Optische Zeichenerkennung

Die optische Zeichenerkennung wird normalerweise als OCR abgekürzt. Es umfasst die mechanische und elektrische Umwandlung gescannter Bilder von handgeschriebenem, maschinengeschriebenem Text in Maschinentext. Es ist eine übliche Methode, gedruckte Texte zu digitalisieren, damit sie elektronisch durchsucht, kompakter gespeichert, online angezeigt und in maschinellen Prozessen wie maschineller Übersetzung, Text-to-Speech und Text Mining verwendet werden können.

In den letzten Jahren wurde die OCR-Technologie (Optical Character Recognition) in allen Branchen eingesetzt und der Dokumentenverwaltungsprozess revolutioniert. OCR hat es gescannten Dokumenten ermöglicht, mehr als nur Bilddateien zu werden und sich in vollständig durchsuchbare Dokumente mit Textinhalten zu verwandeln, die von Computern erkannt werden. Mit Hilfe von OCR müssen Benutzer wichtige Dokumente nicht mehr manuell erneut eingeben, wenn sie in elektronische Datenbanken eingegeben werden. Stattdessen extrahiert OCR relevante Informationen und gibt sie automatisch ein. Das Ergebnis ist eine genaue und effiziente Informationsverarbeitung in kürzerer Zeit.

Die optische Zeichenerkennung hat mehrere Forschungsbereiche, aber die häufigsten Bereiche sind folgende:

Bankwesen

Die Verwendung von OCR variiert in verschiedenen Bereichen. Eine weithin bekannte Anwendung ist das Bankwesen, bei dem OCR zur Verarbeitung von Schecks ohne menschliche Beteiligung verwendet wird. Ein Scheck kann in eine Maschine eingelegt werden, die Schrift darauf wird sofort gescannt und der richtige Geldbetrag wird überwiesen. Diese Technologie wurde für gedruckte Schecks nahezu perfektioniert und ist auch für handschriftliche Schecks ziemlich genau, obwohl gelegentlich eine manuelle Bestätigung erforderlich ist. Insgesamt reduziert dies die Wartezeiten in vielen Banken.

Blinde und sehbehinderte Personen

Einer der Hauptfaktoren zu Beginn der Forschung hinter der OCR ist, dass Wissenschaftler einen Computer oder ein Gerät herstellen möchten, das den Blinden ein Buch vorlesen kann. Auf dieser Forschung haben Wissenschaftler Flachbettscanner hergestellt, die uns am häufigsten als Dokumentenscanner bekannt sind.

Rechtsabteilung

In der Rechtsbranche gab es auch eine bedeutende Bewegung bei der Digitalisierung von Papierdokumenten. Um Platz zu sparen und das Durchsuchen von Kartons mit Papierdateien zu vermeiden, werden Dokumente gescannt und in Computerdatenbanken eingegeben. OCR vereinfacht den Prozess weiter, indem Dokumente in Text durchsucht werden können, sodass sie leichter in der Datenbank gefunden und bearbeitet werden können. Juristen haben jetzt schnellen und einfachen Zugriff auf eine riesige Bibliothek von Dokumenten in elektronischem Format, die sie einfach durch Eingabe einiger Schlüsselwörter finden können.

Einzelhandelsindustrie

Die Barcode-Erkennungstechnologie ist auch mit OCR verbunden. Wir sehen den Einsatz dieser Technologie in unserem täglichen Gebrauch.

Andere Verwendungen

OCR ist in vielen anderen Bereichen weit verbreitet, einschließlich Bildung, Finanzen und Regierungsbehörden. OCR hat unzählige Texte online verfügbar gemacht, wodurch Geld für Studenten gespart und der Austausch von Wissen ermöglicht wurde. In vielen Unternehmen werden Rechnungsabbildungsanwendungen verwendet, um Finanzaufzeichnungen zu verfolgen und zu verhindern, dass sich ein Zahlungsstau ansammelt. In Regierungsbehörden und unabhängigen Organisationen vereinfacht OCR unter anderem die Datenerfassung und -analyse. Während sich die Technologie weiterentwickelt, werden immer mehr Anwendungen für die OCR-Technologie gefunden, einschließlich des vermehrten Einsatzes der Handschrifterkennung.