Altı Sigma - Ölçüm Aşaması
Ölçüm Aşaması sırasında, Temel İş Sürecinin genel performansı ölçülür.
Ölçme Aşamasının üç önemli bölümü vardır.
Veri Toplama Planı ve Veri Toplama
Gerekli verileri toplamak için bir veri toplama planı hazırlanır. Bu plan, ne tür verilerin toplanması gerektiğini, veri kaynaklarının neler olduğunu vb. İçerir. Veri toplamanın nedeni, mevcut süreçlerin iyileştirilmesi gereken alanları belirlemektir.
Üç ana kaynaktan veri topluyorsunuz: girdi, işlem ve çıktı.
Giriş kaynağı, işlemin oluşturulduğu yerdir.
Süreç verileri verimlilik testlerine atıfta bulunur: zaman gereksinimleri, maliyet, değer, kusurlar veya hatalar ve süreç için harcanan emek.
Çıktı bir verimlilik ölçüsüdür.
Veri Değerlendirmesi
Bu aşamada toplanan veriler değerlendirilir ve sigma hesaplanır. Yaklaşık bir kusur sayısı verir.
Altı Sigma hatası, müşteri spesifikasyonlarının dışındaki herhangi bir şey olarak tanımlanır.
Altı Sigma fırsatı, bir kusur için toplam şans miktarıdır.
İlk olarak Milyon Fırsat Başına Kusurları (DPMO) hesaplıyoruz ve buna göre Sigma'ya önceden tanımlanmış bir tablodan karar verilir -
Number of defects
DPMO = ------------------------------------------- x 1,000,000
Number of Units x Number of opportunitiesYukarıda belirtildiği gibi, Kusur sayısı, bulunan toplam kusur sayısıdır, Birim Sayısı üretilen birim sayısıdır ve fırsat sayısı, kusur üretme yollarının sayısıdır.
Örneğin, yemek siparişi teslimat proje ekibi 50 teslimatı inceler ve şunları bulur:
- Teslimat zamanında değil (13)
- Sipariş edilen yemek siparişe göre değil (3)
- Gıda taze değil (0)
Şimdi, DPMO aşağıdaki gibi olacak -
13 + 3
DPMO = ----------- x 1,000,000 = 106,666.7
50 x 3Verilen Sigma Dönüşüm Tablosuna göre, milyon fırsat başına 106.666,7 kusurun altında kalan hata 2,7 ile 2,8 arasında bir sigma performansına eşdeğerdir.
Bu, bir projede ilerlerken sonuçları ölçmek için kullanılan yöntemdir. Bu başlangıç noktası, bu süreçlerin neden ve sonuçlarını bulmamızı ve prosedürün iyileştirilebilmesi için kusur noktası aramamızı sağlar.
Hata Modu ve Etkileri Analizi - FMEA
Ölçme aşamasının son bölümü FMEA olarak adlandırılır. Kusurların oluşmadan önlenmesini ifade eder. FMEA süreci genellikle olası kusurları veya arızaları üç şekilde derecelendirmeyi içerir:
- Bir şeylerin ters gitme olasılığı.
- Bir kusuru tespit etme yeteneği.
- Kusurun ciddiyet seviyesi.
Bir derecelendirme ölçeği kullanabilirsiniz. Örneğin, 1 en düşük FMEA seviyesi ve 10 en yüksek olmak üzere bu üç alanın her birini 1 ile 10 arasında derecelendirin. Seviye ne kadar yüksekse, derecelendirme o kadar şiddetli olur. Bu nedenle, yüksek bir FMEA, tüm süreç içinde iyileştirilmiş ölçüm adımları tasarlama ve uygulama ihtiyacını gösterir. Bu, kusurları önleme etkisine sahip olacaktır. Açıktır ki, bir kusur olasılığı düşükse bu prosedür için çok fazla zaman harcamaya gerek yoktur.
Sigma Dönüşüm Tablosuna Verim
| Yol ver % | Sigma | Milyon Fırsat Başına Kusur |
|---|---|---|
| 99.9997 | 6,00 | 3.4 |
| 99.9995 | 5,92 | 5 |
| 99.9992 | 5.81 | 8 |
| 99.9990 | 5,76 | 10 |
| 99.9980 | 5,61 | 20 |
| 99.9970 | 5.51 | 30 |
| 99.9960 | 5.44 | 40 |
| 99.9930 | 5,31 | 70 |
| 99.9900 | 5.22 | 100 |
| 99.9850 | 5.12 | 150 |
| 99.9770 | 5,00 | 230 |
| 99.9670 | 4.91 | 330 |
| 99.9520 | 4.80 | 480 |
| 99.9320 | 4.70 | 680 |
| 99.9040 | 4.60 | 960 |
| 99.8650 | 4,50 | 1350 |
| 99.8140 | 4.40 | 1860 |
| 99.7450 | 4.30 | 2550 |
| 99.6540 | 4.20 | 3460 |
| 99.5340 | 4.10 | 4660 |
| 99.3790 | 4.00 | 6210 |
| 99.1810 | 3.90 | 8190 |
| 98.9300 | 3.80 | 10700 |
| 98.6100 | 3.70 | 13900 |
| 98.2200 | 3.60 | 17800 |
| 97.7300 | 3.50 | 22700 |
| 97.1300 | 3.40 | 28700 |
| 96.4100 | 3.30 | 35900 |
| 95.5400 | 3.20 | 44600 |
| 94.5200 | 3.10 | 54800 |
| 93.3200 | 3.00 | 66800 |
| 91.9200 | 2.90 | 80800 |
| 90.3200 | 2.80 | 96800 |
| 88.5000 | 2.70 | 115.000 |
| 86.5000 | 2.60 | 135.000 |
| 84.2000 | 2.50 | 158000 |
| 81.6000 | 2.40 | 184000 |
| 78.8000 | 2.30 | 212000 |
| 75.8000 | 2.20 | 242000 |
| 72.6000 | 2.10 | 274000 |
| 69.2000 | 2.00 | 308000 |
| 65.6000 | 1.90 | 344000 |
| 61.8000 | 1.80 | 382000 |
| 58.0000 | 1.70 | 420000 |
| 54.0000 | 1.60 | 460000 |
| 50.0000 | 1.50 | 500.000 |
| 46.0000 | 1.40 | 540000 |
| 43.0000 | 1.32 | 570000 |
| 39.0000 | 1.22 | 610000 |
| 35.0000 | 1.11 | 650000 |
| 31.0000 | 1.00 | 690000 |
| 28.0000 | 0.92 | 720000 |
| 25.0000 | 0.83 | 750000 |
| 22.0000 | 0.73 | 780000 |
| 19.0000 | 0.62 | 810000 |
| 16.0000 | 0.51 | 840000 |
| 14.0000 | 0.42 | 860000 |
| 12.0000 | 0.33 | 880000 |
| 10.0000 | 0.22 | 900.000 |
| 8.0000 | 0.09 | 920000 |