MIS - system wspomagania decyzji
Systemy wspomagania decyzji (DSS) to interaktywne systemy oparte na oprogramowaniu, które mają pomóc menedżerom w podejmowaniu decyzji poprzez dostęp do dużych ilości informacji generowanych z różnych powiązanych systemów informacyjnych zaangażowanych w organizacyjne procesy biznesowe, takich jak system automatyzacji biura, system przetwarzania transakcji itp.
DSS wykorzystuje informacje podsumowujące, wyjątki, wzorce i trendy przy użyciu modeli analitycznych. System wspomagania decyzji pomaga w podejmowaniu decyzji, ale niekoniecznie sam decyduje. Decydenci zbierają przydatne informacje z surowych danych, dokumentów, wiedzy osobistej i / lub modeli biznesowych, aby identyfikować i rozwiązywać problemy oraz podejmować decyzje.
Decyzje zaprogramowane i niezaprogramowane
Istnieją dwa rodzaje decyzji - decyzje zaprogramowane i niezaprogramowane.
Zaprogramowane decyzje to w zasadzie zautomatyzowane procesy, ogólna rutynowa praca, gdzie -
Decyzje te były podejmowane kilkakrotnie.
Te decyzje są zgodne z pewnymi wytycznymi lub zasadami.
Na przykład wybranie poziomu ponownego zamówienia dla zapasów jest decyzją zaprogramowaną.
Niezaprogramowane decyzje mają miejsce w nietypowych i nieadresowanych sytuacjach, więc -
To byłaby nowa decyzja.
Nie będzie żadnych zasad, których należy przestrzegać.
Decyzje te są podejmowane na podstawie dostępnych informacji.
Decyzje te są podejmowane w oparciu o dyskrecję, instynkt, percepcję i osąd kierownika.
Na przykład inwestycja w nową technologię jest decyzją niezaprogramowaną.
Systemy wspomagania decyzji zazwyczaj obejmują decyzje niezaprogramowane. Dlatego nie będzie dokładnego raportu, treści ani formatu dla tych systemów. Raporty są generowane w locie.
Atrybuty DSS
- Możliwość adaptacji i elastyczność
- Wysoki poziom interaktywności
- Łatwość użycia
- Wydajność i efektywność
- Pełna kontrola przez decydentów
- Łatwość rozwoju
- Extendibility
- Wsparcie dla modelowania i analizy
- Wsparcie dla dostępu do danych
- Samodzielne, zintegrowane i oparte na sieci Web
Charakterystyka DSS
Wsparcie dla decydentów w problemach częściowo ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych.
Wsparcie dla menedżerów na różnych szczeblach kierowniczych, od najwyższego kierownictwa po menedżerów liniowych.
Wsparcie dla osób indywidualnych i grup. Mniej ustrukturyzowane problemy często wymagają zaangażowania kilku osób z różnych działów i na różnych poziomach organizacji.
Wsparcie dla współzależnych lub sekwencyjnych decyzji.
Wsparcie dla inteligencji, projektowania, wyboru i wdrażania.
Wsparcie dla różnorodnych procesów i stylów decyzyjnych.
DSS z czasem dostosowują się.
Korzyści z DSS
Poprawia efektywność i szybkość podejmowania decyzji.
Zwiększa kontrolę, konkurencyjność i możliwości futurystycznego podejmowania decyzji w organizacji.
Ułatwia komunikację interpersonalną.
Zachęca do nauki lub szkolenia.
Ponieważ jest używany głównie w decyzjach nie zaprogramowanych, ujawnia nowe podejścia i przedstawia nowe dowody na nietypową decyzję.
Pomaga zautomatyzować procesy zarządcze.
Składniki DSS
Poniżej znajdują się elementy systemu wspomagania decyzji -
Database Management System (DBMS)- Aby rozwiązać problem, niezbędne dane mogą pochodzić z wewnętrznej lub zewnętrznej bazy danych. W organizacji dane wewnętrzne są generowane przez system taki jak TPS i MIS. Dane zewnętrzne pochodzą z różnych źródeł, takich jak gazety, internetowe usługi danych, bazy danych (finansowe, marketingowe, zasoby ludzkie).
Model Management System- Przechowuje i uzyskuje dostęp do modeli używanych przez menedżerów do podejmowania decyzji. Takie modele służą do projektowania zakładu produkcyjnego, analizy kondycji finansowej organizacji, prognozowania popytu na produkt lub usługę itp.
Support Tools- Narzędzia pomocnicze, takie jak pomoc online; rozwija menu, interfejsy użytkownika, analizę graficzną, mechanizm korekcji błędów, ułatwia interakcję użytkownika z systemem.
Klasyfikacja DSS
Istnieje kilka sposobów klasyfikacji DSS. Hoi Apple i Whinstone klasyfikują DSS w następujący sposób -
Text Oriented DSS- Zawiera informacje przedstawione w tekście, które mogą mieć wpływ na decyzję. Umożliwia elektroniczne tworzenie, poprawianie i przeglądanie dokumentów w razie potrzeby.
Database Oriented DSS- Baza danych odgrywa tutaj główną rolę; zawiera uporządkowane i wysoce ustrukturyzowane dane.
Spreadsheet Oriented DSS- Zawiera informacje w arkuszach kalkulacyjnych, które umożliwiają tworzenie, przeglądanie, modyfikowanie wiedzy proceduralnej, a także instruuje system, aby wykonywał samodzielne instrukcje. Najpopularniejszym narzędziem jest Excel i Lotus 1-2-3.
Solver Oriented DSS - Opiera się na solwerze, który jest algorytmem lub procedurą napisaną w celu wykonania określonych obliczeń i określonego typu programu.
Rules Oriented DSS - Postępuje zgodnie z określonymi procedurami przyjętymi jako zasady.
Rules Oriented DSS- Procedury przyjęto w DSS zorientowanym na reguły. Przykładem jest system eksportu.
Compound DSS - Jest zbudowany przy użyciu dwóch lub więcej z pięciu opisanych powyżej struktur.
Rodzaje DSS
Oto kilka typowych DSS -
Status Inquiry System - Pomaga w podejmowaniu decyzji operacyjnych, kierowniczych lub średniego szczebla zarządzania, na przykład dziennych harmonogramów zadań dla maszyn lub maszyn dla operatorów.
Data Analysis System - Wymaga analizy porównawczej i wykorzystuje formułę lub algorytm, na przykład analizę przepływów pieniężnych, analizę zapasów itp.
Information Analysis System- W tym systemie dane są analizowane i generowany jest raport informacyjny. Na przykład analiza sprzedaży, systemy należności, analiza rynku itp.
Accounting System - Śledzi informacje związane z księgowością i finansami, na przykład konto końcowe, należności, zobowiązania itp., Które śledzą główne aspekty działalności.
Model Based System - Modele symulacyjne lub modele optymalizacyjne używane do podejmowania decyzji są używane rzadko i tworzą ogólne wytyczne dotyczące działania lub zarządzania.