Hướng dẫn tối ưu hóa lồi

Hướng dẫn này sẽ giới thiệu các khái niệm khác nhau liên quan đến tối ưu hóa phi tuyến tính. Các bài toán lập trình tuyến tính rất dễ giải nhưng hầu hết các ứng dụng trong thế giới thực đều liên quan đến các ranh giới phi tuyến tính. Vì vậy, phạm vi của lập trình tuyến tính là rất hạn chế. Do đó, nó là một nỗ lực để giới thiệu các chủ đề như hàm và tập hợp lồi và các biến thể của nó, có thể được sử dụng để giải quyết hầu hết các vấn đề trên thế giới.

Hướng dẫn này phù hợp với những sinh viên quan tâm đến việc giải các bài toán tối ưu hóa khác nhau. Những khái niệm này được sử dụng rộng rãi trong kỹ thuật sinh học, kỹ thuật điện, máy học, thống kê, kinh tế, tài chính, máy tính khoa học và toán học tính toán và nhiều hơn nữa.

Điều kiện tiên quyết cho khóa học này là giới thiệu về đại số tuyến tính như giới thiệu các khái niệm như ma trận, eigenvector, ma trận đối xứng; giải tích cơ bản và giới thiệu về tối ưu hóa như giới thiệu về các khái niệm của lập trình tuyến tính.