Graustufenauflösung
Bildauflösung
Eine Auflösung kann als die Gesamtzahl der Pixel in einem Bild definiert werden. Dies wurde in der Bildauflösung diskutiert. Wir haben auch diskutiert, dass die Klarheit eines Bildes nicht von der Anzahl der Pixel abhängt, sondern von der räumlichen Auflösung des Bildes. Dies wurde in der räumlichen Auflösung diskutiert. Hier werden wir eine andere Art von Auflösung diskutieren, die als Graustufenauflösung bezeichnet wird.
Graustufenauflösung
Die Graustufenauflösung bezieht sich auf die vorhersagbare oder deterministische Änderung der Graustufen oder Graustufen in einem Bild.
Kurz gesagt, die Auflösung der Graustufe entspricht der Anzahl der Bits pro Pixel.
Wir haben bereits Bits pro Pixel in unserem Tutorial zu Bits pro Pixel und Bildspeicheranforderungen besprochen. Wir werden bpp hier kurz definieren.
BPP
Die Anzahl der verschiedenen Farben in einem Bild hängt von der Farbtiefe oder den Bits pro Pixel ab.
Mathematisch
Die mathematische Beziehung, die zwischen der Graustufenauflösung und den Bits pro Pixel hergestellt werden kann, kann wie folgt angegeben werden.
In dieser Gleichung bezieht sich L auf die Anzahl der Graustufen. Es kann auch als Graustufen definiert werden. Und k bezieht sich auf bpp oder Bits pro Pixel. Die 2-fache Erhöhung der Bitleistung pro Pixel entspricht also der Graustufenauflösung.
Zum Beispiel:
Das obige Bild von Einstein ist ein Graustufenbild. Bedeutet, dass es sich um ein Bild mit 8 Bit pro Pixel oder 8 Bit / s handelt.
Wenn wir nun die Graustufenauflösung berechnen, wie wir es machen werden.
Dies bedeutet, dass die Graustufenauflösung 256 beträgt. Auf andere Weise können wir sagen, dass dieses Bild 256 verschiedene Graustufen aufweist.
Je höher die Bits pro Pixel eines Bildes sind, desto höher ist seine Graustufenauflösung.
Definieren der Graustufenauflösung in bpp
Es ist nicht erforderlich, dass eine Graustufenauflösung nur in Bezug auf die Stufen definiert wird. Wir können es auch als Bits pro Pixel definieren.
Zum Beispiel
Wenn Sie ein Bild von 4 bpp erhalten und aufgefordert werden, die Graustufenauflösung zu berechnen. Auf diese Frage gibt es zwei Antworten.
Die erste Antwort ist 16 Ebenen.
Die zweite Antwort ist 4 Bit.
Finden von bpp aus der Graustufenauflösung
Sie können auch die Bits pro Pixel aus der angegebenen Graustufenauflösung ermitteln. Dazu müssen wir die Formel nur ein wenig drehen.
Gleichung 1.
Diese Formel findet die Ebenen. Wenn wir nun die Bits pro Pixel oder in diesem Fall k finden, werden wir es einfach so ändern.
K = logarithmische Basis 2 (L) Gleichung (2)
Denn in der ersten Gleichung ist die Beziehung zwischen Ebenen (L) und Bits pro Pixel (k) exponentiell. Jetzt müssen wir es zurücksetzen, und daher ist die Umkehrung von Exponentional log.
Nehmen wir ein Beispiel, um Bits pro Pixel aus der Graustufenauflösung zu ermitteln.
Zum Beispiel:
Wenn Sie ein Bild mit 256 Ebenen erhalten. Was sind die Bits pro Pixel, die dafür benötigt werden?
Wenn wir 256 in die Gleichung einfügen, erhalten wir.
K = logarithmische Basis 2 (256)
K = 8.
Die Antwort lautet also 8 Bit pro Pixel.
Graustufenauflösung und Quantisierung:
Die Quantisierung wird im nächsten Tutorial offiziell vorgestellt, aber hier werden wir nur die Beziehung zwischen Graustufenauflösung und Quantisierung erklären.
Die Graustufenauflösung befindet sich auf der y-Achse des Signals. Im Tutorial zur Einführung in Signale und Systeme haben wir untersucht, dass das Digitalisieren eines analogen Signals zwei Schritte erfordert. Abtastung und Quantisierung.
Die Abtastung erfolgt auf der x-Achse. Die Quantisierung erfolgt in der Y-Achse.
Das bedeutet, dass die Digitalisierung der Graustufenauflösung eines Bildes in der Quantisierung erfolgt.