Marketing Mngmt - การคาดการณ์ความต้องการ

การคาดการณ์ความต้องการเป็นสมมติฐานของอุปสงค์ในอนาคต โดยใช้การคาดการณ์ความต้องการ บริษัท จะจัดทำแผนที่เหมาะสมสำหรับความท้าทายหรือความต้องการที่จะเกิดขึ้นและดำเนินการที่เหมาะสมเพื่อจัดการกับสิ่งนั้น

การพยากรณ์ความต้องการสามารถแบ่งออกเป็น 2 ประเภทใหญ่ ๆ ดังต่อไปนี้ -

• Short run forecasting - จัดทำขึ้นเพื่อบรรลุเป้าหมายระยะสั้นเช่นการจัดทำนโยบายการขายที่เหมาะสมเพื่อเพิ่มยอดขายหรือการวางแผนที่เหมาะสมสำหรับสินค้าคงคลังตามความต้องการที่ต้องการ

• Long run forecasting - เป็นสมมติฐานสำหรับเป้าหมายระยะยาวเช่นการวางแผนเงินทุนหรือสินทรัพย์

การพยากรณ์ความต้องการระยะสั้นและระยะยาวใช้ตามความต้องการขององค์กร ประเภทการคาดการณ์เหล่านี้มีอธิบายไว้ในส่วนเพิ่มเติม

ขั้นตอนในการพยากรณ์ความต้องการ

ควรพิจารณาปัจจัยต่อไปนี้เพื่อใช้ในการตั้งสมมติฐานและปฏิบัติตามการคาดการณ์อุปสงค์ในระยะสั้นและระยะยาว

• การระบุวิธีการพยากรณ์ที่เกี่ยวข้องมากที่สุด

• การคาดการณ์ปัจจัยที่เกี่ยวข้องซึ่งส่งผลต่อความต้องการของผลิตภัณฑ์

• การรับข้อมูลเกี่ยวกับปัจจัยที่มีผลต่ออุปสงค์

• การค้นหาความสัมพันธ์ที่เหมาะสมที่สุดระหว่างตัวแปรอิสระและตัวแปรตาม

• เตรียมการคาดการณ์อุปสงค์และวิเคราะห์ผลลัพธ์

• การคาดการณ์ความต้องการสามารถทำได้โดยทำตามขั้นตอนข้างต้น

เครื่องมือหรือวิธีการที่ใช้ในการคาดการณ์อุปสงค์มีสองประเภทดังต่อไปนี้ -

• เทคนิคเชิงปริมาณ

• เทคนิคเชิงคุณภาพ

เทคนิคเชิงปริมาณ

เทคนิคเหล่านี้ใช้สำหรับการพยากรณ์ระยะสั้นและระยะยาว อย่างไรก็ตามสำหรับการพยากรณ์ระยะสั้นและระยะยาววิธีนี้สามารถแบ่งย่อยได้อีกตามประเภทการพยากรณ์ ต่อไปนี้เป็นเครื่องมือสำหรับการคาดการณ์ระยะสั้น -

วิธีเฉลี่ยเคลื่อนที่

วิธีนี้ใช้ในการพล็อตแนวโน้มของอุปสงค์ ด้วยเหตุนี้ความต้องการเฉลี่ยของกรอบเวลาที่แตกต่างกันจะถูกนำมาใช้ (เช่น 2 ปี 3 ปี ฯลฯ ) เพื่อให้ได้สมมติฐานของอุปสงค์ในอนาคต

Example − Find the 3 yearly moving averages of the following −

ปี	การผลิต
พ.ศ. 2542	42
พ.ศ. 2543	46
พ.ศ. 2544	47
พ.ศ. 2545	39
พ.ศ. 2546	54
พ.ศ. 2547	65
พ.ศ. 2548	66
พ.ศ. 2549	60

วิธีการแก้

ปี	การผลิต	3 MT ประจำปี	3 MA ประจำปี
พ.ศ. 2542	42	-	-
พ.ศ. 2543	46	136	45.33
พ.ศ. 2544	48	133	44.33
พ.ศ. 2545	39	141	47
พ.ศ. 2546	54	158	52.67
พ.ศ. 2547	65	185	61.67
พ.ศ. 2548	60	-	-

วิธีการปรับให้เรียบแบบเอ็กซ์โปเนนเชียล

วิธีนี้ส่วนใหญ่ใช้สำหรับการพยากรณ์ระยะสั้น ได้มาจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และแก้ไข ขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของค่าที่สังเกตได้ ทำให้แนวโน้มเรียบขึ้นโดยที่ค่าถ่วงน้ำหนักยังคงอยู่ระหว่าง 0 ถึง 1

