Konzept der Bits pro Pixel

Bpp oder Bits pro Pixel bezeichnet die Anzahl der Bits pro Pixel. Die Anzahl der verschiedenen Farben in einem Bild hängt von der Farbtiefe oder den Bits pro Pixel ab.

Bits in der Mathematik:

Es ist wie mit Binärbits zu spielen.

Wie viele Zahlen können durch ein Bit dargestellt werden?

Wie viele Zwei-Bit-Kombinationen können gemacht werden?

Wenn wir eine Formel für die Berechnung der Gesamtzahl der Kombinationen entwickeln, die aus Bit hergestellt werden können, wäre dies so.

Wobei bpp Bits pro Pixel bezeichnet. Geben Sie 1 in die Formel ein, Sie erhalten 2, setzen Sie 2 in die Formel, Sie erhalten 4. Es wächst exponentiell.

Anzahl der verschiedenen Farben:

Nun, wie wir am Anfang gesagt haben, hängt die Anzahl der verschiedenen Farben von der Anzahl der Bits pro Pixel ab.

Die Tabelle für einige der Bits und ihre Farbe ist unten angegeben.

Bits pro Pixel	Anzahl der Farben
1 bpp	2 Farben
2 bpp	4 Farben
3 bpp	8 Farben
4 bpp	16 Farben
5 bpp	32 Farben
6 bpp	64 Farben
7 bpp	128 Farben
8 bpp	256 Farben
10 bpp	1024 Farben
16 bpp	65536 Farben
24 bpp	16777216 Farben (16,7 Millionen Farben)
32 bpp	4294967296 Farben (4294 Millionen Farben)

Diese Tabelle zeigt verschiedene Bits pro Pixel und die Menge an Farbe, die sie enthalten.

Schatten

Sie können das Muster des exponentiellen Wachstums leicht erkennen. Das berühmte Graustufenbild hat eine Größe von 8 bpp, dh es enthält 256 verschiedene Farben oder 256 Schattierungen.

Farben können dargestellt werden als:

Farbbilder haben normalerweise das Format 24 bpp oder 16 bpp.

Weitere Informationen zu anderen Farbformaten und Bildtypen finden Sie im Tutorial zu Bildtypen.

Farbwerte:

Wir haben zuvor im Tutorial des Pixelkonzepts gesehen, dass der Wert 0 Pixel die schwarze Farbe bezeichnet.

Schwarze Farbe:

Denken Sie daran, dass der Wert 0 Pixel immer die schwarze Farbe bedeutet. Es gibt jedoch keinen festen Wert für die weiße Farbe.

Weiße Farbe:

Der Wert für die weiße Farbe kann wie folgt berechnet werden:

Im Fall von 1 bpp bedeutet 0 schwarz und 1 weiß.

Im Fall 8 bpp bedeutet 0 schwarz und 255 weiß.

Graue Farbe:

Wenn Sie den Schwarz-Weiß-Farbwert berechnen, können Sie den Pixelwert der grauen Farbe berechnen.

Graue Farbe ist eigentlich der Mittelpunkt von Schwarz und Weiß. Das gesagt,

Bei 8 bpp beträgt der Pixelwert für die graue Farbe 127 oder 128 bpp (wenn Sie von 1 bis 0 zählen).

Anforderungen an die Bildspeicherung

Nach der Diskussion der Bits pro Pixel haben wir jetzt alles, was wir brauchen, um die Größe eines Bildes zu berechnen.

Bildgröße

Die Größe eines Bildes hängt von drei Dingen ab.

Reihenanzahl
Anzahl der Spalten
Anzahl der Bits pro Pixel

Die Formel zur Berechnung der Größe ist unten angegeben.

Größe eines Bildes = Zeilen * Spalten * bpp

Wenn Sie ein Bild haben, sagen wir Folgendes:

Angenommen, es hat 1024 Zeilen und 1024 Spalten. Und da es sich um ein Graustufenbild handelt, hat es 256 verschiedene Graustufen oder Bits pro Pixel. Wenn wir diese Werte dann in die Formel einfügen, erhalten wir

Größe eines Bildes = Zeilen * Spalten * bpp

= 1024 * 1024 * 8

= 8388608 Bits.

Da es sich jedoch nicht um eine Standardantwort handelt, die wir erkennen, wird sie in unser Format konvertiert.

Konvertieren in Bytes = 8388608/8 = 1048576 Bytes.

Konvertierung in Kilobytes = 1048576/1024 = 1024 KB.

Konvertierung in Mega-Bytes = 1024/1024 = 1 MB.

So wird eine Bildgröße berechnet und gespeichert. Wenn Sie nun in der Formel die Größe des Bildes und die Bits pro Pixel angeben, können Sie auch die Zeilen und Spalten des Bildes berechnen, vorausgesetzt, das Bild ist quadratisch (gleiche Zeilen und gleiche Spalte).