas e socioeconômicas, características psicológicas e de estilo de vida, etc.

Os dados primários podem ser obtidos por interação ou por observação. A comunicação inclui questionar os entrevistados verbalmente ou por escrito. Este método é versátil, pois requer questionamento para a informação. No entanto, a resposta pode não ser precisa ou correta.

As entrevistas pessoais têm uma parcialidade do entrevistador que os questionários enviados por correio não têm. Por exemplo, em uma entrevista pessoal, a imaginação do entrevistado sobre o entrevistador pode afetar as respostas.

Design do questionário

O questionário é uma ferramenta essencial para a coleta de dados primários. Perguntas mal elaboradas podem resultar em grandes erros e invalidar os dados da pesquisa, portanto, um esforço considerável deve ser feito no desenho do questionário.

O questionário deve ser testado completamente antes da realização da pesquisa real.

Escalas de Medição

Os atributos de marketing podem ser escalados em escalas nominais, ordinais, de intervalo e de proporção -

Nominalos números são simplesmente identificadores, com o único uso analítico permissível sendo para contagem. Por exemplo - números de segurança social, código PIN.
Ordinalescalas são usadas para dimensionamento. A diferença entre os números não tem significado.Mediane cálculos de modo podem ser feitos em números ordinais. Por exemplo, classificação estadual.
Intervalescalas equilibram um intervalo igual entre os números. Essas escalas podem ser usadas para classificar e pesar o intervalo entre dois números. Sabemos que o ponto zero é arbitrário e as razões não podem ser obtidas entre os números em uma escala de intervalo. No entanto, média, mediana e modo são todos válidos. Por exemplo - escala de temperatura.
Ratio escalas são indicadas para um valor zero absoluto, portanto, as razões entre os números na escala têm alguns significados. Inalém da média, mediana e moda, as médias geométricas também são válidas nesta escala de medição. Por exemplo - peso, altura.

Coleção de dados

O processo de coleta de dados introduz erros adicionais no documento. Esses erros são conhecidos como erros de não amostragem. Alguns erros não amostrais podem ser intencionais por parte do entrevistador, que pode introduzir parcialidade ao instruir o entrevistado a fornecer uma determinada resposta.

O entrevistador também pode cometer erros não intencionais por não ter uma compreensão clara do processo de entrevista ou por fadiga.

A ocorrência de tais erros não amostrais pode ser reduzida por meio de técnicas de controle de qualidade.

Análise e interpretação de dados

Antes que a análise possa ser realizada, os dados brutos devem ser preparados no formato correto. Primeiro, ele deve ser editado para que os erros possam ser corrigidos ou removidos.

Os dados devem então ser codificados; este procedimento transforma os dados brutos editados em números ou símbolos. Um livro de código é feito para documentar como os dados foram codificados. Finalmente, os dados são tabulados para contar o número de eventos que caem em várias categorias.

Cross tabulationé o método de análise de dados mais comumente usado em pesquisa de marketing. Esta técnica divide a amostra em subgrupos para representar como a variável dependente varia de um subgrupo para outro. Uma terceira variável pode ser lançada para descobrir um relacionamento que inicialmente não era evidente.

Relatório de pesquisa de marketing

O formato do relatório de pesquisa de marketing difere de acordo com os requisitos da organização. O relatório frequentemente exibe conteúdos como carta de habilitação para a pesquisa, Índice, lista de explicações, resultados, limitações e assim por diante.