• เซนต์ = W.Yt + (1-W) St-I [St = ค่าที่ปรับให้เรียบในปัจจุบัน (คาดการณ์)]

• Yt = ค่าที่สังเกตได้ในปัจจุบัน

• W = ค่าถ่วงน้ำหนักหรืออัตราแนวโน้ม

การวิเคราะห์อนุกรมเวลา

การวิเคราะห์อนุกรมเวลามักใช้สำหรับการคาดการณ์อุปสงค์ในระยะยาว ต่อไปนี้เป็นส่วนประกอบบางส่วน -

• การเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาล

• การเปลี่ยนแปลงตามวัฏจักร

• รูปแบบสุ่ม

• การเปลี่ยนแปลงที่ผิดปกติ

ในการวัดส่วนประกอบของอนุกรมเวลาจะใช้สามวิธีต่อไปนี้ -

• วิธีกึ่งเฉลี่ย

• วิธีเฉลี่ยเคลื่อนที่

• วิธีการน้อยที่สุดกำลังสอง

วิธีการเหล่านี้สามารถใช้สำหรับการวิเคราะห์อนุกรมเวลาตามความต้องการในการคาดการณ์ความต้องการขององค์กร

วิธีเศรษฐมิติ

วิธีการพยากรณ์อุปสงค์นี้เป็นวิธีการวิเคราะห์ ในวิธีนี้จะใช้วิธีการทางเศรษฐศาสตร์และคณิตศาสตร์ที่แตกต่างกันเพื่อพยากรณ์ความต้องการ

วิธีนี้ให้อิสระในการสมมติตัวแปรหลายตัวดังนั้นจึงมีความแม่นยำมากขึ้นในสถานการณ์ทางธุรกิจจริง

วิธีนี้ขึ้นอยู่กับเกณฑ์ต่อไปนี้ -

• ความต้องการผลิตภัณฑ์ขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการ

• ดีเทอร์มิแนนต์เป็นตัวแปรอิสระ แต่ความต้องการเป็นตัวแปรตาม

• มีปฏิสัมพันธ์อย่างต่อเนื่องระหว่างอุปสงค์และปัจจัยที่กำหนด

• มีปฏิสัมพันธ์คงที่ระหว่างตัวแปรอิสระ ตัวแปรอิสระแบ่งออกเป็นสองประเภท -Exogenous (non-economics) และ Endogenous (เศรษฐศาสตร์).

ปฏิสัมพันธ์ประเภทนี้สามารถประมาณได้ด้วยวิธีการทางสถิติ การพยากรณ์แบ่งออกเป็นเซตของสมการเชิงเส้นหรือไม่ใช่เชิงเส้น หลักการเหล่านี้ควรนำมาพิจารณาในขณะที่ใช้วิธีเศรษฐมิติสำหรับการพยากรณ์อุปสงค์

เทคนิคเชิงคุณภาพ

ตอนนี้ให้เราพูดถึงเทคนิคเชิงคุณภาพของการพยากรณ์ความต้องการ -

วิธีการสำรวจความตั้งใจในการซื้อ

ในวิธีการสำรวจความตั้งใจซื้อจะทำการสำรวจเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ มีการกำหนดคำถามหลายประการเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ ผู้เข้าร่วมจะถูกขอให้ตรวจสอบ / ให้คะแนนผลิตภัณฑ์ตามเกณฑ์ที่แตกต่างกันเช่นรสนิยมความชอบต้นทุนความคาดหวัง ฯลฯ บทวิจารณ์เหล่านี้ได้รับการสรุปและจัดทำรายงานสำหรับความต้องการของผู้บริโภคในผลิตภัณฑ์

วิธีการแสดงความคิดเห็นของฝ่ายขาย

ในวิธีการแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับแรงขายความต้องการขายในพื้นที่ที่แตกต่างกันจะถูกรวบรวมเพื่อคาดการณ์ความต้องการของผลิตภัณฑ์ จากนั้นความต้องการแต่ละพื้นที่จะถูกรวมเข้าด้วยกันเพื่อจัดทำรายงานขั้นสุดท้ายเกี่ยวกับความต้องการของตลาด วิธีนี้ดำเนินการได้ยากเนื่องจากพนักงานขายมีทักษะที่ไม่เหมาะสม อย่างไรก็ตามด้วยทักษะที่เหมาะสมสามารถคาดการณ์ได้อย่างแม่นยำ